参考博客:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799        与Floyd-Warshall算法一样这里仍然使用二维数组e来存储顶点之间边的关系,初始值如下.        我们还需要用一个一维数组dis来存储1号顶点到其余各个顶点的初始路程,如下.        我们将此时dis数组中的值称为最短路的“估计值”.        既然是求1号顶点到其余各个顶点的最短路程,那就先找一个离1号顶点最近的顶点.通过数组dis可知当前离1号顶点最近是2号顶点.当选择了

1:dijstra算法常用语求最短距离, dijstra每次从未发现节点n[]中,发现距离源点最短的节点m,求出最短节点后,将m添加到已发现节点y[]中,用该节点m进行更新其它未发现节点n[]-m的最短距离.直到发现所有节点 证明:m为什么是距离源点s的最短距离, 因为在未发现节点中该节点距离最短,所以不会有从s到n[]-m再到m的距离和小于s到m. 在已发现节点y[]中,从s到y[]再到m的距离和,如果有小于s到m的距离,那么在求得s>y[i]的最短距离时,就已经用(s>y[i])+(y[i

杭电problem2066 Time Limit : 1000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submission(s) : 27   Accepted Submission(s) : 6 Font: Times New Roman | Verdana | Georgia Problem Description 虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是

Dijstra算法是寻找从某一顶点i出发到大其他顶点的最短路径.Distra算法的思想与Prim算法很像,它收录顶点的规则是按照路径长度递增的顺序收录的.设v0是源顶点,我们要寻找从v0出发到其他任意一点的最短路径.设已经求解的顶点(已经找到从v0出发到达该顶点最短路径的顶点)组成的集合是S={v0,v1,...vk};在收录下一个顶点v的时候要么是(v0,v),要么是(v0,vj,v);如果是后者,则一定有vj∈S,这一点很容易用反正法证明.Dijstra算法的时间复杂度是O(V^2),若是稀

#include<iostream> #include<stdio.h> #include<math.h> #include<vector> using namespace std; struct e{ int next,c; }; vector<e> edge[]; ]; ]; int main (){ int n,m; && m!=){ int a,b,c; e temp; //初始化 ;i<=n;i++){ edge[

http://poj.org/problem?id=3463 Sightseeing Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7252   Accepted: 2581 Description Tour operator Your Personal Holiday organises guided bus trips across the Benelux. Every day the bus moves from

一.背景 全文根据<算法-第四版>,Dijkstra算法.我们把问题抽象为2步:1.数据结构抽象   2.实现 二.算法分析 2.1 数据结构 顶点+边->图.注意:Dijkstra算法的限定: 1.边有权重,且非负 2.边有向 2.1.1 加权有向边 DirectedEdge,API抽象如下: 方法 描述 DirectedEdge(int v, int w, double weight)  构造边 double weight()  边的权重 int from()  边的起点 int t

Tram POJ-1847 这里其实没有必要使用SPFA算法,但是为了巩固知识,还是用了.也可以使用dijikstra算法. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<vector> #include<queue> using namespace std; const

城市平乱 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 南将军统领着N个部队,这N个部队分别驻扎在N个不同的城市. 他在用这N个部队维护着M个城市的治安,这M个城市分别编号从1到M. 现在,小工军师告诉南将军,第K号城市发生了暴乱,南将军从各个部队都派遣了一个分队沿最近路去往暴乱城市平乱. 现在已知在任意两个城市之间的路行军所需的时间,你作为南将军麾下最厉害的程序员,请你编写一个程序来告诉南将军第一个分队到达叛乱城市所需的时间. 注意,两个城市之间可能不只一条

无向图.赋权有向图 的最短路径

POJ 无限循环CE中.感觉是读题难.然后就可以建图上模板了. 附个人代码: #include<stdio.h>#include<string.h>#include<iostream>#define maxn 0x1f1f1f1f#define size 210using namespace std; int low[size];bool used[size];int map[size][size];int n, a, b; void init(){    for (i

A* 寻路算法 (2011-02-15 10:53:11) 转载▼ 标签: 游戏 分类: 算法 概述 虽然掌握了 A* 算法的人认为它容易,但是对于初学者来说, A* 算法还是很复杂的. 搜索区域(The Search Area) 我们假设某人要从 A 点移动到 B 点,但是这两点之间被一堵墙隔开.如图 1 ,绿色是 A ,红色是 B ,中间蓝色是墙. 图 1 你应该注意到了,我们把要搜寻的区域划分成了正方形的格子.这是寻路的第一步,简化搜索区域,就像我们这里做的一样.这个特殊的方法把我们的搜索

问题描述:A 国正面临着一场残酷的战争,城市被支持不同领导的两股势力占据,作为一个商人,M先生并不太关心政治,但是他知道局势很严重,他希望你能救他出去.M 先生说:“为了安全起见,我们的路线最多只能包含一条连接两股不同势力城市的道路”.M 先生想知道最快多久能到达目的地.数据输入:第一行N(2<=N<=600),代表城市个数.第二行M(0<=M<=10000),代表道路条数.接下来M 行每行三个数A,B,T.代表一条从城市A 到城市B 的路(双向边)需要耗时T(1<=T<

前言:并在相当长的时间没有写blog该,我觉得有点"颓废"该,最近认识到各种同行,也刚刚大学毕业,我认为他们是优秀的.认识到与自己的间隙,有点自愧不如.我没有写blog当然,部分原因是由于工作.最初体验上有点欠缺,,原本国庆回去就要把这个寻路的功能改进一下,结果第一次去女朋友家了就没碰电脑,回上海来的第一个夜晚满脑子全是心事.早上凌晨四点就在床上辗转睡不着了,这个月随着项目的进行感觉压力也越来越大,上班时期天天六点多就醒了睡不着,希望挺过这段适应期. 关于寻路问题.在几个月之前一次面试

关于求最短路径: 求最短路径的算法有许多种,除了排序外,恐怕是OI界中解决同一类问题算法最多的了.最熟悉的无疑是Dijkstra(不能求又负权边的图),接着是Bellman-Ford,它们都可以求出由一个源点向其他各点的最短路径:如果我们想要求出每一对顶点之间的最短路径的话,还可以用Floyd-Warshall. 关于松弛: 松弛操作的原理是著名的定理:“三角形两边之和大于第三边”,在信息学中我们叫它三角不等式.所谓对i,j进行松弛,就是判定是否d[j]>d[i]+w[i,j],如果该式成立则将

题目链接 :http://poj.org/problem?id=2472 Description In the movie "Blues Brothers", the orphanage where Elwood and Jack were raised may be sold to the Board of Education if they do not pay 5000 dollars in taxes at the Cook Country Assessor's Office

1.图类基本组成 存储在邻接表中的基本项 /** * Represents an edge in the graph * */ class Edge implements Comparable<Edge> { public Vertex dest; //Second vertex in Edge public double cost; //Edge cost public Edge(Vertex d, double c) { dest = d; cost = c; } @Override pu

Prim算法主要的思路:将点集一分为二,通过找到两个点集之间的最短距离,来确定最小生成树,每次确定最短距离后,对两个点集进行更新. 具体的实现过程:难点就是如何找到两个点集之间的最短距离,这里设置两个数组,lowcost[i],mst[i],分别表示以i为终点的边和对应的起点,有了这两个数组就能够顺利的进行状态更新了.(整个代码与dijstra算法惊人的相似),大家可以将两者对比起来看. 代码: #include <iostream> #define INF 99999999 #include

据 Drew 所知最短路经算法现在重要的应用有计算机网络路由算法,机器人探路,交通路线导航,人工智能,游戏设计等等.美国火星探测器核心的寻路算法就是采用的D*(D Star)算法. 最短路经计算分静态最短路计算和动态最短路计算. 静态路径最短路径算法是外界环境不变,计算最短路径.主要有Dijkstra算法,A*(A Star)算法. 动态路径最短路是外界环境不断发生变化,即不能计算预测的情况下计算最短路.如在游戏中敌人或障碍物不断移动的情况下.典型的有D*算法  Dijkstra算法求最短路径:

An Old but Classic Problem 给定一个$n$个点,$m$条边的带正权有向图.给定$s$和$t$,询问$s$到$t$的所有权和为正路径中,第$k$短的长度. Notice 定义两条路径不同,当且仅当它们的边集中存在一条边,使得它只在其中的一条路径上. Solution#1 Shortest Path & A* 对于Dijstra算法,有一个结论就是,当一个点第$k$次出队的时候,此时路径长度就是$s$到它的第$k$短路. 那为什么还要A*呢?我试了试,写了个Dijstra,