1.distinct单列 select distinct(a) from tableA; 2.distinct多列 select distinct a,b,c from tableA; 注意此时是将a,b,c三列所有不同的组合全部列出来,而不仅仅只是distinct a 相当于以下语句: select a,b,c from tableA group by a,b,c 3.另外一种的distinct多列 其实这篇文章的最初需求如下: 想分别查某一张表的几个字段的distinct值 select d

当select distinct a,b,c时,只会对a.b.c都起作用,无法达到只顾虑多余的a列: 根据hive官方网站说明:当有表 a b 10 1 10  2 10 3 此时select a,b from test group by a是无法工作的,因为hive不知道你是要取第一行的b还是取最小的b,所以选择权交给用户. 可以这样达到效果:select a ,min(b) b from test group by a MySQL等其他数据库默认是支持的,并且默认是取第一行

数据查询:SELECT 以下所有的查询都基于以下的表格: 学生表:STUDENT(SNO,Sname,ssex,sage,sdept); 课程表:course(cno,cnama,cpno,ccredit) 学生选修表:sc(sno,cno,grade) 单表查询 Select [all|distinct] 目标列表达式,- From 表或视图 Where 条件表达式 1.Where子句常用查询条件: 比较: =,>,<,>=,<=,!=,<>(不等于),!>,!

创建模式 create schema <schema_name> authorization <username> 没有指定schema_name时默认是用户名 删除模式 drop schema <schema_name> <cascade | restrict> 创建表 create table student.sc ;定义表中的两个主码以及外码 (sno ), cno ), grade smallint, primary key(sno, cno), f

前言 上一篇关系数据库常用SQL语句语法大全主要是关系型数据库大体结构,本文细说一下关系型数据库查询的SQL语法. 语法回顾 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式>]- FROM <表名或视图名>[,<表名或视图名>]- [WHERE <条件表达式>] [GROUP BY <列名> [HAVING <条件表达式>]] [ORDER BY <列名> [ASC|DESC]-

创建表 语法 CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件] [,<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件]]-); 列级完整性约束条件有NULL[可为空].NOT NULL[不为空].UNIQUE[唯一],可以组合使用,但是不能重复和对立关系同时存在. 示例 -- 创建学生表 CREATE TABLE Student ( Id INT NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, Name VAR

SQL server注释语句有两种: 一种是单行注释,一种是多行注释. ******************** 单行注释用:--注释一行内容 多行注释用:/* *注释 *多行内容 */ 创建数据库: 语句如下: /*创建数据库主文件 create database student:新建数据库逻辑名称为student filename='d:\stduent_data.mdf':数据库文件保存路径和名字. on primary:primary—默认文件组,表示表是建立在主文件组上,可以省略. s

此文章主要记录部分主要的 MongoDB Collection 的 DML 操作. 文章中的 Collection 名字为 yourColl,每一次操作包含以下两条初始数据 { "_id": ObjectId("5438df36309dca34635d4460"), "username": "name1", "mail": "name1@abc.com" }, { "_id&q

oracle数据库 select {distinct} * | 具体列  别名 from table {where 条件} {order by 排序字段1,排序字段2 asc | desc} 简单查询语句 灵活显示查询信息 select '编号是:'||empno||'的雇员,姓名是:'||ename||',工作是:'||job from emp; 使用四则运算 select ename, sal*12 income from emp; 限定查询 查询出工资大于1500的所有雇员信息 selec

SQL特点--> 1)综合统一.SQL是集数据定义.数据操作和数据控制于一体,语言峰峰统一,可独立完成数据库生命周期的所有活动. 2)高度非过程化.SQL语言是高度非过程化语言,当进行数据操作时只需要指出“做什么”,无需指出“怎么做”,存储路径对用户来说是透明的,提高了数据的独立性. 3)面向集合的操作方式.SQL语言采用面向集合的操作方式,其操作队形.查找结果可以是元组的集合. 4)两种使用方式.第一种(自含式语言):用户可以在终端键盘输入SQL命令,对数据可进行操作:第二种(嵌入式语言):将

一.测试篇 1.测试目的,就是量化找出短板(基础参数配置) 2.测试三大指标 IOPS:每秒处理的IO请求数,即IO响应速度(注意和IO吞吐量的区别) QPS:每秒请求(查询)次数 TPS:每秒事务数 3.测试工具 mysqlslap(略) sysbench tpcc-mysql 二.mysql性能调优的思路 1.确定问题范围 a.是周期性的变化还是偶尔问题? b.是服务器整体性能的问题, 还是某单条语句的问题? c.具体到单条语句, 这条语句是在等待上花的时间,还是查询上花的时间. 2.定位问

经过一段时间的学习,也对数据库有了一些认识,数据库基本是由表,关系,操作组成:对于初学者首先要学的     一图胜“十”言:SQL Server 数据库总结 一个大概的总结 经过一段时间的学习,也对数据库有了一些认识.  数据库基本是由表,关系,操作组成:对于初学者首先要学的: 1.数据库是如何存储数据的  表,约束,触发器  2.数据库是如何操作数据的  insert,update,delete T-sql 函数 存储过程 触发器  3.数据库是如何显示数据的  select SQLServe

drop table test1; create table test1 as select * from dba_objects where rownum<1000; drop table test2; create table test2 as select * from dba_objects where rownum<1000; insert into test1 select * from test1; update test2 set owner='SCOTT'; BEGIN DB

SELECT查询语句 ---进行单条记录.多条记录.单表.多表.子查询-- SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] [HIGH_PRIORITY] [MAX_STATEMENT_TIME = N] [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT] [SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS] select_expr

.SELECT TOP 规定返回记录的数目(对于大型数据库很有用的) SELECT TOP number|percent column--name FROM table; 1.2 SELECT LIMIT 限制数量的 ; 1.3 ROWNUM 限制 ; 返回Person表中不大于5个的数据: PERCENT * FROM websites: 返回前 百分之50的数据: .LIKE 用于在WHERE语句中搜索列中的制定模式 SELEC name FROM table WHERE name LIKE

hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100; 出现结果如下: 2014-01-01 2014-01-06 ...... 2014-02-07 2014-02-10 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-24 (只返回了一列日期.说明* 不起作用.不过这样,可以查看总共哪些日期,有效,存在数据) 加上having命令,having只作用于group by中的字

创建表 语法 CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件] [,<列名> <数据类型>[列级完整性约束条件]]-); 列级完整性约束条件有NULL[可为空].NOT NULL[不为空].UNIQUE[唯一],可以组合使用,但是不能重复和对立关系同时存在. 示例 创建学生表 CREATE TABLE Student ( Id INT NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, Name VARCHA

知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 索引原理知识回顾 索引的性能分析和优化 通过 EXPLAIN 来判断 SQL 的执行计划,发现慢 SQL 或者性能影响业务的 sql explain [EXTENDED] SELECT... 查看执行计划会有如下信息: id:1 select_type:simple table:t possible_keys:primary

一.插入数据 1.为表的所有字段插入数据 通常情况下,插入的新纪录要包含表的所有字段 INSERT 语句有两种方式可以同时为表的所有字段插入数据,第一种方式是不指定具体的字段名,第二种方式是列出表的所有字段. (1)INSERT 语句中不指定具体的字段名 语法规则: INSERTINTO 表名 VALUES(值1,值2,…,值n) [例1]向 student 表中插入记录 注意:student 表包含 6 个字段,那么 INSERT 语句中的值也应该是 6 个.而且数据类型也应该与字段的数据类型

MYSQL SQL语句技巧初探(一) 本文是我最近了解到的sql某些方法()组合实现一些功能的总结以后还会更新: rand与rand(n)实现提取随机行及order by原理的探讨. Bit_and,bit_or,bit_count等位操作方法实现统计功能. rand与rand(n)提取 使用order by rand(n)配合limit n可以提起相应的n个随机样本. 如:select  *  from student grade=’2’ order by rand() limit 5 随机提