1.Deployment控制器详细信息中包含了其更新策略的相关配置.kubectl describe命令中输出的StrategyType.RollingUpdateStrategy字段等: root@kubernetes-master01:~# kubectl describe deploy sleep Name: sleep Namespace: default CreationTimestamp: Wed, 25 May 2022 15:03:14 +0800 Labels: <none>

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像 首先准备2个不同版本的镜像,用于测试(已经在阿里云上创建好2个不同版本的nginx镜像) docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.c

更新pod镜像两种方式: 方式一:kubectl set image deployment/${deployment name} ${container name}=${image} 例: kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.13 --record 方式二: kubectl edit 修改deployment配置, 将spec.template.spec,containers[0].image 从nginx:1.

Kubernetes集群中Service的滚动更新 二月 9, 2017 0 条评论 在移动互联网时代,消费者的消费行为已经“全天候化”,为此,商家的业务系统也要保持7×24小时不间断地提供服务以满足消费者的需求.很难想像如今还会有以“中断业务”为前提的服务系统更新升级.如果微信官方发布公告说:每周六晚23:00~次日凌晨2:00进行例行系统升级,不能提供服务,作为用户的你会怎么想.怎么做呢?因此,各个平台在最初设计时就要考虑到服务的更新升级问题,部署在Kubernetes集群中的Service

系列目录 这个系列分为两个小节,第一个小节介绍deployment滚动更新时,deployment.replicaset.pod的细节以及创建过程以及deployment版本管理的方式 第二个小节将介绍滚动更新过程中最大可用.liveness以及readiness等 我们在阿里云上有两个不同版本的镜像用于测试,使用docker pull把它拉取到本地 docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/mrvolleyball/nginx:v1 docker

一.知识准备 ● 本文详细探索deployment在滚动更新时候的行为 ● 相关的参数介绍:   livenessProbe:存活性探测.判断pod是否已经停止   readinessProbe:就绪性探测.判断pod是否能够提供正常服务   maxSurge:在滚动更新过程中最多可以存在的pod数   maxUnavailable:在滚动更新过程中最多不可用的pod数 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 18.04.1 LTS docker 18.06.0-ce 三.准备镜像.yam

实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用,初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. 第一步: httpd:2.2.31 的配置文件如下: [root@ken ~]# cat httpd.yml apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: na

用户希望应用程序始终可用,开发人员应该每天多次部署新版本的应用程序.在Kubernetes中,这是通过滚动更新完成的.滚动更新允许通过使用新的实例逐步更新Pods实例来实现部署的更新,从而实现零停机.新的Pod将在具有可用资源的节点上进行调度. 在上一个模块中,我们将应用程序扩展为运行多个实例.这是执行更新而不影响应用程序可用性的要求.默认情况下,更新期间可用的最大Pod数和可以创建的新Pod的最大数量是一个.两个选项都可以配置为数字或百分比(Pod).在Kubernetes中,更新是版本化的,

首先定义一个Deployment,并创建它 apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: house-live spec: replicas: template: metadata: labels: app: house-live spec: containers: - name: house-live image: /java/house_live: resources: requests: memory: "1000Mi&

目录 滚动更新简介 使用kubectl rolling-update更新RC Deployment的rolling-update 滚动更新简介 当kubernetes集群中的某个服务需要升级时,传统的做法是,先将要更新的服务下线,业务停止后再更新版本和配置,然后重新启动并提供服务.如果业务集群规模较大时,这个工作就变成了一个挑战,而且先全部了停止,再逐步升级的方式会导致服务较长时间不可用.kubernetes提供了滚动更新(rolling-update)的方式来解决上述问题. 简单来说,滚动更新

滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用: 初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. httpd:2.2.31 的配置文件如下: 执行部署 部署过程如下: 创建 Deployment httpd 创建 ReplicaSet   httpd-5c44c97cb5  创建三个 Pod 当前镜像为 httpd:2

系列目录 简介 当kubernetes集群中的某个服务需要升级时,传统的做法是,先将要更新的服务下线,业务停止后再更新版本和配置,然后重新启动并提供服务.如果业务集群规模较大时,这个工作就变成了一个挑战,而且先全部了停止,再逐步升级的方式会导致服务较长时间不可用.kubernetes提供了滚动更新(rolling-update)的方式来解决上述问题. 简单来说,滚动更新就是针对多实例服务的一种不中断服务的更新升级方式.一般情况下,对于多实例服务,滚动更新采用对各个实例逐个进行单独更新而非同一时刻

一.环境准备 我们紧接上一节的环境,进行下面的操作,如果不清楚的,可以先查看上一篇博文. 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 二.更新 我们查看一下上一节的配置文件mytest-deploy.yaml. apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: mytest spec: repl

一.滚动更新        应用程序一次只更新一小部分副本,更新成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新. 滚动更新的优点:零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 1.创建三个副本Httpd服务,初始镜像为httpd:2.2.31,然后滚动更新至httpd:2.2.32 ###cat httpd.yaml### apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: httpd spec: replica

k8s——滚动更新滚动更新就是一次只更新一小部分副本,更新成功之后再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新最大的好处是零停机,整个更新的过程中始终有副本运行,从而保证了业务的连续性.kubectl create deploy httpd3 --image=httpd  --dry-run -o yaml > httpd3.yaml或者手动编写yaml文件: vim httpd3.yaml apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labe

实践 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 下面我们部署三副本应用,初始镜像为 httpd:2.2.31,然后将其更新到 httpd:2.2.32. 第一步: httpd:2.2.31 的配置文件如下:   [root@ken ~]# cat httpd.yml apiVersion: apps/v1beta1 kind: Deployment metadata:

一.k8s版本更新 滚动更新是一次只更新一小部分副本,成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新.滚动更新的最大的好处是零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 实践:部署三个副本应用,初始镜像为httpd:v1,然后将其更新到httpd:v3 1.httpd:v1的配置文件如下: [root@ren7 yaml]# cat httpdv1.yaml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: n

文章原文 存活探针 Kubelet使用liveness probe(存活探针)来确定何时重启容器.例如,当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作,liveness探针将捕获到deadlock,重启处于该状态下的容器,使应用程序在存在bug的情况下依然能够继续运行下去(谁的程序还没几个bug呢). Kubelet使用readiness probe(就绪探针)来确定容器是否已经就绪可以接受流量.只有当Pod中的容器都处于就绪状态时kubelet才会认定该Pod处于就绪状态.该信号的作用是控制哪些Po

目标 使用 kubectl 执行 Rolling Update(滚动更新) 更新应用程序 用户期望应用程序始终可用,为此开发者/运维者在更新应用程序时要分多次完成.在 Kubernetes 中,这是通过 Rolling Update 滚动更新完成的.Rolling Update滚动更新 通过使用新版本的 Pod 逐步替代旧版本的 Pod 来实现 Deployment 的更新,从而实现零停机.新的 Pod 将在具有可用资源的 Node(节点)上进行调度. Kubernetes 更新多副本的 Dep

一.灰度发布 灰度发布是一种发布方式,也叫金丝雀发布,起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里,如果金丝雀不叫了,就代表瓦斯浓度高.原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感.灰度发布的做法是:会在现存旧应用的基础上,启动一个新版应用,但是新版应用并不会直接让用户访问.而是先让测试同学去进行测试.如果没有问题,则可以将真正的用户流量慢慢导入到新版,在这中间,持续对新版本运行状态做观察,直到慢慢切换过去,这就是所谓的A/B测试.当然,你也可以招募一些灰度用户,给他们设置独有的灰度标示(Cookie,Heade