一.k8s pod 在节点间调度控制 k8s起pod时,会通过调度器scheduler选择某个节点完成调度,选择在某个节点上完成pod创建.当需要在指定pod运行在某个节点上时,可以通过以下几种方式: 1. 在部署pod的yaml中,指定nodeName 指定了nodeName的Pod会直接跳过Scheduler的调度逻辑,直接写入PodList列表,该匹配规则是强制匹配.eg:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: nam

一.编辑yaml文件 [root@K8s-Master Tools]# cat hello-world-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: hello-world spec: nodeSelector: type: node1 containers: - name: hello image: "ubuntu:14.04" command: [ "/bin/bash", "-ce",

目录 一.系统环境 二.前言 三.pod的调度 3.1 pod的调度概述 3.2 pod自动调度 3.2.1 创建3个主机端口为80的pod 3.3 使用nodeName 字段指定pod运行在哪个节点 3.4 使用节点标签nodeSelector指定pod运行在哪个节点 3.4.1 查看标签 3.4.2 创建标签 3.4.3 通过标签控制pod在哪个节点运行 3.5 使用亲和性与反亲和性调度pod 3.5.1 使用硬策略requiredDuringSchedulingIgnoredDuringE

mycat 指定节点: /*!mycat:dataNode=order1*/select seq_nextval('APPOINTMENT_NO'); 指定节点创建存储过程或建表: /*!mycat: sql=select 1 from 表 */ CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `proc_test`() BEGIN END ; 表: /*!mycat: sql=select 1 from 表 */create table ttt(id int); sel

一,问题描述 没有部署ingress pod的woker节点telnet slb的80 443端口不通 二,解决办法 方法一:改用svc地址调用 方法二:让每台woker节点都部署ingress pod 方法三:kubectl edit svc nginx-ingress-lb -n kube-system 将LoadBalancer的Service中的externalTrafficPolicy修改为Cluster spec下的externalTrafficPolicy修改为Cluster 后保

利用labels 1.一般来说都每个节点有自己特有的labels  比如 2.利用nodeSelector nodeSelector: kubernetes.io/hostname: master3 这样就可以指定跑在某个node上了 要注意nodeSelector的位置 参考:https://yq.aliyun.com/articles/702931

展示tree下的所有节点$(function(){ $('#t_funinfo_tree').tree({ checkbox: true, url:"<%=basePath %>/getT_FuninfoTree.do?pid='00000'", onBeforeExpand:function(node){ $('#t_funinfo_tree').tree('options').url="<%=basePath %>/getT_FuninfoTree

1.给node打上label kubectl label nodes cn-hongkong.i-j6c5pm0b59y9kaos565o apptype=monitoring 2.查看结果kubectl get nodes --show-labels 3.应用配置该标签 nodeSelector: apptype: monitoring 参考:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/assign-pod-node/

--------------------01.向上查找所有父节点-----------------WITH TEMP AS (SELECT * FROM CO_Department WHERE ID=11    --表的IDUNION ALL SELECT T0.* FROM TEMP,CO_Department T0 WHERE TEMP.ParentID=T0.ID    --父级ID==子级ID)SELECT * FROM TEMP; 如图:根据"测试组"查找所有父节点 执行结果

var isOneByOneExpand=false;//是否递归展开 //展开节点 function expendNode(nodeId){ var node = treeObj.getNodeByParam("id",nodeId); treeObj.expandNode(node, true, true, true,true); } //展开所有节点 function expendAllNode(){ isOneByOneExpand=true; expendNode(getUs

在Erlang In Anger第二章中讲到使用rebar来创建一个Erlang项目(Application或Project) 但美中不足的只是给出了指引,但没有给出详细的步骤. 下面我们就使用rebar一步步来创建一个典型的Application. 但在此之前,最好先理解下Erlang In Anger中第二章节所讲关于application结构的部分:http://zhongwencool.gitbooks.io/erlang_in_anger/   通过本小节,你可以了解使用rebar加入

CREATE function [dbo].[Get_DepChildren] ( @ID int ) , ),PID ), Name )) as begin --declare @ID Int --set @ID=71 --declare @Tree Table (AID Int,pid Int, fid Int,sn Varchar(200), Name Varchar(200)) Insert @Tree Select pid, fid, sn, Name From tbDepList W

HttpContent bw = new StringContent(StrXml, Encoding.UTF8, "application/Xml"); var Msg = await _httpClientFactory.CreateClient().PostAsync("http://xxxxx/api/kpbusiness", bw); var ss = Msg.Content.ReadAsStringAsync(); StringReader Reader

可以执行以下命令alter table 表名 enable row movement; --开启表行移动flashback table 表名 to timestamp to_timestamp('20130813 14:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss');

一 REPLICATION CONTROLLERS 1.1 RC概述 RC确保pod指定数量的副本一直运行.如果pod被杀死或被管理员显式删除,复制控制器将自动部署相应的pod.类似地,如果运行的pod数量超过所需的数量,它会根据需要删除pod,以匹配指定的副本计数. RC的定义主要包括: 所需的副本数量 用于创建复制pod的pod定义 用于标识后续管理操作的selector selector是一组label,RC管理的所有pod都必须匹配这些标签.RC实例化的pod定义中必须包含相同的标签集.

一.概述 一个容器平台的主要功能就是为容器分配运行时所需要的计算,存储和网络资源.容器调 度系统负责选择在最合适的主机上启动容器,并且将它们关联起来.它必须能够自动的处 理容器故障并且能够在更多的主机上自动启动更多的容器来应对更多的应用访问. 目前三大主流的容器平台 Swarm, Mesos 和 Kubernetes 具有不同的容器调度系统. 1.Swarm 的特点是直接调度 Docker 容器,并且提供和标准 Docker API 一致的 API. 2.Mesos 针对不同的运行框架采用相对独

调度器 kube-scheduler 是 kubernetes 的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理.更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由. 调度流程 默认情况下,kube-scheduler 提供的默认调度器能够满足我们绝大多数的要求,我们前面和大家接触的示例也基本上用的默认的策略,都可以保证我们的 Pod 可以被分配到资源充足的节点上运行.但是在实际的线

转载于https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/82867472 什么是 DaemonSet? DaemonSet 确保全部(或者一些)Node 上运行一个 Pod 的副本.当有 Node 加入集群时,也会为他们新增一个 Pod .当有 Node 从集群移除时,这些 Pod 也会被回收.删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod. 使用 DaemonSet 的一些典型用法: 运行集群存储 daemon,例如在每个 Node 上运行 g

指定pod运行在固定节点 一.指定固定节点:Pod.spec.nodeName Pod.spec.nodeName 将 Pod 直接调度到指定的 Node 节点上,会跳过 Scheduler 的调度策略,该匹配规则是强制匹配: vim node-1.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myweb spec: selector: matchLabels: app: myweb replicas: 6 template:

Kubernetes Pod调度说明 简介 Scheduler 是 Kubernetes 的调度器,主要任务是把定义的Pod分配到集群的节点上,听起来非常简单,但要考虑需要方面的问题: 公平:如何保证每个节点都能被分配到资源 资源高效利用:集群所有资源最大化被使用 效率:调度性能要好,能够尽快的对大批量的Pod完成调度工作 灵活:允许用户根据自己的需求控制调度的流程 Scheduler 是作为单独的服务运行的,启动之后会一直监听API Server,获取 podSpec.NodeName为空的P

前文我们了解了k8s上的kube-scheduler的工作方式,以及pod调度策略的定义:回顾请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14243312.html:今天我们来聊一下k8s上的节点污点和pod容忍度相关话题: 节点污点是什么呢? 节点污点有点类似节点上的标签或注解信息,它们都是用来描述对应节点的元数据信息:污点定义的格式和标签.注解的定义方式很类似,都是用一个kv数据来表示,不同于节点标签,污点的键值数据中包含对应污点的effect,污点的