写在前面 除了博文内容之外,和 netfocus 兄的讨论,也可以让你学到很多(至少我是这样),不要错过哦. 阅读目录: 迷雾森林 找回自我 开源地址 后记 毫无疑问,领域驱动设计的核心是领域模型,领域模型的核心是实现业务逻辑,也就是说,在应对具体的业务场景的时候,实现业务逻辑是领域驱动设计最重要的一环,在写这篇博文之前,先总结下之前关于 DDD(领域驱动设计)的三篇博文: 我的“第一次”,就这样没了:DDD(领域驱动设计)理论结合实践:伪领域驱动设计,只是用 .NET 实现的一个“空壳”,仅此

首先,把最真挚的情感送与梅西,加油! 写在前面 阅读目录: 重申业务场景 Domain Model 设计 后记 上一篇<设计窘境:来自 Repository 的一丝线索,Domain Model 再重新设计>. 讲本篇内容之前,先回顾上一篇所讨论的内容,主要是 Repository(仓储)的职责问题,属于领域?还是应用层?其实到头来也没有准确的结论,但是最终比较偏向于仓储定义在领域,实现在基础层,调用在应用层.你可能有些疑问,为什么要讨论仓储的职责问题?看过上一篇的内容你可能会有些答案,这也就

DDD 回归具体的业务场景,Domain Model 再再重新设计 首先,把最真挚的情感送与梅西,加油! 写在前面 阅读目录: 重申业务场景 Domain Model 设计 后记 上一篇<设计窘境:来自 Repository 的一丝线索,Domain Model 再重新设计>. 讲本篇内容之前,先回顾上一篇所讨论的内容,主要是 Repository(仓储)的职责问题,属于领域?还是应用层?其实到头来也没有准确的结论,但是最终比较偏向于仓储定义在领域,实现在基础层,调用在应用层.你可能有些疑问,

基本问题 1.memcached的基本设置 1)启动Memcache的服务器端 # /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护进程, -m是分配给Memcache使用的内存数量,单位是MB,我这里是10MB, -u是运行Memcache的用户,我这里是root, -l是监听的服务器IP地址,如果有多个地址的话,我这里指定了服

前言 React Hooks 是React 16.7.0-alpha 版本推出的新特性.从 16.8.0 开始,React更稳定的支持了这一新特性. 它可以让你在不编写 class 的情况下使用 state 以及其他的 React 特性. 注意:React 16.8.0 是第一个支持 Hook 的版本.升级时,请注意更新所有的 package,包括 React DOM.React Native 将在下一个稳定版本中支持 Hook. 如果说promise是JavaScript异步的终极解决方案,那

智能合约的现状 以太坊在区块链上实现了智能合约的概念,用于:同质化通证发行(ERC-20).众筹.投票.存证取证等等,共同点是:合约逻辑简单,只是业务流程中的关键节点,而非整个业务流程.而智能合约想解决的信任传递,是环环相扣的,如果在传统系统环节被恶意侵入和篡改数据,那么传入智能合约的数据就是不受到信任的.因此,整体业务流程上链是智能合约发展的趋势. 智能合约的局限 智能合约在早期被设计的时候,并不打算支撑复杂的业务体系,这和它设计的初衷相违背:漏洞往往出现在程序员编写的代码和他想实现的逻辑之间

背景 在 K8s 1.18 之前,HPA 扩容是无法调整灵敏度的: 对于缩容,由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 参数控制缩容时间窗口,默认 5 分钟,即负载减小后至少需要等 5 分钟才会缩容. 对于扩容,由 hpa controller 固定的算法.硬编码的常量因子来控制扩容速度,无法自定义. 这样的设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 的扩缩容灵敏度,而不同

<设计模式面试小炒>策略和工厂模式替代业务场景中复杂的ifelse 我是肥哥,一名不专业的面试官! 我是囧囧,一名积极找工作的小菜鸟! 囧囧表示:小白面试最怕的就是面试官问的知识点太笼统,自己无法快速定位到关键问题点!!! 本期主要面试考点 面试官考点之如何用设计模式替换业务场景中复杂的ifelse? VIP类型 import java.util.Objects; /** * @author: 欢迎关注喂信公猪号:囧么肥事 * @date: 2021/12/16 * @email: jiong

1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导致商品出现 库存超卖 (数据不一致) 现象,对于这种情况代码中并没有做任何控制. 原来一问才知道,以前他们都是售卖的虚拟商品,没啥库存一说,所以当时没有考虑那么多... 这次不一样啊,这次是售卖的实体商品,那就有库存这么一说了,起码要保证不能超过库存设定的数量吧. 小T大眼对着屏幕,屏住呼吸,还好提

定义:定义对象间一种一对多的依赖关系,使得当每一个对象改变状态,则所有依赖于它的对象都会得到通知并自动更新. 在软件系统中经常会有这样的需求:如果一个对象的状态发生改变,某些与它相关的对象也要随之做出相应的变化.比如,我们要设计一个右键菜单的功能,只要在软件的有效区域内点击鼠标右键,就会弹出一个菜单:再比如,我们要设计一个自动部署的功能,就像eclipse开发时,只要修改了文件,eclipse就会自动将修改的文件部署到服务器中.这两个功能有一个相似的地方,那就是一个对象要时刻监听着另一个对象,只

定义:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类,工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类. 工厂方法模式 基本代码 interface IProduct { public void productMethod(); } class Product implements IProduct { public void productMethod() { System.out.println("产品"); } } interface IFactory { public IProduc

个人觉得 纯粹的学习设计模式,是不对的.也不能为了使用设计模式,而硬搬设计模式来使用 单例模式可能是 最简单的设计模式也是 大家知道最多的设计模式.当然 ,有很多种写法 定义:确保一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例. 业务场景 很多时候,我们的系统需要 很多的一些常量数据,这些数据在不同的环境下可能会不同.但是一旦确定了运行环境,这些配置常量,就不会改变. 我们在代码中需要用到这些常量,如果每一次使用,都从配置文件中读取,这样会损耗大量的IO.所以将这些配置文件以单例的形

目录 MySQL引擎概述 1 MySAM引擎介绍 2 什么是InnoDB引擎? 3 生产环境中如何批量更改MySQL引擎 4 有关MySQL引擎常见企业面试题 MySQL引擎概述 Mysql表存储结构是Mysql数据库的重要组成部分,下面就大家介绍3种主要mysql表存储结构MyISAM,InnoDB和NDBCluster.实际上,MySQL不仅可以同时使用多种存储引擎,而且每种存储引擎和MySQL之间通过插件的方式使用.下面是MySQL存储引擎体系结构简图: 1 MySAM引擎介绍 1.1 什

        互联网金融P2P行业,近三年来发展迅速,如火如荼.         据不完全统计,全国有3000+的企业.  “互联网+”企业,几乎每天都会碰到一些奇奇怪怪的bug,作为在互联网企业工作的测试人员,风险和压力都巨大.那么我们如何降低风险呢?         P2P主要的业务场景概括地说有6个,请看下图:         我的想法是做成生产者-消费者模式,类似一个生态系统,将不会对测试环境造成不良影响.         假设发标仅受这些输入参数的影响: Parameters:  

2017年的最后一周,又拍云进行了一次重要升级,将自定义 Rewrite 升级为"边缘规则".互联网应用场景的日益多样化,简单.方便.快速的根据不同应用场景实现不同的功能变得越来越重要.边缘规则,将更加贴合客户在垂直领域的需求,为终端用户带来更好的访问体验. 什么是边缘规则(EdgeRules) 又拍云 CDN 边缘网络中的智能可扩展应用程序规则--边缘规则(EdgeRules),可以帮助客户简化内容分发业务逻辑,并提升终端用户访问体验.该规则可以快速部署且配置简单,可极大降低业务实现

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵

最近这几年,国内外CMDB失败的案例比比皆是,成功的寥寥可数,有人质疑CMDB is dead?但各种业务场景表明,当下数据中心运维,CMDB依然是不可或缺的一部分,它承载着运维的基础,掌握运维的命脉. 分析以往失败的案例,静静的想一想,失败无非两点: 一.CMDB自身建设能力不够,无法适应当下数据中心和云环境的新形势.当下数据中心的特点是敏捷.动态.持续发展.甚至当风暴来临时,数据中心的环境是瞬息万变.传统型CMDB跟不上节奏,只能望洋兴叹,频繁应付处理各式各样的问题. 二.非场景驱动,无法支

前阵子在公司弄个内部的进销存管理系统,从了解需求.系统设计到编码,大约耗费了两个月时间,后来公司有了其他的安排,这东西就算黄了.顺便吐槽一下,厂里的一些人说话真心不顾别人感受,邮件啥的没一句舒服的.不过以前在别的地方干活都是很多人弄,一直都是按领导的意思办即可,基本上不怎么跟人打交道,不能保持淡定的心态说明还是too young了点,这也算是个历练吧. 弄这个项目,好歹也辛苦了一阵子,另外细节方面感觉自己差不多做到位了,也算尽心了.这里先附几张效果图,接下来将针对几种常见的业务场景抠出一些代码,

  linqpad是一款linq语句调试工具,功能如下: 1.直接执行linq语句并查看生成的原生sql语句 2.可结合linq+C#代码进行业务场景调试 3.表格内直接新增.修改.删除数据 4.直接执行SQL语句 官方下载网站:http://www.linqpad.net/   版本分别: Free:免费版,提供最基本的功能 Premium:高级版,需要购买,提供智能提示功能(非常重要,可自行搜索下载)   以Sqlserver的Northwind数据库为例,讲解一下使用方法: 一.执行简单的

axios axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中.在前端框架中的应用也是特别广泛,不管是vue还是react,都有很多项目用axios作为网络请求库.我在最近的几个项目中都有使用axios,并基于axios根据常见的业务场景封装了一个通用的request服务. 业务场景: 全局请求配置. get,post,put,delete等请求的promise封装. 全局请求状态管理. 取消重复请求. 路由跳转取消当前页面请求. 请求携带token,

转载自:https://www.cnblogs.com/williamjie/p/10416294.html 在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用