DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部,整体来说效果不错,脸部曲线识别度也比较高.但是自动不是万能的,有些图片的轮廓识别并不好.而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动. 也就是说,抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确. 那么如何解决这个问题呢? DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具. 首先,这个功能仅针对DST.使用这个过程大概需要先做以下操作. 1.视频转图片 2.从图片中提取脸部图片 3.查看Debug目录,找到有问题的图片,删除. ​ 比如

前言 上周我与阿里的宇果有一次技术的交流,然后对天猫H5站点做了一些浅层次的分析,后面点时间基本天天都会有联系,中途聊了一些技术细节.聊了双方团队在干什么,最后聊到了前端优化.因为我本身参与了几次携程H5站点的优化,在这方面有一些心得,但是与宇果交流的过程中发现我们在优化的时候忽略了一些细节. 携程做优化的时候整个重心基本放到了尺寸的缩减,和宇果的交流过程中他提出了渲染优化,其实渲染优化无非是减少回流,对于减少回流我们也有一些概念,我一直认为这个事情应该业务开发关注而不是框架关注(事实上框架也无

http://blog.csdn.net/bd_zengxinxin/article/details/52525781 自己编写App的时候,有时会感觉界面卡顿,尤其是自定义View的时候,大多数是因为布局的层次过多,存在不必要的绘制, 或者onDraw等方法中过于耗时.那么究竟需要多快,才能给用户一个流畅的体验呢?那么就需要简单了解下Android的渲染机制: Android系统每隔16ms发出VSYNC信号,触发对UI进行渲染,那么整个过程如果保证在16ms以内就能达到一个流畅的画面. 那么

问题描述 我们在开发直播过程中,会需要用到直播推送端,推送端将直播的音视频数据推送到流媒体服务器或者cdn,再由流媒体服务器/CDN进行视频的转发和分发,提供给客户端进行观看.由于直播推送端会存在于各种不同的网络环境下面:有线.无线.3G.4G.卫星信号等等,在这些网络条件下,如何做到能够做到灵活.低延时直播,我们这个时候就需要引入发送缓冲区和丢帧策略两种功能,保证推送的实时和数据的有效: 环形缓冲区(引用) 环形缓冲区(ring buffer),是一种数据结构用于表示一个固定尺寸.头尾相连的缓

使用libav转码视频时发现一个问题:使用下面这段代码解码视频时,视频尾巴上会丢掉几帧. while(av_read_frame(ifmt_ctx,&packet) >= 0){ ret = avcodec_decode_video2(video_dec_ctx, vframe, &got_frame, &packet); if (got_frame) { packet.pts = av_rescale_q(packet.pts,video_dec_st->time_b

其实最初不是为了解决这个问题而来的,是Peter兄给我的提示解决另一个问题却让我误打误撞解决了另外一个问题之后也把这个隐藏了很久的bug找到(之前总是有一些特别短的视频产生不知所措还以为是视频素材本身有问题呢),今天真是收获颇丰啊,对libav的理解更深. 一直以来我的程序架构是让读一帧av_read_frame,然后去尝试根据packet的type类型分别去decode video或者audio,然而这样总是在视频的结尾会有许多帧丢失的问题,我找过avplay代码中似乎没找到我想象中的那种读p

转自:http://blog.csdn.net/wanggp_2007/article/details/5136609 丢包补偿技术(Packet Loss Concealment——PLC)是iLBC Codec中非常重要的一项技术,更是VOIP Codec应用中不可缺少的组成部分.iLBC的PLC只是在解码端进行封包补偿处理.在解码端根据收到的bitstream逐帧进行解码的过程中,iLBC decoder首先拿到每帧的 bitstream 要判断当前帧是否完整,如果没有问题则按照正常的iL

视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像.而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的.  简单地说,I帧是关键帧,属于帧内压缩.就是和AVI的压缩是一样的. P是向前搜索的意思.B是双向搜索.他们都是基于I帧来压缩数据. I帧表示关键帧,你可以理解为这一帧画面的完整保留:解码时只需要本帧数据就可以完成(因为包含完整画面) P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧(或P帧)的差别,解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面.(也就是差别帧,P帧没有完整画面数据,只

前面一篇博客介绍在centos上搭建点击打开链接ffmpeg及x264开发环境.以下就来问个样例: 1.利用x264库将YUV格式视频文件编码为h264格式视频文件 2.利用ffmpeh库将h264格式的视频文件解码为yuv格式视频文件 解码和编码前后对文件大小进行比較,如图: 当中yuv420p.yuv为原始文件,大小77M encode.h264为H264编码后的视频文件,大小1.4M decode.yuv为ffmpeg解码后的视频文件,大小77M. 从文件的大小非常明显能够看出h264压缩

学习参考了:http://www.jianshu.com/p/c35a81c3b9ebhttps://zsisme.gitbooks.io/ios-/content/chapter11/frame-timing.html 自己总结一下,方便以后使用 NSTimer iOS按照每秒60次刷新屏幕,然后CAAnimation计算出需要展示的新的帧,然后在每次屏幕更新的时候同步绘制上去,CAAnimation最机智的地方在于每次刷新需要展示的时候去计算插值和缓冲.    NSTimer是如何工作的.

视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像.而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的.  简单地说,I帧是关键帧,属于帧内压缩.就是和AVI的压缩是一样的. P是向前搜索的意思.B是双向搜索.他们都是基于I帧来压缩数据. I帧表示关键帧,你可以理解为这一帧画面的完整保留:解码时只需要本帧数据就可以完成(因为包含完整画面) P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧(或P帧)的差别,解码时需要用之前缓存的画面叠加上本帧定义的差别,生成最终画面.(也就是差别帧,P帧没有完整画面数据,只

/************************************************************************************************************************************************************************************** **说明: 1.本文通过整理而来,集多个高手的精华,此为最重点!!! 2.因为在海思平台做多媒体视频处理,所以了解I帧.P帧.B帧等

一.视频传输原理 视频是利用人眼视觉暂留的原理,通过播放一系列的图片,使人眼产生运动的感觉.单纯传输视频画面,视频量非常大,对现有的网络和存储来说是不可接受的.为了能够使视频便于传输和存储,人们发现视频有大量重复的信息,如果将重复信息在发送端去掉,在接收端恢复出来,这样就大大减少了视频数据的文件,因此有了H.264视频压缩标准. 视频里边的原始图像数据会采用 H.264编码格式进行压缩,音频采样数据会采用 AAC 编码格式进行压缩.视频内容经过编码压缩后,确实有利于存储和传输.不过当要观看播放时

最近在帧缓冲区对象这里卡了一下,不过前面已经了解了相关的OpenGL ES的知识,现在再去了解就感觉轻松多了.现在就进行总结. 基础知识 我们知道,在应用程序调用任何的OpenGL ES命令之前,需要首先创建一个渲染上下文和绘图表面,并使之成为现行上下文和表面,之前在渲染的时候,其实一直使用的是原生窗口系统(比如EAGL,GLFW)提供的渲染上下文和绘图表面(即帧缓冲区). 一般情况下,我们只需要系统提供的帧缓冲区作为绘图表面,但是又有些特殊情况,比如阴影贴图.动态反射.处理后特效等需要渲染到纹

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9490616.html 本文用的是VS2013MFC写串口数据接收: 第一步:首先建立一个MFC工程,成功后会跳出一个对话框,直接在对话框上点击右键->点击插入ACTIVAE控件->选择MicrosoftCommunications Control, version 6.0 成功后会显示一个电话的图标在对话框上,运行起来不会显示的 不用担心这个美观问题.如果没有这个插件的话,可能是版本太低 

标签 归档 关于arttle Land 浏览器的 16ms 渲染帧 DOM JavaScript 异步 性能 重绘 由于现在广泛使用的屏幕都有固定的刷新率(比如最新的一般在 60Hz), 在两次硬件刷新之间浏览器进行两次重绘是没有意义的只会消耗性能. 浏览器会利用这个间隔 16ms(1000ms/60)适当地对绘制进行节流, 因此 16ms 就成为页面渲染优化的一个关键时间. 尤其在异步渲染中,要利用 流式渲染 就必须考虑到这个渲染帧间隔. TL;DR 为方便查阅源码和相关资料,本文以 Chro

由于现在广泛使用的屏幕都有固定的刷新率(比如最新的一般在 60Hz), 在两次硬件刷新之间浏览器进行两次重绘是没有意义的只会消耗性能. 浏览器会利用这个间隔 16ms(1000ms/60)适当地对绘制进行节流, 因此 16ms 就成为页面渲染优化的一个关键时间. 尤其在异步渲染中,要利用 流式渲染 就必须考虑到这个渲染帧间隔. TL;DR 为方便查阅源码和相关资料,本文以 Chromium 的 Blink 引擎为例分析.如下是一些分析结论: 一个渲染帧内 commit 的多次 DOM 改动会被合

一:前言 H264是新一代的编码标准,以高压缩高质量和支持多种网络的流媒体传输著称,在编码方面,我理解的他的理论依据是:参照一段时间内图像的统计结果表明,在相邻几幅图像画面中, 一般有差别的像素只有10%以内的点,亮度差值变化不超过2%,而色度差值的变化只有1%以内.所以对于一段变化不大图像画面,我们可以先编码出一个完整 的图像帧A,随后的B帧就不编码全部图像,只写入与A帧的差别,这样B帧的大小就只有完整帧的1/10或更小!B帧之后的C帧如果变化不大,我们可以继续 以参考B的方式编码C帧,这样循

window.requestAnimationFrame() 告诉浏览器——你希望执行一个动画,并且要求浏览器在下次重绘之前调用指定的回调函数更新动画.该方法需要传入一个回调函数作为参数,该回调函数会在浏览器下一次重绘之前执行 requestAnimationFrame,顾名思义就是请求动画帧. 屏幕刷新频率 一般为60Hzs seTimeout实现动画: 利用seTimeout实现的动画在某些低端机上会出现卡顿.抖动的现象 原因一.setTimeout的执行时间并不是确定的.在Javascri

转:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/6577934 视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像.而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的.  简单地说,I帧是关键帧,属于帧内压缩.就是和AVI的压缩是一样的. P是向前搜索的意思.B是双向搜索.他们都是基于I帧来压缩数据. I帧表示关键帧,你可以理解为这一帧画面的完整保留:解码时只需要本帧数据就可以完成(因为包含完整画面) P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧(

转载自:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/6577934 视频压缩中,每帧代表一幅静止的图像.而在实际压缩时,会采取各种算法减少数据的容量,其中IPB就是最常见的.  简单地说,I帧是关键帧,属于帧内压缩.就是和AVI的压缩是一样的. P是向前搜索的意思.B是双向搜索.他们都是基于I帧来压缩数据. I帧表示关键帧,你可以理解为这一帧画面的完整保留:解码时只需要本帧数据就可以完成(因为包含完整画面) P帧表示的是这一帧跟之前的一个关键