这次给大家介绍一个arcgis里的实用功能:通过地形数据提取高程点. 首先做好准备工作: 1.地形数据下载获取 2.软件准备 locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald ARCGIS10.1:链接:https://pan.baidu.com/s/1cManZC 密码:4ck8 3.辅助数据下载 县级行政边界:链接:http://pan.baidu.com/s/1c2uoAbQ 可以看一下我之前写的帖子,介绍了如何

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,

numpy模块中的meshgrid函数用来生成网格矩阵,最简单的网格矩阵为二维矩阵 meshgrid函数可以接受 x1, x2,..., xn 等 n 个一维向量,生成 N-D 矩阵. 1 基本语法 meshgrid(*xi, **kwargs) 参数: xi - x1, x2,..., xn : array_like 返回值: X1, X2,..., XN : ndarray 2 示例(二维网格) 2.1 一个参数时 import numpy as np a = [1,2,3] b = np.

接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点. 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢? 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插(没有高精度的DEM). 思路如下: 1.首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域. 2.建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点.获取DEM高程用“添加表面信息”工具. 3.根据点和面图层进行插值处理,利用反距离权重方法,哪种插值方法好需要斟酌,使用局部内插方法. 如果有高精度的DEM,这

DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达,是对地面特性进行空间描述的一种数字方法.途径,它的应用可遍及整个地学领域.通过对本次实习的学习,我们应加深对TIN建立过程的原理.方法的认识:熟练掌握ArcGIS中建立DEM.TIN的技术方法.下面我给大家做个[TIN及DEM生成]的简单教程.(教程数据最后共享!) 工具/原料   软件准备:ArcGIS  Desktop 10.0---ArcMap(3D Analyst模块) 实验数据:矢量图层:高程点Elevpt_Clip.shp,高程Elev_Cli

地形图指比例尺大于1∶100万的着重表示地形的普通地图(根据经纬度进行分幅,常用有1:100万,1:50万,1比25万,1:15万,1:10万,1:5万等等).由于制图的区域范围比较小,因此能比较精确而详细地表示地面地貌水文.地形.土壤.植被等自然地理要素,以及居民点.交通线.境界线.工程建筑等社会经济要素.地形图是根据地形测量或航摄资料绘制的,误差和投影变形都极小.地形图是经济建设.国防建设和科学研究中不可缺少的工具:也是编制各种小比例尺普遍地图.专题地图和地图集的基础资料.不同比例尺的地形图

对于任意 m*n 矩阵,将 1~m*n 的数字按照螺旋规则在矩阵中排列. 如 m=3,n=3,期望结果为: [ [ , , ], [ , , ], [ , , ] ] 以下代码支持方阵以及非方阵. code: # coding=utf- import numpy flag= pos_x= pos_y= def inc(pos_x,pos_y,row,col): <pos_x<row and -<pos_y<col): return True else: return False d

这个例子需要使用google的开源项目zxing的核心jar包 core-3.2.0.jar 可以百度搜索下载jar文件,也可使用maven添加依赖 <dependency> <groupId>com.google.zxing</groupId> <artifactId>core</artifactId> <version>3.2.0</version> </dependency> 下面是将生成的二维码矩阵写入

1.DEM(Digital Elevation Matrix) 数字高程矩阵. 数字高程模型(Digital Elevation Model,缩写DEM)是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似 立体模型进行数据采集(包括采样和量测),然后进行数据内插而形成的.DEM是对地貌形态的虚拟表示,可派生出等高线.坡度图等信息,也可与DOM或其它 专题数据叠加,用于与地形相关的分析应用,同时它本身还是制作DOM的基础数据.D

一.DTM(Digital Terrain Model) 数字地面模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x.y.z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示,或者说,DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达,是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述.地形表面形态的属性信息一般包括高程.坡度.坡向等. 数字地形模型(DTM, Digital Terrain Model)最初是为了高速公路的自动设计提出来的(Miller,1956).此后,它被用于各种线路选线(铁路.公路.输电线)的设计以及各种工程

一.DTM (Digital Terrain Model) 数字地面模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x .y .z 的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示,或者说,DTM 就是地形表面形态属性信息的数字表达,是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述.地形表面形态的属性信息一般包括高程.坡度.坡向等. 数字地形模型(DTM, Digital Terrain Model )最初是为了高速公路的自动设计提出来的(Miller ,1956).此后,它被用于各种线路选线(铁路.公路.输电线)的设

论文<航道水下数字高程模型的构建方法> 对航道水下地形建立DEM,技术路线:先构建TIN,手动去除多余三角边,再利用CAD ObjectARX二次开发接口中提供的几种内插方法生成grid DEM. 实验对比了几种内插方法的精度,得出结论:基于TIN的线性内插中误差最小,适合航道水下数字高程模型的构建. 实验过程:检查点随机分布在航道内, 检查点水下高程数据通过高实测方式获取, 通过DEM内插生成检查点的内插高程, 根据检查点的实测高程和内插高程之差计算中误差,将中误差作为DEM精度评定指标.

一.概述 DEM是数字高程模型(Digital Elevation Model)的简称,接触GIS,规划,设计类的多多少少会接触到DEM,可是这个直接查看黑溜溜一片DEM到底可以用来做什么呢? 二.背景 在大多应用中DEM只是是原始数据,想要让它具体发挥价值的话,就必须要对其进行分析以及处理操作,很多人第一反应是使用ArcGIS进行分析,然后上网查各类ArcGIS的相关教程,并且如果本地没有ArcGIS的话,还需要花一些功夫去找软件进行下载,安装以及激活......这些都会花费不少的时间,并且对

项目中需要生成二维码,方法比较多,可以采用JS插件,也可以采用第三方插件后台生成二维码,在后台方法中可以采用QRCode或者GmaQrCode,现在介绍一种C#在后台生成二维码的方法: /// <summary> /// 获取二维码 /// </summary> /// <param name="codeString">编码字符</param> /// <returns>二维码地址</returns> public

概述 对矩阵的主要操作,matlab 中都有现成的指令或者库函数与之对应. 矩阵最早来自于方程组的系数和常数所构成的方阵,这一概念是由19世纪的英国数学家凯利提出的. 创建矩阵 这里写的不全,但是足够入门机器学习. 常规创建方法 大概就是这样: 全1矩阵 使用onesMatrix = ones(3)命令,可以创建一个 3 * 3 的全1矩阵: 当然,需要长宽不一样的时候,再添加一个参数就可以了: 还可以使用 ones(size(A)) 创建一个和A形状一样的矩阵: 全零矩阵 使用 zeros,操

第一步: 获取QRCode组件 可以通过vs的nuget管理安装Gma.QrCodeNet, 也可以直接添加"Gma.QrCodeNet.Encoding.dll"的引用. 第二步:封装操作方法,编写QRCodeHelper帮助类(直接复制,黏贴即可) /// <summary> /// 含有QR码的描述类和包装编码和渲染 /// </summary> public class QRCodeHelper { /// <summary> /// 获取二

1. OpenGL 渲染管线 OpenGL渲染管线分为两大部分,模型观测变换(ModelView Transformation)和投影变换(Projection Transformation).做个比喻,计算机图形开发就像我们照相一样,目的就是把真实的场景在一张照相纸上表现出来.那么观测变换的过程就像是我们摆设相机的位置,选择好要照的物体,摆好物体的造型.而投影变换就像相机把真实的三维场景显示在相纸上一样.下面就分别详细的讲一下这两个过程. 1.1模型观测变换 让我们先来弄清楚OpenGL中的渲

转自:http://blog.csdn.net/gggg_ggg/article/details/45969499 本文乃<投影矩阵的推导>译文,原文地址为: http://www.codeguru.com/cpp/misc/misc/math/article.php/c10123__1/Deriving-Projection-Matrices.htm,由于本人能力有限,有译的不明白的地方大家可以参考原文,谢谢^-^! 在3D图形程序的基本矩阵变换中,投影矩阵是其中比较复杂的.平移和缩放浏览一

最近做项目遇到生成二维码的问题,发现网上用的最多的是ThoughtWorks.QRCode和QrCode.Net两种方式.访问官网看着例子写了两个Demo,使用过程中发现两个都挺好用的,ThoughtWorks.QRCode的功能更多一些,但是dll文件有6兆,QrCode.Net只有400多K,大家根据自己的需要选择吧.附上代码仅供参考. 并且提供VS2013写的一个Demo提供给大家免费下载.如有疑问欢迎交流. ThoughtWorks.QRCode: private void Create

希尔伯特矩阵 希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵 Hilbert matrix,矩阵的一种,其元素A(i,j)=1/(i+j-1),i,j分别为其行标和列标. 即: [1,1/2,1/3,--,1/n] |1/2,1/3,1/4,--,1/(n+1)| |1/3,1/4,1/5,--,1/(n+2)| -- [1/n,1/(n+1),1/(n+2),--,1/(2n-1)] 希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵,正定,且高度病态 (即,任何一个元素发生一点变动,整个矩阵的值和逆矩阵都会发生巨大变化),病态

魔方矩阵 魔方矩阵是有相同的行数和列数,并在每行每列.对角线上的和都相等.你能构造任何大小(除了2x2)的魔方矩阵. 1.历史       魔方又称幻方.纵横图.九宫图,最早记录于我国古代的洛书.据说夏禹治水时,河南洛阳附近的大河里浮出了一只乌龟,背上有一个很奇怪的图形,古人认为是一种祥瑞,预示着洪水将被夏禹王彻底制服.后人称之为"洛书"或"河图",又叫河洛图. 南宋数学家杨辉,在他著的<续古摘奇算法>里介绍了这种方法:只要将九个自然数按照从小到大的递增