MyDisruptor V2版本介绍 在v1版本的MyDisruptor实现单生产者.单消费者功能后.按照计划,v2版本的MyDisruptor需要支持多消费者和允许设置消费者组间的依赖关系. 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才能更好地理解本篇博客 v1版本博客:从零开始实现lmax-Disruptor队列(一)RingBuffer与单生产者.单消费者工作原理解析 MyDisruptor支持多消费者 disruptor中的生产者和消费者是互相制约的,生产者的生产速度不

1.定义事件事件(Event)就是通过 Disruptor 进行交换的数据类型. package com.ljq.disruptor; import java.io.Serializable; /** * 定义事件数据,本质是个普通JavaBean * * @author jqlin */ @SuppressWarnings("serial") public class LongEvent implements Serializable { private long value; pu

(1)查看日志,是否有如下提示信息: EXP-: no storage definition found , ) 解决方法: http://www.it165.net/database/html/201404/6145.html sys登陆 show parameter deferred_segment_creation; alter system set deferred_segment_creation = false;(自己尝试后还是缺少表) (2)若还是缺少表,则看下日志是否有红色区域语

下面安装PHP时数显很多问题,为了减少问题,直接安装先yum一下 yum -y install gcc pcre pcre-devel gcc-c++ autoconf libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel glibc libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel glibc-devel glib2 glib2-devel ncurses ncurses-devel curl curl-devel e2fsprogs e

目录 1.抛出问题 1.1 环境准备 1.2 消息发送者代码 1.3 消费端验证代码 2.探究CONSUME_FROM_MAX_OFFSET实现原理 2.1 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET计算逻辑 2.2 CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET 2.4 CONSUME_FROM_TIMESTAMP 3.猜想与验证 4.解决方案 --- @(本文目录) 1.抛出问题 一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时,消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢? 首先翻阅

rabbitmq作为消息队列可以有消息消费确认机制,之前写个基于redis的通用生产者 消费者 并发框架,redis的list结构可以简单充当消息队列,但不具备消费确认机制,随意关停程序,会丢失一部分正在程序中处理但还没执行完的消息.基于redis的与基于rabbitmq相比对消息消费速度和消息数量没有天然的支持. 使用rabbitmq的最常用库pika 不管是写代码还是运行起来都比celery使用更简单,基本能够满足绝大多数场景使用,用来取代celery  worker模式(celery有三个

消费者要从头开始消费某个topic的全量数据,需要满足2个条件(spring-kafka): (1)使用一个全新的"group.id"(就是之前没有被任何消费者使用过); (2)指定"auto.offset.reset"参数的值为earliest: 对应的spring-kafka消费者客户端配置参数为: <!-- 指定消费组名 --> <entry key="group.id" value="fg11"/&g

当我们用API写kafka的时候 生产者生产消息,但是消费者接收不到消息?集群上启动消费者显示生产的消息.我们需要修改一下配置 (1)我们打开在虚拟机中修改kafka集群的配置文件 [root@spark01 kafka_2.11-0.8.2.2]# vi /usr/local/kafka_2.11-0.8.2.2/config/server.properties (2)再修改其他两个虚拟机中的配置,和上面的操作一致 (3)再次运行消费者消息就可以显示了如下图所示:

MyDisruptor V6版本介绍 在v5版本的MyDisruptor实现DSL风格的API后.按照计划,v6版本的MyDisruptor作为最后一个版本,需要对MyDisruptor进行最终的一些细节优化. v6版本一共做了三处优化: 解决伪共享问题 支持消费者线程优雅停止 生产者序列器中维护消费者序列集合的数据结构由ArrayList优化为数组Array类型(减少ArrayList在get操作时额外的rangeCheck检查) 由于该文属于系列博客的一部分,需要先对之前的博客内容有所了解才

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系.网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码. 本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解. 具体关于Disruptor的原理,参见:http://ifeve.com/disruptor/,本文不在

..................2015年的第一天................... 本文代码托管在 https://github.com/hupengcool/disruptor-starter Intruduction 关于吹牛逼的话就不说了...Disruptor是Java实现的用于线程间通信的消息组件.其核心是一个Lock-free的Ringbuffer,Disruptor使用CAS而不是Lock.与大部分并发队列使用的Lock相比,CAS显然要快很多.CAS是CPU级别的指令,

本文将介绍Disruptor的工作机制,并分析Disruptor的主要源码 基于的版本是3.3.7(发布于2017.09.28) 水平有限,如有谬误请留言指正 0. 什么是Disruptor? Disruptor是一个开源的并发框架,提供了类似于Java中有界队列的功能,主要用于生产消费者场景. 与Java原生并发队列不同的是,Disruptor高度优化,在单机上可以轻松跑到千万级别的tps与ns级别的延时 1. Disruptor的关键想法 a. 使用环形队列作为底层存储(存储空间连续,可以充

1.lmax-Disruptor队列介绍 disruptor是英国著名的金融交易所lmax旗下技术团队开发的一款java实现的高性能内存队列框架 其发明disruptor的主要目的是为了改进传统的内存队列实现如jdk的ArrayBlockingQueue.LinkedBlockingQueue等在现代CPU硬件上的一些缺陷 1. 伪共享问题 现代的CPU都是多核的,每个核心都拥有独立的高速缓存.高速缓存由固定大小的缓存行组成(通常为32个字节或64个字节). CPU以缓存行作为最小单位读写,且一

1.引言 Disruptor是一个开源的Java框架,它被设计用于在生产者—消费者(producer-consumer problem,简称PCP)问题上获得尽量高的吞吐量(TPS)和尽量低的延迟.Disruptor是LMAX在线交易平台的关键组成部分,LMAX平台使用该框架对订单处理速度能达到600万TPS,除金融领域之外,其他一般的应用中都可以用到Disruptor,它可以带来显著的性能提升.其实Disruptor与其说是一个框架,不如说是一种设计思路,这个设计思路对于存在“并发.缓冲区.生

转自:http://orchome.com/203 kafka客户端从kafka集群消费消息(记录).它会透明地处理kafka集群中服务器的故障.它获取集群内数据的分区,也和服务器进行交互,允许消费者组进行负载平衡消费.(见下文). 消费者维持TCP连接到必要的broker来获取消息.故障导致消费者关闭使用,会泄露这些连接,消费者不是线程安全的,可以查看更多关于Multi-threaded(多线程)处理的细节. 偏移量和消费者的位置 kafka为每个分区的每条消息保持偏移量的值,这个偏移量是该分

摘要: Java实现生产者消费者问题与读者写者问题 1.生产者消费者问题 生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品.解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步:(2)在生产者和消费者之间建立一个管道.第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式.第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强. 同步问题核心在

将系统性能优化到极致,永远是程序爱好者所努力的一个方向.在java并发领域,也有很多的实践与创新,小到乐观锁.CAS,大到netty线程模型.纤程Quasar.kilim等.Disruptor是一个轻量的高性能并发框架,以惊人的吞吐量而受到广泛的关注.Disruptor为提高程序的并发性能,提供了很多新的思路,比如: 缓存行填充,消除伪共享: RingBuffer无锁队列设计: 预分配缓存对象,使用缓存的循环覆盖取代缓存的新增删除等: 下文将从源码角度解析Disruptor的实现原理. 1 Di

disruptor是一个高性能的线程间异步通信的框架,即在同一个JVM进程中的多线程间消息传递.应用disruptor知名项目有如下的一些:Storm, Camel, Log4j2,还有目前的美团点评技术团队也有很多不少的应用,或者说有一些借鉴了它的设计机制. 下面就跟着笔者一起去领略下disruptor高性能之道吧~ disruptor是一款开源的高性能队列框架,github地址为 https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor. 分析disruptor,

Kafka的分区数是不是越多越好? 分区多的优点 kafka使用分区将topic的消息打散到多个分区分布保存在不同的broker上,实现了producer和consumer消息处理的高吞吐量.Kafka的producer和consumer都可以多线程地并行操作,而每个线程处理的是一个分区的数据.因此分区实际上是调优Kafka并行度的最小单元.对于producer而言,它实际上是用多个线程并发地向不同分区所在的broker发起Socket连接同时给这些分区发送消息:而consumer,同一个消费组

前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用一个数组和两个整型变量实现,其结构如下: struct Queue{ ElemType elem[MaxSi