正态分布(Normal distribution),又名高斯分布(Gaussian distribution).若随机变量X服从一个数学期望为μ.方差为σ^2(标准差为σ)的正态分布,记为N(μ,σ^2).其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度. 当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布.正态分布转换为标准正态分布的公式: 概率密度函数,纵坐标f(x)是一个值,即概率密度,面积积分起来就是概率. 均匀分布 (1) 如果 ,则称X服从离散的均匀分布.

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用c语言 产生服从均匀分布, 瑞利分布,莱斯分布,高斯分布的随机数   一,各个分布对应的基本含义: 1. 均匀分布或称规则分布,顾名思义,均匀的,不偏差的.植物种群的个体是等距分布,或个体之间保持一定的均匀的间距. 2. 高斯分布,  即正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到.C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它.P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性

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Xcode是iOS开发主要的工具.IDE.关于Xcode的细枝末节,可以参考苹果的官方文档或者众多的说明.此文档主要涉及常用开发和调试注意事项,参考版本为Xcode 5.1.1. 目标设置: 在此,我就不区分Project和Target了,这两方面有很多共同的设置,所以只需要了解需要设置哪些子项就可以了. Deployment Target:设置支持的最低设备版本,这个根据代码的API支持情况而定 Base SDK:理论上应该设置为最新版本的SDK,以支持最高版本 Identity:设置Bund

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参考: documentation: https://www.rabbitmq.com/documentation.htmldemo: https://www.rabbitmq.com/getstarted.html Rabbitmq入门: http://www.jianshu.com/p/a5f7fce67803 AMQP协议详解:http://www.cnblogs.com/frankyou/p/5283539.html 一.RabbitMQ介绍及安装 RabbitMQ 即一个消息队列,主要

XWiki是一个由Java编写的基于LGPL协议发布的开源wiki和应用平台.之前只接触过MediaWiki,但是MediaWiki是用PHP写的,一直想找找看有没有熟悉的JAVA语言的Wiki系统.于是乎就找到了XWiki. 从XWiki首页上(http://www.xwiki.org/)可以下载到源代码,以及可以运行的程序. PS:首页挺漂亮的,特意截图一张~ 首先简单介绍一下安装步骤: 1.首先要安装JAVA,这个就不多说了. 2.XWiki有独立的Standalone distribut

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