destoon 所属分类

2026-09-05

destoon实现资讯信息前面调用它所属分类的方法

有时候我们需要在一些信息前面添加他所属的分类,让他显示出来,本文介绍的方法虽然有些不具有通用性,但是可以实现这一效果,代码如下,供大家参考: <!--{php null=tag("moduleid=21&condition=status=3 and catid IN(263,264,249,327,11,598,599,12,238,237,265,285,328,567,570) and level=6&showcat=1&areaid=$cityid&p

wordpress教程之文章页single.php获取当前文章所属分类

之所以要发这篇文章,是因为这个方法适用于: WP默认文章分类手动添加的自定文章分类插件(custom post type ui)添加的自定义文章分类(含taxonomy) 方法目的:在文章模板中,调用该模板的所有文章,可以获得当前文章所属分类的ID,名称. 方法实现:首先在主题的 functions.php 里添加: /** * 文章模板 single.php 获取当前文章所属的分类名称 * http://www.wpdaxue.com/get-post-category.html */ f

批量恢复zencart产品表所属分类master_categories_id为0的产品

批量恢复zencart产品表所属分类master_categories_id为0的产品将下面代码保存为master_categories_id.php,上传到网站根目录运行即可,操作前先备份数据库 <?php header("content-Type: text/html; charset=utf-8"); /*** 批量恢复zencart产品表master_categories_id为0的产品 ***/ require('includes/application_top.ph

WordPress教程之判断文章所属分类函数in_category、is_category

最近自己在修改一个采用Wordpress程序的博客的时候需要用到一个特殊的功能:我需要判断这篇文章是属于哪些分类,如果属于我设定的分类下的文章,则输出一个DIV内容.按道理说实现这个功能应该不算太难,因为印象中wordpress有相关的函数.简单查阅了一些资料后发现is_category和in_category这两个函数,最后是靠in_category函数实现的.具体方法也很简单: in_category(array( ’1′, ’2′, ’3′)) ) 这段函数的意思是识别分类目录ID为1.2

wordpress获取文章所属分类

1.获取全部分类 <?php foreach((get_the_category()) as $category){ echo $category->cat_name; } ?> 2.获取第一个分类 <?php $category = get_the_category(); echo $category[0]->cat_name; ?>

destoon 信息发布表单提交验证

sell 模块的form表单如下: <form method="post" id="dform" action="?" target="send" onsubmit="return check();"> <tr> <td class="tl"><span class="f_red">*</span> 行业分类

使用django开发博客过程记录4——Category分类视图

在写点击博客的所属分类,显示所有该分类的文章时真是让我想了好一会,为什么呢?因为我使用的是cbv模式开发的而不是简单的视图处理逻辑的,所以,有些操作会被包装好了,你并不知道它的细节,那么我们今天要实现的这个功能需要得到GET请求的category参数,那就麻烦了. 一开始,我以为需要重写它包装好的get()函数,结果弄了好一会后发现根本不好用. 后来,实在是没办法了,参照网上的说法,看了一看django源码,哇,效果果然显著,原来我们继承的ListView和MultipleObjectMixin

php 用递归实现的无限级别分类

<?php header("Content-type:text/html; charset=utf-8"); /** * * @category contry_category 实现一个无限级别分类,类似种类的划分,经常使用在栏目导航 * */ /** +-------------------------------------------------------------------------------+ | id na

【Machine Learning in Action --2】K-最近邻分类

1.K-近邻算法(KNN)概述 K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类. 工作原理:存在一个样本数据集合(也称作训练样本集),并且样本集中每个数据都存在标签(即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系).输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,通常k是不大于20的整数.最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类. 例如

KNN邻近分类算法

K邻近(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法了.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类.它的思想很简单:计算一个点A与其他所有点之间的距离,取出与该点最近的k个点,然后统计这k个点里面所属分类比例最大的,则点A属于该分类. 下面用一个例子来说明一下: 电影名称打斗次数接吻次数电影类型 California Man 3 104 Romance He’s Not Really into Dudes 2 100 Romance Beautiful Wo

asp.net(C#)html无限分类树可新增删除修改

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="ProductSort.aspx.cs" Inherits="ChaoFenPlat_ProductSort" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w

ML之监督学习算法之分类算法一 ———— k-近邻算法（最邻近算法）

一.概述最近邻规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法由Cover 和Hart在1968年提出了最初的邻近算法, 这是一个分类(classification)算法输入基于实例的学习(instance-based learning), 懒惰学习(lazy learning) 二.原理在一个样本数据集合, 也称作训练样本集, 并且样本集中每个数据都存在标签, 即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后, 将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征

Farseer.net轻量级开源框架入门篇：分类逻辑层

导航目录:Farseer.net轻量级开源框架目录上一篇:Farseer.net轻量级开源框架入门篇: 缓存逻辑层下一篇:Farseer.net轻量级开源框架入门篇: 添加数据详解分类逻辑层分类逻辑层,主要用在一些需要支持无限递归的树数据.树数据是:必须有一个根节点,根节点有无限个子节点,没有节点限制.比如我们常用的有:(频道.xxx分类) 这里与BaseCacheModel的操作是完全一致.唯一不同的是,BaseCateModel是继承自ModelCateInfo.这个类

机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法（附python实现代码及数据集）

目录工作原理 python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据:从文本文件中解析数据分析数据:使用Matplotlib创建散点图准备数据:归一化数值测试算法:作为完整程序验证分类器使用算法:构建完整可用的系统手写识别系统准备数据:将图像转换为测试向量测试算法:使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的

28.分类算法---KNN

1.工作原理: 存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算法中k的出处,通常k是不大于20的整数.最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类作为新数据的分类. 算法三要素: 距离度量,由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的 Lp

阶段5 3.微服务项目【学成在线】_day07 课程管理实战_03-新增课程-课程分类查询

2 新增课程 2.1 需求分析用户操作流程如下: 1.用户进入“我的课程”页面,点击“新增课程”,进入新增课程页面 2.填写课程信息,选择课程分类.课程等级.学习模式等. 3.信息填写完毕,点击“提交”,课程添加成功或课程添加失败并提示失败原因. 需要解决的是在新增页面上输入的信息: 1.课程分类多级分类,需要方便用户去选择. 2.课程等级.学习模式等这些选项建议是可以配置的. 页面效果如下: 课程分类需要把数据显示出来 2.2 课程分类查询 2.2.1介绍在新增课程界面需要选择课程所属

《React后台管理系统实战：四》产品分类管理页：添加产品分类、修改(更新)产品分类

一.静态页面目录结构 F:\Test\react-demo\admin-client\src\pages\admin\category add-cate-form.jsx index.jsx index.less update-cate-form.jsx 1. pages/category/index.jsx import React,{Component} from 'react' import { Button, Card, //引入卡片 Table, //引入表格 Icon, } fro

云瓣影音网站&&微信端(已开源)

随着该项目的发布到线上(小打小闹),即将又要开启另一段崭新的旅程.强迫自己停下来写写所学所得,个人认为总结和分享是一种很棒的学习方式.那让我们先来瞧瞧项目长的什么样.如果着急要源码的朋友,可以下拉到最后~~ 微信端部分展现从微信端进入网页端的效果(这部分还需要优化(*^__^*)) 但是这图是真的还是假的啊,特效蛮酷炫的,不会是被楼主P上去的吧?(第4副图中间那个女孩确实是云云的女同学)嘿嘿,用微信扫这个二维码(是骡子是马拿出来溜溜~~),不过测试

基于Hexo和Github搭建博客

搭建自己的个人博客. 准备工作确保电脑需要已下载安装node和npm.查看安装是否成功,windows只需在命令行输入以下两条命令即可. 1 2 $ node -v $ npm -v 安装hexo 安装hexo 1 $ npm install -g hexo 检测hexo版本来确保hexo是否成功安装 1 $ hexo v 注:可能报错,可以试试执行 1 npm install hexo --no-optional 进入本地工程目录,初始化hexo 1 2 $ cd blog $ hexo i

MVC5+EF6+AutoMapper+Bootstrap打造在线博客（1.1）

DAL层的三个Model类: 字典表:CFDict 用户表:CFUser 用户爱好表:CFUserHobby(关联cfuser表和cfdict表) CFUser表和CFUserHobby表是一对多关系,一个用户有多个爱好,CFDict表和CFUserHobby表是一对多关系,某一个爱好可能很多人都有 public class CFDict { //标识列 public int Id { get; set; } //名称 public string Name { get; set; } //父ID

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