Batch-Size简称BS. 这是一个非常常见的参数,所有模型都具备的一个参数. 这其实是深度学习中的一个基础概念.要说理论可以说出一大堆,大家可以先简单的理解为一次处理的图片张数.为了防止吓跑小白,还是从实际操作说起. 1.如何设置batch-size 双击train64.bat 启动程序,三次回车后就出现了Batch_size,此时你可以输入一个具体的数字,比如:8.也可以直接回车(默认值为:4). ​ 2.修改设置batch-size 如果你更换了设备,或者从其他地方搞来了一个模型,因为

最近在研究 Hibernate 的性能优化的时候碰到了"抓取策略", 由于以前没有详细的研究过, 所以到处找资料, 但是无论从一些讲 Hibernate 书籍,还是他人 Blog 中都没有找到详细 介绍 Hibernate 文档中所说的原汁原味的抓取策略, 综合懒加载等等特性混在了一起, 所 以在这自己在借鉴了他人的基础上研究了下原汁原味的 Hibernate 四种"抓取策略"; 连 接抓取(Join fetching) - Hibernate通过 在SELECT语

原文出处:http://www.cnblogs.com/rongxh7/archive/2010/05/12/1733088.html     尊重原作者,访问原创地址 最近在研究 Hibernate 的性能优化的时候碰到了"抓取策略", 由于以前没有详细的研究过, 所以到处找资料, 但是无论从一些讲 Hibernate 书籍,还是他人 Blog 中都没有找到详细 介绍 Hibernate 文档中所说的原汁原味的抓取策略, 综合懒加载等等特性混在了一起, 所 以在这自己在借鉴了他人的基

HQL语法 1.基本语法 String hql = " from com.yyb.domain.Customer ";//完整写法 String hql2 = " from Customer "; //简单写法 String hql3 = " from java.lang.Object ";//查询所有表 2.排序 //排序,和sql一样 String hql1 = " from Customer order by cust_id as

Hibernate简单使用 入门 通过hibernate的 一对多 多对多轻松看懂hibernate配置 (不使用注解) hibernate对jdbc访问数据库的代码进行轻量级封装,简化重复代码 减少内存消耗 .hibernate基于JDBC开发与mybatis不同hibernate 时完全orm实现简化dao层编码支持多种关系型数据库 hibernate下载 暂时不建议下载最新版本的  (原因 兼容问题).hibernate已经更新到6.几版本了  这里使用的是5.0.7版本的 不推荐使用5版

所谓懒加载(lazy)就是延时加载,就是当在真正需要数据的时候,才真正执行数据加载操作 至于为什么要用懒加载呢,就是当我们要访问的数据量过大时,明显用缓存不太合适,因为内存容量有限 ,为了减少并发量,减少系统资源的消耗,我们让数据在需要的时候才进行加载,这时我们就用到了懒加载. 1.类级别的懒加载(session.load()方法) get方法:没有任何策略.调用即立即查询数据库加载数据. load方法: 应用类级别的加载策略 1.get方法测试,没有任何延迟加载策略 @Test // get方

1 orm元数据配置文件(映射文件) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <!--

用Nodejs把Python实现过的理想论坛爬虫又实现了一遍,但是怎么判断所有回调函数都结束没有好办法,目前的spiderCount==spiderFinished判断法在多页情况下还是会提前中止. 代码如下: //====================================================== // 理想论坛帖子下载爬虫1.01 // 目标网址:http://bbs.tianya.cn/post-no05-308123-1.shtml // 2018年4月16日 /

类关系: User N~1 Group 测试代码: System.out.println("1"); List stuList = session.createQuery("from User s where s.password ='123'").list(); //(1) System.out.println("2"); for(Iterator it = stuList.iterator(); it.hasNext();){ User st

立即检索:当执行某行代码的时候,马上发出SQL语句进行查询(get())延迟检索:当执行某行代码的时候,不会马上发出SQL语句进行查询.当真正使用这个对象的时候才会发送SQL语句(load()) 类级别检索和关联级别检索 类级别的检索:<class>标签上配置lazy 关联级别的检索:<set>/<many-to-one>上面的lazy 从一的一方关联多的一方(<set>) fetch:控制sql语句的类型 join :发送迫切左外连接的SQL查询关联对象.

不说过程了,直接说结果!一对相连接的channel-HdfsSink,无意间配置如下:...agent.channels.common-channel.transactionCapacity=10...agent.sinks.hdfs-sink.hdfs.batchSize=20 简单测试之后发现flume报如下异常,倒也正常…… [2015-12-17 11:42:09:694 ERROR][org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HD

深度学习中经常看到epoch. iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别: (1)batchsize:批大小.在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练:(2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次:(3)epoch:1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次: 举个例子,训练集有1000个样本,batchsize=10,那么:训练完整个样本集需要:100次iteratio

fetchtype是lazy,那就用到了在通过缓存中的关联去取,用不到不取:lazy遇到joinfetch就失去意义,但是由于hql语句是自己编写的,可以控制加不加fetch 所以如果主力是hql语句,可以考虑lazy+hql的组合 多取一,fetchtype是eager,HQL一定要加fetch,因为不加的话即使用不到关联对象也会一次取出,而且还发出很多条语句: HQL查询的时候一定要和sql语句结合在一起考虑问题,时刻考虑到缓存,就会很容易明白一个HQL会去数据库查询几次. 两个表(或者两个

原文 :http://4045060.blog.51cto.com/4035060/1088025 部分参考:http://www.cnblogs.com/rongxh7/archive/2010/05/12/1733088.html Hibernate3 定义了如下几种抓取策略: 连接抓取(Join fetching) - Hibernate通过 在SELECT语句使用OUTER JOIN (外连接)来 获得对象的关联实例或者关联集合. 查询抓取(Select fetching) - 另外发送

在上一篇博客中,介绍了Hibernate的缓存机制.合理的配置缓存,可以极大程度上优化Hibernate的性能.这篇博客,介绍另外一个调优方式:抓取策略. 一.什么是抓取策略 抓取策略(fetching strategy):当应用程序需要在关联关系间进行导航的时候,Hibernate如何获取关联对象的策略.抓取策略可以在O / R映射的元数据中声明,也可以在特定的HQL或条件查询(Criteria Query)中重载声明. 二.Hibernate的抓取策略 在Hibernate中,主要包括四种抓

实例A引用实例B,B如果是代理的话(比如多对一关联中):如果遍历A的查询结果集(假设有10条记录),在遍历A的时候,访问B变量,将会导致n次查询语句的发出!这个时候,如果在B一端的class上配置batch-size,hibernate将会减少SQL语句的数量. Hibernate可以充分有效的使用批量抓取,也就是说,如果仅一个访问代理(或集合),那么hibernate将不载入其他未实例化代理.批量抓取是延迟查询抓取的优化方案,你可以在两种批量抓取方案之间进行选择:在类级别和集合级别. 类/实体

1.Hibernate中的多表查询 1.1SQL中的多表查询 [交叉连接] select * from A,B; [内连接] 显示内连接:inner join(inner 可以省略) Select * from A inner join B on 条件; 隐式内连接: Select * from A,B where 条件; [外连接] 左外连接:left outer join Select * from A left outer join B on 条件; 右外连接:right outer jo

目录 1. Hibernate的查询方式 1.1 方式一:OID查询 1.2 方式二:对象导航查询 1.3 方式三:HQL方式 1.4 方式四:QBC查询 1.5 方式五:SQL查询 2. 环境搭建 3. HQL查询 3.1 简单查询 3.2 别名查询 3.3 排序查询 3.4 条件查询 3.4 投影查询 3.5 分页查询 3.6 分组统计查询 3.7 HQL的多表查询 3.7.1 SQL的多表查询 3.7.2 HQL的多表查询 4. QBC查询 4.1 简单查询 4.2 排序查询 4.3 分页

转自: https://blog.csdn.net/qq_27923041/article/details/74927398 深度学习中经常看到epoch. iteration和batchsize,下面按自己的理解说说这三个的区别: (1)batchsize:批大小.在深度学习中,一般采用SGD训练,即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练: (2)iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次: (3)epoch:1个epoch等于使用训练集中的全

1. DeepFace:Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification 最早将深度学习用于人脸验证的开创性工作.Facebook AI实验室出品.动用了百万级的大规模数据库.典型的识别信号提特征+验证信号refine的两步走,对DeepID等后人的工作影响很大. 技术概括 关注了人脸验证流程中的人脸对齐步,采用了比较复杂的3D人脸建模技术和逐块的仿射变换进行人脸对齐.可以解决non-planarity对齐问题. 提出