dbutil操作数据库工具类 步骤 导入jar包 c3p0-0.9.1.2.jar         commons-dbutils-1.6.jar         mysql-connector-java-5.1.12-bin.jar 把c3p0配置文件放到src目录下(src下一级目录,否则出错), c3p0-config.xml  (连接数据库的驱动,url,名字,密码,,,,等) 创建连接池 ComboPooledDataSource  ds = new ComboPooledDataSo

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

首先声明,实际生产中,网站为了提高用户体验,性能等,将数据库实现读写分离是有必要的,我们让主数据库去写入数据,然后当用户查询的时候,然后在从数据库读取数据,故能减轻数据库的压力,实现良好的用户体验! 下面开始上菜: mysql主从复制配置 mysql主ip: 192.168.0.232 mysql从ip: 192.168.0.233 配置步骤: 1.mysql主服务器 vim /etc/my.cnf 在[mysqld]添加 server-id=1 log-bin=mysqlmaster-bin.

前言 开心一刻 上语文课,不小心睡着了,坐在边上的同桌突然叫醒了我,并小声说道:“读课文第三段”.我立马起身大声读了起来.正在黑板写字的老师吓了一跳,老师郁闷的看着我,问道:“同学有什么问题吗?”,我貌似知道了什么,蛋定的说了一句:“这段写的真好!我给大伙念念!”,老师还较真了:“你说说看,好在哪里?”,顿时我就无语了,脸黑着望向了同桌了,心想着:“这是个畜生啊!” 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索! github:https://github.com/youzhibing 码云(gitee):h

  本次分享将介绍如何在Python中使用Pandas库实现MySQL数据库的读写.首先我们需要了解点ORM方面的知识. ORM技术   对象关系映射技术,即ORM(Object-Relational Mapping)技术,指的是把关系数据库的表结构映射到对象上,通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中.   在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy.Java中典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,speedframew

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插件 1. 版本信息和源码 1.1 版本信息 v1.01 beta(2015-04-07),基于 EF 6.1 开发,支持 EF 6.1 之后的所有 EF6 版本. 1.2 开放源码地址 https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure 关于该 EF 数据库主从读写分离服务核心源码位于文件夹:src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves 文件夹中. 2.

基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构       回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves     基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构 - 需求/功能概述   基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离架构(1)- 原理概述和基本功能实现   基

    回到目录,完整代码请查看(https://github.com/cjw0511/NDF.Infrastructure)中的目录:      src\ NDF.Data.EntityFramework\MasterSlaves       在本上的上一篇博文中(基于 EntityFramework 的数据库主从读写分离服务插 件,http://www.cnblogs.com/cjw0511/p/4391092.html),概述性的介绍了自己基于 EF6 写的一个用于数据库主从读写分离服务的

一.引言 在SQL Server数据库中,数据是如何被读写的?日志里都有些什么?和数据页之间是什么关系?数据页又是如何存放数据的?索引又是用来干嘛的? 一起看看SQL Server的存储引擎. 二.SQL Server的存储引擎 大致分为以下几部分: 1. 数据库如何读写数据 2. 内存  3. 日志 4. 数据 5. 索引的结构和分类 6.索引的遍历和维护 下面一 一详细介绍: 1. 数据库如何读写数据 1.1. 数据读写流程简要 SQL Server作为一个关系型的数据库,自然也维持了事务的

配置好了 Mysql 的主从复制结构后,我们希望实现读写分离,把读操作分散到从服务器中,并且对多个从服务器能实现负载均衡.读写分离和负载均衡是 Mysql 集群的基础需求,MaxScale 就可以帮着我们方便的实现这些功能.   image.png MaxScale 的基础构成 MaxScale 是Mysql 的兄弟公司 MariaDB 开发的,现在已经发展得非常成熟.MaxScale 是插件式结构,允许用户开发适合自己的插件. MaxScale 目前提供的插件功能分为5类 认证插件 提供了登录

高CPU.数据库无法读写的真凶   有兴趣的同学可以参考如下系列文章,都是针对dump分析的实战和总结: Windbg DUMP分析(原创汇总) http://www.cnblogs.com/LoveOfPrince/p/6653341.html 记一次内存泄漏DUMP分析 http://www.cnblogs.com/LoveOfPrince/p/6032523.html -------------------------------------------------回归正题--------

介绍 随着业务的发展,除了拆分业务模块外,数据库的读写分离也是常见的优化手段.方案使用了AbstractRoutingDataSource和mybatis plugin来动态的选择数据源选择这个方案的原因主要是不需要改动原有业务代码,非常友好 注: demo中使用了mybatis-plus,实际使用mybatis也是一样的 demo中使用的数据库是postgres,实际任一类型主从备份的数据库示例都是一样的 demo中使用了alibaba的druid数据源,实际其他类型的数据源也是一样的 复制代

首先祝大家新年快乐,身体健康,万事如意. 一般来说一个系统最先出现瓶颈的点很可能是数据库.比如我们的生产系统并发量很高在跑一段时间后,数据库中某些表的数据量会越来越大.海量的数据会严重影响数据库的读写性能. 这个时候我们会开始优化系统,一般会经过这么几个过程: 找出SQL慢查询,针对该SQL进行优化,比如改进SQL的写法,查看执行计划对全表扫描的字段建立索引 引入缓存,把一部分读压力加载到内存中 读写分离 引入队列,把并发的请求使其串行化,来减轻系统瞬时压力 分表/分库 对于第五点优化方案我们来

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 mysql-proxy-0.8.5-linux-el6-x86-64bit 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1i3F5Pop 实验拓扑: 一.准备工作: 1.将主机名称改为如下所示: 2.将hosts文件添加如下内容: 3.master.slave1和slave2安装mariadb: -linux-x

转载地址:http://www.cnblogs.com/echosong/p/3603270.html 再前段echosong 写了一遍关于mysql 数据同步实现业务读写分离的文章,今天咱们来看下SQL Server的复制订阅实现数据的读写分离 比起mysql的复制,SQL server 复制相对强大 一. 名词解释 1.复制的 机构组成(类比报纸流通): 1).发布服务器(报社出版) 生产维护数据源,审阅所有出版数据的更改 发送给 分发服务器(邮局) 2).分发服务器 (邮局) 分发服务器包

再前段echosong 写了一遍关于mysql 数据同步实现业务读写分离的文章,今天咱们来看下SQL Server的复制订阅实现数据的读写分离 比起mysql的复制,SQL server 复制相对强大 一. 名词解释 1.复制的 机构组成(类比报纸流通): 1).发布服务器(报社出版) 生产维护数据源,审阅所有出版数据的更改 发送给 分发服务器(邮局) 2).分发服务器 (邮局) 分发服务器包括分发数据库,并且存储元数据.历史数据和事务. 3).订阅服务器(订报人,读者) 保持数据的副本,并接收

一.Amoeba的简述:[来自百度百科]      Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy.它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将SQL请求发送到特定的数据库上执行.基于此可以实现负载均衡.读写分离.高可用性等需求.与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单).      Amoeba相当于一个SQL请

领导就给了两台数据库,做主从,在从上搭建oneproxy插件,实现读写分离,一直就听说oneproxy,今天打算用一下 先下载最新的版本wget http://www.onexsoft.cn/software/oneproxy-rhel6-linux64-v5.8.2-ga.tar.gz 网上找篇文档照着改,其中遇到了许多小问题,幸亏楼方鑫给与技术支持,在这里感谢楼总的大力帮助. 先是搭建主从,然后配置读写分离文件 [oneproxy]keepalive = 1event-threads = 4

有兴趣的同学可以参考如下系列文章,都是针对dump分析的实战和总结: Windbg DUMP分析(原创汇总) http://www.cnblogs.com/LoveOfPrince/p/6653341.html 记一次内存泄漏DUMP分析 http://www.cnblogs.com/LoveOfPrince/p/6032523.html -------------------------------------------------回归正题--------------------------

首先需要配置好数据库的主从同步: 上一篇文章中有写到:https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html 为什么要进行读写分离呢? 通常的Web应用大多数读操作次数远大于写操作 为了提高效率,我们可以考虑读写分离 读写分离可以采用DBProxy中间件,这里不谈这种方式 而是使用Mabatis拦截器 大体思路是: 得到SQL语句进行分析,如果是select那么分配从数据库数据源 反之,分配主数据库数据源 Spring重写路由: package org.

前言 之前使用的读写分离的方案是在mybatis中配置两个数据源,然后生成两个不同的SqlSessionTemplate然后手动去识别执行sql语句是操作主库还是从库.如下图所示: 好处是,你可以人为的去控制操作的数据库.缺点也显而易见,就是代码非常麻烦,总是需要去判断使用什么库,而且遇到事务的时候还必须特别小心. 这次我们利用spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器来实现自动的读写分离,并且保证在使用事务的情况下也能正确.结构如下图所示 我们还是按照老套路,首先我会直接进行代码的实现,