\(dijkstra\) 算法的堆优化,时间复杂度为\(O(n+m)\log n\) 添加数组\(id[]\)记录某节点在堆中的位置,可以避免重复入堆从而减小常数 而这一方法需要依托手写堆 #include"cstdio" #include"cstring" #include"iostream" #include"algorithm" #include"bitset" using namespace std

题面链接 题解 令x-y<=z表示x最大比y大z. 若b-a<=k1, c-b<=k2, c-a<=k3,那么c-a最大为多少呢?显然应该等于min(k1+k2, k3).可以用下图来表示示(不擅图丑勿怪) C++堆优化代码 //链式前向星存图+迪杰斯特拉堆优化 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> using namespace s

题目链接:http://poj.org/problem?id=3635 题意题解等均参考:POJ 3635 - Full Tank? - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra]. 一些口胡: 说实话,上次写类似的二维状态最短路Gym 101873C - Joyride - [最短路变形][优先队列优化Dijkstra],我没能把手写二叉堆优化Dijkstra的给写出来. 这次费了点功夫,也算是给写出来了,需要注意的点还是有点多的.而且我终于深刻理解为啥不推荐手写二叉堆了,主要是代码量相比

关于配对堆的一些小姿势: 1.配对堆是一颗多叉树. 2.包含优先队列的所有功能,可用于优化Dijkstra算法. 3.属于可并堆,因此对于集合合并维护最值的问题很实用. 4.速度快于一般的堆结构(左偏树,斜堆,随机堆……),具体时间复杂度: 合并(Merge):$O(1)$: 插入(Insert/Push):$O(1)$: 修改值(Change):$O(1) \sim O(\log n)$: 取出维护的最值(Top):$O(1)$: 弹出堆顶元素(Pop):$O(\log n)$: 我们依然拿洛

突然觉得堆优化$O(log_n)$的复杂度很优啊,然而第n次忘记了$Dijistra$怎么写QAQ发现之前都是用的手写堆,这次用一下$stl$ #include<bits/stdc++.h> #define LL long long using namespace std; int n, m; struct Node { int v, nex, w; Node(, , ) : v(v), nex(nex), w(w) { } } Edge[]; ], stot; void add(int u,

首先来一段百度百科压压惊... 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 让我来翻译一下:Dijkstra可以求出一个点到一个图中其他所有节点的最短路径,故也称对于单源最短路径的一种解法 算法实现步骤: a.初始时,只包括源点,即S = {v},v的距离为0.U包含除v以外的其他顶点,即

今天整理最近的考试题 发现一个东西叫做优先队列 priority_queue(说白了就是大根堆) 但是 我对堆的了解还是很少的 所以 我决定手写一个堆 于是我写了一个简单的堆 手写的堆说白了就是个二叉树 能不更新维护的二叉树,每次维护的时间为logn 但是各种查询(empty,top什么的)时间为1: 感觉这个堆还写的像模像样 于是兴冲冲的去ac特别简单题合并果子 没a: 改了好久才ac 现在贴一下这个代码 来,上代码: #include<cstdio> using namespace std

单源最短路径 题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P4779 直到做了这个题才发现我之前写的堆优化dijkstra一直是错的.. 这个堆优化其实很容易理解,将枚举最小值改为从堆中取出最小值,改变dis时入堆即可 用单调队列维护时必须有两个值:点的编号和当前的距离 以距离为标准从小到大排序, 每次去除最小的 以前错的原因: 堆中只维护了点的编号,以dis[x]排序 这样做在取出一个元素操作后,会更新它周围一圈元素的dis值, 若它周围一圈元素中有的

跟gxy大神还有yzh大神学了学手写的堆,应该比stl的优先队列快很多. 其实就是维护了一个二叉堆,写进结构体里,就没啥了... 据说达哥去年NOIP靠这个暴力多骗了分 合并果子... template<class T> struct heap{//小根堆 T q[mxn<<];int sz; heap(){sz=;} inline void push(T x){ q[++sz]=x; ;j;i=j,j>>=) if(q[i]<q[j]) swap(q[i],q[

输入一个无向图<V,E>    V<=1e5, E<=3e5 现在另外给k条边(u=1,v=s[k],w=y[k]) 问在不影响从结点1出发到所有结点的最短路的前提下,最多可以删除k条边的多少条 跑最短路的时候维护或者统计就好了 一开始用spfa.然后TLE 45...好久没写  Dij+堆优化   ... p.s.优先队列默认大顶堆 Dij+堆优化   264ms #include <cstdio> #include <cstring> #include

题目1 : 优化延迟 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Ho编写了一个处理数据包的程序.程序的输入是一个包含N个数据包的序列.每个数据包根据其重要程度不同,具有不同的"延迟惩罚值".序列中的第i个数据包的"延迟惩罚值"是Pi.如果N个数据包按照<Pi1, Pi2, ... PiN>的顺序被处理,那么总延迟惩罚 SP=1*Pi1+2*Pi2+3*Pi3+...+N*PiN(其中i1, i2, ... iN是1,

一题非常简单的最短路题目,但是我就是很撒比的错在了,1.初始化:2.判断重边 堆优化,使用优先队列的堆优化:复杂度:O(ElogE); #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <queue> #include <set> #include <sta

这题不是裸的最短路么?但是一看数据范围就傻了.点数10^6,边数10^7.这个spfa就别想了(本来spfa就是相当不靠谱的玩意),看来是要用堆优化dijkstra了.但是,平时写dijkstra时为了偷懒直接用的STL的priority_queue,没办法改变权值,所以都是直接把pair压进堆里.然后时间复杂度O(mlogm),空间复杂度O(m),不靠谱.手写二叉堆?改变权值是O(logn)的,所以时间复杂度O(mlogn),空间复杂度O(n),还是要T.看来是需要一种比较牛逼的堆了. Fib

但是,我们会发现刚刚讲的朴素Dijkstra算法(高情商:朴素 : 低情商: 低效)的套路不适用于稀疏图,很容易会爆时间: 所以,我们要对其中的一些操作进行优化,首先我们发现找到里起始点最近的点去更新其他的点的时候是O(n)的,又因为是稀疏图我们不能用邻接矩阵来存储,所以我们就会想到用邻接表来存储,那么我们在找能更新的位置时,我们就会根据邻接表的单链表进行存储,把更新后的点放入堆中,这样的时间复杂度是O(mlogn)的: 然后最复杂的地方是,我们再用朴素的 Dijkstra算法查找到起始点的最近

昨天的题太水了,堆优化跑的不爽,今天换了一个题,1000000个点,1000000条边= = 试一试邻接表 写的过程中遇到了一些问题,由于习惯于把数据结构封装在 struct 里,结果 int [1000000] 导致 struct 爆栈,此问题亟待解决.. 实力碾压SPFA 2500 ms,有图为证 #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <algorithm> #d

2834: 回家的路 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 62  Solved: 38[Submit][Status][Discuss] Description Input Output Sample Input 2 1 1 2 1 1 2 2 Sample Output 5 HINT N<=20000,M<=100000 Source dijkstra+堆优化+分层图 把所有的横向和纵向分开看.跑最短路即可. 注意:N这么大,不能写

昨天刚学习完最短路的算法,今天开始练题发现我是真的菜呀,居然能忘记邻接表是怎么写的,真的是菜的真实...... 为了弥补自己的菜,我决定这道题我就要用五种办法写出,并在Dijkstra算法堆优化中另外给出邻接表存储实现的操作,唉,真是令人窒息...... 言归正传吧,毕竟我这么菜,也不会讲什么大道理...... 呜哇呜哇.jpg 原题链接 本题大意:给定n结点,a和b表示其中的两个结点,输出t组a和b和w表示a和b距离w可以互相抵达,求从n走到1的最短路径... 本题思路:建图之后直接单源最短路

题目描述 本题的故事发生在魔力之都,在这里我们将为你介绍一些必要的设定. 魔力之都可以抽象成一个 n 个节点.m 条边的无向连通图(节点的编号从 1 至 n).我们依次用 l,a 描述一条边的长度.海拔. 作为季风气候的代表城市,魔力之都时常有雨水相伴,因此道路积水总是不可避免 的.由于整个城市的排水系统连通,因此有积水的边一定是海拔相对最低的一些边.我们用水位线来描述降雨的程度,它的意义是:所有海拔不超过水位线的边都是有积水的. Yazid 是一名来自魔力之都的OIer,刚参加完ION2018

http://uoj.ac/problem/111 好像NOIP里面的题目...有好多都是...能通过xjbg剪枝来...AC题目的? 得好好学一下这些剪枝黑科技了... 思路:我觉得这位大佬说的很完善了:http://blog.csdn.net/herano/article/details/58639052 竟然能卡分块暴力...hack数据不良心...不过好像最坏情况的边实在是太多了,没办法改变MLE的结局...?(其实3000000还好吧?) 然后就是xjbg优化了,对每一个块删除重复跑的

题目描述 Tim正在摆弄着他设计的“计算机”,他认为这台计算机原理很独特,因此利用它可以解决许多难题. 但是,有一个难题他却解决不了,是这台计算机的输入问题.新型计算机的输入也很独特,假设输入序列中有一些数字(都是自然数——自然数包括0),计算机先读取第一个数字S1,然后顺序向后读入S1个数字.接着再读一个数字S2,顺序向后读入S2个数字……依此类推.不过只有计算机正好将输入序列中的数字读完,它才能正确处理数据,否则计算机就会进行自毁性操作! Tim现在有一串输入序列.但可能不是合法的,也就是可