destoon 如何显示tag生成的sql语句 在tag.func.php中第117行加入 echo $query;  就只可以了

了解即可.SQL标签库 No. 功能分类 标签名称 描述 1 数据源标签 <sql:setDataSource> 设置要使用的数据源名称 2 数据库操作标签 <sql:query> 执行查询操作 3 <sql:update> 执行更新操作 4 事务处理标签 <sql:transaction> 执行事务的处理操作,并设置操作的安全级别 设定数据源:<sql:setDataSource>  <sql:setDataSource dataSour

原文地址 http://www.cnblogs.com/zhycyq/articles/2636748.html 50种方法优化SQL Server数据库查询 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷

使用英文版SQL数据库查询到的汉字字段是乱码的解决方案 2007-12-04 14:55:45 标签:函数 SQL 数据库 乱码 排序规则 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://fengyp.blog.51cto.com/276754/53456 我在使用数据库查询语句时,出现了乱码,为了解决这个问题,我花费了不少时间,现将解决办法贴出来,供大家参考. 一.在查询分析器中出现的乱码 这类问题比较好解决,主要是由于查询

1.{dede:php}标签想要输出信息 可以直接使用printf , echo,var_dump 之类的打印出来   赋值给@me 无效 2.结合sql语句使用方法 例:{dede:php} $row = $dsql->GetOne('select id,typename from dede_arctype where id=2'); print_r($row); {/dede:php} 3.获取环境变量 $refObj->Fields 注意:php标签里面勿加入html的注释(毕竟是在写h

Tips: 本文讨论如何把数据库从SQL Server 2008版本降低到2005,因为在本地开发是以SQL Server 2008 Express Edition版本进行的,而主机提供商现在提供的MSSQL只支持到2005,所以需要把数据库版本给降下来.这个过程挺麻烦的,首先需要有SQL Server Management Studio 2008(简称SSMS),现在先来下载它. SQL Server Management Studio 2008 Express 下载(如果你用的是XP操作系统

最近做一个小项目,需要用到struts2标签从数据库查询数据,并且用迭代器iterator标签在查询页面显示,可是一开始,怎么也获取不到数据,想了许久,最后发现,是自己少定义了一个变量,也就是var变量.<s:iterator>标签有一个value属性,用来存放在Action类的方法中存数据的list集合,还有一个id,好像是说指定集合的索引的意思,就是给list集合遍历出来的每个对象加上一个数字标签,反正我是这么理解的,没用过.还有一个很重要,就是var变量,我在s:iterator按ctr

sql在不同数据库查询前几条数据 1. ORACLE SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ROWNUM <= N;  HQL: from table_name t order by t.create_time desc where rownum<=n; 2. postgres查询前几条记录SQL  SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT N; 3. DB2 SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC

查询数据库后台Block 的Sql存储过程 SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO /*记录SQL Server的阻塞情况 wang 2008.8.11 (@P1 nvarchar(8),@P2 nvarchar(42),@P3 int,@P4 nvarchar(42),@P5 int,@P6 int,@P7 nvarchar(8),@P8 int) SELECT TOP 1 A.ITEMID,A.STATUSISSUE,A.INTER

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询:

SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多,常见的有以下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优

查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化查询

--不同SQL Server数据库之间的跨数据库查询 EXEC sp_addlinkedserver @server=N'OldDatabase', --自己定义别名 @srvproduct=N'', @provider=N'SQLNCLI', @datasrc=N'10.199.123.123\SQL2008R2' ' [Id] ,[CreatedBy] ,[CreatedDate] ,[LastUpdatedBy] ,[LastUpdatedDate] FROM [OldDatabase].

在学校的时候就经常做一些网站,所以这次在公司实习,组长第一次给了一个企业的网站还是很快的完成了.中间并没有遇到什么大的问题,但是还是遇到了两个新手非常容易混淆的小问题,所以拿出来跟大家分享一下. 主要分两个内容:1)SQL Server,Access数据库查询的易混点:2)C#中parameter指定参数长度对程序性能的影响 1)SQL Server,Access数据库查询的易混点 学习SQl的都知道,我们要在数据库中实现模糊查询是要使用Like语句的,同时使用一些通配符来完成对查询内容的模糊匹

<万能数据库查询分析器>实现使用SQL语句直接高效地访问文本文件 马根峰 (广东联合电子服务股份有限公司, 广州 510300) 摘要    用SQL语句来直接访问文本文件?是在做梦吗? 本文详细地介绍了"万能数据库查询分析器",中文版本<DB 查询分析器>.英文版本<DB Query Analyzer>在 文本文件处理方面非常强大的功能,你可以直接用SQL语句来访问这些文本文件,访问250万条记录的文件的复杂的关联操作,也不过用时59秒钟.需要注意

这篇文章主要介绍了SQL Server中将查询结果转换为Json格式脚本分享,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下 原文地址:http://www.jb51.net/article/61462.htm SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE[dbo].[SerializeJSON]( @ParameterSQL AS VARCHAR(MAX) ) AS BEGIN DECLARE @SQL NVAR

先列上我的数据库表格: c_date(Date格式)     date_type(String格式) 2011-01-01                   0 2012-03-07                   0 2013-07-03                   1 ......                            .. 一:oracle数据库查询的sql语句重点是如何查日期类型,里面就涉及到了to_char 和to_date了 上范例:和普通的sql语句思

引言 以前刚开始做项目的时候,开发经验尚浅,遇到问题需求只要把结果查询出来就行,至于查询的效率可能就没有太多考虑,数据少的时候还好,数据一多,效率问题就显现出来了.每次遇到查询比较慢时,项目经理就会问:是不是又用select * 了?查询条件有没有加索引?一语惊醒梦中人,赶紧检查..果然如此! 有时我们写sql语句时,没有考虑它的性能或者完全没有优化意识,虽然能暂时满足基本功能,等到数据量大时,后果可想而知. 下面我们就聊一聊sql优化的一些常见方法: 1.sql语句模型结构优化指导 A. OR

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu

下面这篇中,已经有准备一些数据: <MS SQL server对象类型type>https://www.cnblogs.com/insus/p/10903916.html 为前端服务,直接在SQL把查询结果转换为JSON格式数据: 实现这样的功能,可以使用SQL的FOR JSON PATH: SELECT [type],[desc] FROM #type FOR JSON PATH GO Source Code 给查询语句加上条件和FOR JSON PATH加上ROOT标记. SELECT [

问题描述:在工作过程中,有时会遇到这样的问题,写好sql查询语句在数据库中查询数据,看到行数(比如说是1000行),但是把查询结果复制到Excel里面,却发生了行列错位问题,而导致Excel里面的行数是超过1000行的,造成数据行数的不一致. 问题重现:字段值包含char(10)换行符,复制字段值到Excel. 根源:某些行列对应单元格包含了换行符,导致复制到Excel里面发生错位. 解决方案:方案1(推荐):把有问题的字段值,用英文双引号括起来,这样就能把字段值里面的换行符限制在正确的Exce