前言:(在表中,可能会包含重复值.这并不成问题,不过,有时你也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. 关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值.) 如果不加DISTINCT 的话,主表本来100条的数据,联查出来可能会几万条 语法:SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 SELECT DISTINCT A.BinName,B.StorageLocationName,C.WarehouseName,D.PlantName,E.CompanyName    //需要的显

在表中,一个列可能会包含多个重复值,有时也许希望仅仅列出不同(distinct)的值. DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值. SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 示例如下: 1. 不带DISTINCT 不带DISTINCT,查询结果存在重复数据 select ele_source from ma_element 2. 带DISTINCT 带DISTINCT,查询结果将重复数据过滤掉 se

select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

写在前面 1.不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程 2.不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小 3.但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识 联表查询的基础知识 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们只差了一

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

在本例中: 我们要用表member中的name,age字段数据去更新user中的同字段名的数据,条件是当user 中的id字段值与member中的id字段值相等时进行更新. SQL Server语法:UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT | NUL

2.创建联合索引,从坐到右分别为:userid.openId.name   2. #### --------------  多表联合查询 update 2019/03/13  --------------- #### (8)在Join表的时候使用相同类型的例,并将其索引 如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的.这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制. 而且,这些被用来Join的字段,应该是相同的类型的.例如:如果你要把 DEC

MyBatis逆向工程主要用于单表操作,那么需要进行联表操作时,往往需要我们自己去写sql语句. 写sql语句之前,我们先修改一下实体类 Course.java: public class Course { private Integer id; private String cNum; private String cName; private String remark; private Integer status; public Integer getId() { return id;

在使用MyBatis你想工程时,单表操作其实是非常完美的,涉及到多表联合查询时,需要我们自己写联表的SQL语句. 我拿出项目中的部分代码作为示例, EmployeeMapper.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.o

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

SSAS事实表中的数据,有时候会因为一对多或多对多关系发生复制变成多份,如下图所示: 图1 我们可以从上面图片中看到,在这个例子中,有三个事实表Fact_People_Money(此表用字段Money记录了每个人的薪水,比如上图中就记录了PeopleID为1的人的薪水为1000), Fact_PeopleVehicle(此表为人车关系表,记录了人和车之间的多对多关系,比如上图中就记录了PeopleID为1的张三拥有三辆车,分别为宝马.大众和奔驰), Fact_Vehicle_Color(此表为车

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

--更新字段为随机时间 86400秒=1天 UPDATE dl_robot ), ,GETDATE()) )   SQL存在一个表而不在另一个表中的数据   方法一 使用 not in ,容易理解,效率低   select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)   www.2cto.com   方法二 使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为

1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in  (select username from xi group by username  having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: select  count(username) as '重复次数',username from

1.需求 create table ta(id int);create table tb(id int);insert into ta values(1);insert into ta values(2);insert into ta values(3);insert into tb values(1);insert into tb values(1); --假如tb表中记录可以重复select * from ta ;想知道ta的每条记录是否在tb表中存在.比如查询结果为:0为不存在.id   

为了性能考虑,在阅读之前提醒大家,如果有子查询,子查询查询到的数据最好不要超过总数据量的30%. 查询有重复数据的记录 select * from F group by a,b,c,d having count(*)>1 select distinct * into #Tmp from tableName drop table tableName select * into tableName from #Tmp drop table #Tmp SQL删除重复数据方法 例如:  id name

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

资料源于网络   一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,也就是说: 1 Select A.name B.

今天数据库除了个问题:项目中的一张表,数据是从另外一个系统中相同的表里弄过来的,但是可能由于昨天同事导数据导致我这张表中的数据出现了完全相同的情况(所有字段),全部是两条,需要删除相同的数据. 做法:1.创建中间表, 2.将原表中的不重复数据放入中间表, 3.删除原表数据 4.将中间表数据放入原表 5.删除中间表 --创建中间表 CREATE TABLE ATT_SCATTER_REQ_NUM_TEMP AS (SELECT distinct * FROM ATT_SCATTER_REQ_NUM

//Linq中查询一个表中指定的几个字段: ); // FindAllItems()为查询对应表的所有数据的方法: // Where 里面为查询条件 // Select 为查询的筛选条件 new{} 里面就是要查询的字段 //Distinct() 为去除重复的查询 //ToList() 为将查询转换为List<> //OrderByDescending() 表示排序字段及排序方法(倒序排列) //Take(N) 表示查询前N条数据: