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导言(可以不看): 不吹不黑,也许是东半球最简单的iOS轮播图拆分注释(讲解不敢当)了(tree new bee).(一句话包含两个人,你能猜到有谁吗?提示:一个在卖手机,一个最近在卖书)哈哈... 我第一次项目中需要使用轮播图的时候我是用的别人写好的一个轮子,那个轮播封装很多东西,包括比如可以设置pageControl的位置,可以传图片url或本地图片,缓存网络图片等等.但是我觉得没必要搞那么复杂,我喜欢简单并足够做事的东西.现在有时间便想自己把它拆解一下.看了一些简书上一些作者写的关于轮播图

系统 : Windows xp 程序 : crackme 程序下载地址 :http://pan.baidu.com/s/1kUrbcAr 要求 : 注册机编写 & 去除Nag窗口 使用工具 : IDA Pro & OD 可在“PEDIY CrackMe 2007”中查找关于此程序的讨论,标题为“Pj一个超简单的Crackme,适合像我一样的新手~_~”. 运行该程序,发现一开始就给了我们一个大大的警告窗口: 这不找抽吗?载入IDA查看字串表,发现字串“Patch Me if you can

Nexus 5,由LG制造,配备高通骁龙四核处理器,4.95英寸1080P显示屏,支持4G LTE,运行最新的Android 4.4 KitKat原生操作系统.国外著名拆解网站iFixit第一时间带来了该机的详细拆解,被证实Nexus 5总体维修起来并不难,下面一起来看看吧. Nexus 5搭载了最新的Android 4.4 KitKat操作系统,但它看上去并不只是如此简单.硬件上的一些配置和特性,足以再次惊爆安卓粉丝的眼球.以下是它的详细配置: ●高通骁龙800四核处理器,2.26GHz,Ad

转载烦请注明原文链接: https://github.com/Xing-Chuan/blog/blob/master/JavaScript/JavaScript%E4%B9%8BObject%E6%8B%86%E8%A7%A3.md --- 最近把研究 Object 的体会总结了一下, 有 Object 相关联的属性.方法和 ES6 后新 Api . 属性类型 JavaScript 中有两种数据类型: 数据属性和访问器属性 数据属性 数据属性有以下几个描述行为的属性: Configurable

说明:前面的例子是将list和search放到一个Feeder Class里的,这里来做拆解分步说明. 1.创建SEARCH的结构 2.创建RESULT的结构 表类型(不用表类型的话,需要自己在class里定义个内表,这里为了方便截图定义出来) 3.定义Search的feeder class. 3.1添加接口类:GUIBB (并激活所有method,默认是inactive的) 3.2重定义GET_DEFINITION方法: method IF_FPM_GUIBB_SEARCH~GET_DEFIN

随着共享单车的爆发增长,定位方案被彻底激活.当下主流的共享单车都采用了MTK2503的方案(后续再详细分解),本文针对某商城热卖的汽车定位器进行拆解分析. 第一部分,定位器外观. 第二部分,拆解开壳,内部PCBA以及天线整体结构. 第三部分,拆解PCBA金属屏蔽罩,芯片方案便清晰可见. 第四部分,针对定位器方案,梳理出功能框图,供大家学习. ​

老式监控摄像头的变焦镜头,做工不错,拆了分享一下 品牌:AVENIR型号:SSL06036M光圈:1:1.2产地:日本焦距:6-36mm 外观 图片:QQ截图20141104125759.jpg 图片:QQ截图20141104125813.jpg 螺丝卡口 图片:QQ截图20141104125824.jpg 铭牌 图片:QQ截图20141104125844.jpg 拆掉外壳的螺丝 图片:QQ截图20141104125857.jpg 图片:QQ截图20141104125915.jpg 图片:QQ截

今日,一直比较喜欢用的电动牙刷,飞利浦HX6730坏掉了,初步感觉考虑飞利浦的保修,但是发现发票找不到了.飞利浦的客服也说,电动牙刷的两年保修依据分别是:1.发票开据日期:2.在无发票的情况下,看底部牙刷的出场日期. 若是超保的情况下,是根据当地飞利浦售后进行有偿修理,且修理方式多为以旧换新,可能有部分旧货抵价的优惠. 其实,跟客服打完电话就知道,走官方修理的办法是没戏了.遂谷歌一下,找到了一些这款电动牙刷的拆解方法. http://xjd.ea3w.com/16/168991.html htt

作者:桂. 时间:2018-04-24  22:04:52 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8934373.html 前言 本文为Jacobi并行拆解一文的补充,给出另一种矩阵运算的思路. 一.算法流程 对于复数相关矩阵R,通过矩阵变换,在维度不变的情况下,转化为实数矩阵: 对于MUSIC算法,该思路可以降低Jacobi运算复杂度.额外的操作仅仅是少量的乘法操作,即耗费少量硬件资源换取更快速的处理时间. 直接复数转实数,需要将nxn的矩阵扩展为2n

作者:桂. 时间:2018-04-23  21:12:02 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/8921815.html 前言 本文主要是复数矩阵分解的拆解思路(矩阵求逆/特征值分解)一文的补充. 一.并行拆解思路 回顾前文,对于8X8的实数矩阵: 仿真: clc;clear all; X = rand(8); R = X+X'; Iteration = 20; [D,U] = Jac_sweep(R,Iteration); [u,s,v] = svd(

你有没有想过一个Mac的MagSafe接头里面有什么? 控制光线是什么? 在Mac如何知道它是什么样的充电器? 本文探讨的MagSafe连接器内,并回答这些问题. 2006年由苹果公司推出的MagSafe接头十分方便,他靠磁力吸在Mac身上,插拔方便而且有人踢到电源线时会自动断开,而且不分反正. 连接器上的一个小LED灯改变颜色指示充电状态. 下面的图片显示了新的MagSafe 2连接器,很苗条,阵脚这样的排列方法使它可以不用区分反正. 充电器和计算机通过适配器检测引脚连通(也称为充电控制引脚)

1. 冥想TX 2.下班路上听歌激励自己 3. 不戴眼镜 4. 困难任务拆解

要求 团队任务拆解 Alpha阶段总体规划 初步实现测试.报告: 实现对游戏最基本的测试,包括内置随机测试.提供可供选择的组合测试 实现对游戏测试时操作的记录并最终生成报告 能够在发现异常时及时将异常记录到报告中 由于本项目是从零开始开发,alpha阶段计划只对一个选择好的游戏进行测试,不考虑对其他游戏的适应性,将在之后的迭代中完成对游戏较为广泛的适应. 主要分工 每位成员的主要任务分配及预期时长如下,具体细分详见issues 成员 具体任务 预估时长 木鬼 1.完成所有博客撰写2.管理Gith

本人最近带创业团队基本做完了一个艺术品拍卖的外包项目,分为网站前台(asp.net mvc5),网站管理员管理的后台使用的9900端口(asp.net mvc5),监听拍卖状态的windows服务,为手机端提供服务的服务器(asp.net web api),还有拍卖平台的android手机端和ios手机端.现在针对网站以及手机端服务器(本质就是RESTful Web API)使用的技术进行拆解做一个系列的博客. 按照国际惯例管理先上项目图 网站前台首页,艺术品展示使用的轮播 艺术品分类页面,关键

本章目的:从标杆产品(竞品)逆向推出装配.制造.设计流程及难点. 1.竞品分析的目的 ①为企业制定市场准确的产品开发目标: ②为企止提供产品开发全流程性能结构对标参考数据指标: ③最优性价比务件下,为企业筛选关键部件供应商: ④为企业制定成本合理,资源充分,切实可行的开发方案. 2.错误的概念: “那谁谁?你去拿把螺丝刀把这个产品拆了.” 这就是最典型的错误,忽视标杆产品的重要性,不把标杆产品当回事情,过半个月后连零件也找不到的事情也常有.真心常有的事情!这种样品拆法和砸金蛋没什么两样╮(╯▽╰

文 / Phil Cluff 译 / 王月美 原文链接:https://mux.com/blog/thursday-night-football-streaming-technology-showdown-amazon-prime-vs-twitch/?from=groupmessage 文章转载自LiveVideoStack公众号 想要阅读更多技术干货文章,欢迎关注网易云信博客. 了解网易云信,来自网易核心架构的通信与视频云服务.   在英格兰长大的我会公开承认美式橄榄球并非我的第一运动项目选

自第一篇< 基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-序篇>发表出来后,差不多有半年时间了,一直也没有接着拆分完,有如读本书一样,也是需要契机的,还是要把未完成的工作做完,虽然并不是什么经典应用,还是有必要将simplemall的形成过程拆解下,也便于对此案例的理解. 服务拆分具体拆分到多细,业内没有一个统一的标准.当然也不能为了拆分而拆分,还要依据具体的业务场景应用情况而定,读过<淘宝技术这十年>的朋友,相信对淘宝的技术演进有一个很直观的感受.虽然当时微

1.题记 2018年3月初,萌生了一个想法:对Elasticsearch相关的技术书籍做拆解阅读,该想法源自非计算机领域红火已久的[樊登读书会].得到的每天听本书.XX拆书帮等. 目前市面上Elasticsearch的中文书籍就那么基本,针对ES5.X以上的三本左右:国外翻译有几本,都是针对ES1.X,2.X版本,其中<深入理解Elasticsearch>还算比较经典. 拆书的目的: 1)梳理已有的Elasticsearch知识体系: 2)拾遗拉在角落的Elasticsearch知识点: 3)

Dbus所支持两类数据源的实现原理与架构拆解. 大体来说,Dbus支持两类数据源: RDBMS数据源 日志类数据源 一.RMDBMS类数据源的实现 以mysql为例子. 分为三个部分: 日志抽取模块 增量转换模块 全量拉取模块 1.1 日志抽取模块(Extractor) mysql 日志抽取模块由两部分构成: canal server:负责从mysql中抽取增量日志. mysql-extractor storm程序:负责将增量日志输出到kafka中,过滤不需要的表数据,保证at least on

需求很简单,给定一个字符串形式的公式规则,用java代码进行拆解,并能计算出结果. ♦考虑字符串中数字格式[整数.小数点] ♦考虑字符串中运算符[+-*/()] ♦考虑空格.运算规则[被0除] 以下是参考地址,里边有讨论部分的内容: https://bbs.csdn.net/topics/380022283 下边是代码部分,可以作为一个工具类进行使用: package test; import java.util.ArrayList; import java.util.Comparator; i