1. 前言 大家好,我是安果! 使用 Django 进行 Web 开发时,经常有需要展示图表的需求,以此来丰富网页的数据展示 常见方案包含:Highcharts.Matplotlib.Echarts.Pyecharts,其中后 2 种方案使用频率更高 本篇文章将聊聊 Django 结合 Echarts.Pyecharts 实现图表可视化的具体流程 2. Echarts Echarts 是百度开源的一个非常优秀的可视化框架,它可以展示非常复杂的图表类型 以展示简单的柱状图为例,讲讲 Django

Django的优点 1:功能完善.要素齐全:自带大量常用工具和框架(比如分页,auth,权限管理), 适合快速开发企业级网站. 2:完善的文档:经过十多年的发展和完善,Django有广泛的实践案例和完善的在线文档.开发者遇到问题时可以搜索在线文档寻求解决方案. 3:强大的数据库访问组件:Django的Model层自带数据库ORM组件,使得开发者无须学习SQL语言即可对数据库进行操作. 4:Django先进的App设计理念: App是可插拔的,是不可多得的思想.不需要了,可以直接删除,对系统整体影

ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例

提到数据模型,一定要说一下MVC,MVC框架是现代web开发中最流行的开发框架,它将数据与业务逻辑分开,减小了应用之间的高度耦合.个人非常喜欢MVC开发框架,除了具有上述特性,它使得web开发变得非常灵活,在ASP.NET上表现的尤为强烈,传统的ASP.NET开发常常用到好多臃肿的服务器端控件,定制起来非常麻烦而且具有局限性.近年来,MVC遍地开发,在java.php.ruby..NET,甚至javascript中都有对应的MVC框架,当然了,django也是其中之一. 数据模型作为MVC的一部

本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对此,给出代码示例,通过网络爬虫技术,将上传到HDFS的新浪网新闻信息实现热词统计功能,通过图表的柱状图来显示出来. ------> 目录: 1.JFreeChart可视化处理(生成本地图片) [1]HDFS文件读取 [2]JDFreeChart库应用 2.AJAX+JSON+EChart生成可视化图

原文发表于我的技术博客 这是我免费发布的高质量超清「Webpack 2 视频教程」. Webpack 作为目前前端开发必备的框架,Webpack 发布了 2.0 版本,此视频就是基于 2.0 的版本讲解的. 这个基本就是目前国内最好的 Webpack 2.0 最好的学习视频了,希望可以对新手或者复习相关知识的朋友有用. 源码中包含了课程中的思维导图源文件,使用的思维导图软件为 Mac 下的 iThoughtsX . 课程地址: https://devopen.club/course/webpac

Pycharm搭建Django开发环境 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们大家都知道Django是python都一个web框架,因此大家需要自行安装python环境并配置相应都环境变量.本篇博客基于python3.6.0的环境安装Django. 一.安装Django并启动一个Django服务 1>.安装Django C:\Users\yinzhengjie>pip install django 2>.下载Django的压缩安装包自行安装 除了使用pip

Django开发笔记一 Django开发笔记二 Django开发笔记三 Django开发笔记四 Django开发笔记五 Django开发笔记六 1.xadmin添加主题.修改标题页脚和收起左侧菜单 # *************后台*********************** # 主题 class BaseSetting(object): enable_themes = True use_bootswatch = True # 修改标题页脚和收起左侧菜单 class GlobalSetting

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上

本文参考 https://github.com/almende/vis 编写并且自己总结各种快捷方式,意在帮助开发可视化图表的前端朋友快速了解visJs. vis.js Vis.js是一个基于浏览器的动态可视化库.该库旨在易于使用,处理大量动态数据,并支持数据操作.该库包含以下组件: DataSet和DataView.灵活的基于键/值的数据集.添加,更新和删除项目.订阅数据集中的更改.DataSet可以过滤和订购商品,并转换商品的字段. 数据视图.DataSet上的筛选和/或格式化视图. Gra

企业级教程:纯django开发博客系统 1.视频教程 https://www.duanshuilu.com/ 2.教程文档 https://www.duanshuilu.com/ 0.课程简介1.简价 一,准备工作电脑系统设置pycharm安装和其它(懂的)Anaconda安装(为什么要用它)Anaconda创建虚拟环境Anaconda配置Pycharm或vscode的神奇效果配置好静态文件配置为中文环境以及其它配置 二,开始项目开发的思路说明CSS用法(2个功能:布局和修饰页面标签)一天熟练掌

​大数据发展迅速的时代,数据分析驱动商业决策.对于庞大.无序.复杂的数据要是没经过合适的处理,价值就无法体现. 可以想象一本没有图片的教科书.没有图表.图形或是带有箭头和标签的插图或流程图,那么这门学科将变得更加难以理解.人类天生就是视觉动物,而视觉效果对于分析数据.传达实验结果甚至做出惊人的发现至关重要. 工作中我们可能会接触到很多业务数据,需要在总结汇报中展示呈现,俗话说"字不如表,表不如图",那么如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼Get到重点?让老板赞同你的汇报方案呢? 数据可

要制作出专业的可视化图表,还是需要一定的学习成本的,并且需要大量的时间.并且即使是制作出来,配色也是一大难题,对于一般人而言,通常会通过两种方式实现可视化大屏的制作: 1.写代码 大部分人可能会选择大数据可视化图表插件Echarts组件来做数据可视化,大数据可视化图表插件Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品,它是一个纯Java的图标库,兼容绝大部分的浏览器,底层依赖轻量级的canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视

Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化.   1.npm

使用C#开发自定义windows服务是一件十分简单的事.那么什么时候,我们需要自己开发windows服务呢,就是当我们需要计算机定期或者一 直执行我们开发的某些程序的时候.我经常看到许多人开发的windows服务安装卸载都是使用cmd命令来进行的,我觉得这样的话,部署起来比较麻烦,于是就考虑做了一个可视化的windows控制程序,方便,快捷. 这里我以一个WCF的监听服务为例,因为我是做一个局域聊天室,需要服务器端监听终端,所以我就开发了一个服务,以便控制此监听服务.然而,我们开发的window

后台采用Django开发,可以体会到开发的便利之处,对于一个项目来说,首先最重要的是数据库的设计,那么在Django下数据库设计主要是如下步骤: 1,需求分析,这点子不用多说,而我也深刻体会到了没有原型的时候就开始开发的困难之处,每次需求更改就会带来后台的数据和对应接口的一次变更.费时费精力 2.有了需求,那么开始数据库的设计,在Django中,并不需要直接去操作数据库,而且使用继承modesl.Model的类,在类中定义自己的模型,然后使用Python manage.py syncdb就可看到

社区 线上地址:http://codetheme.sinaapp.com/ Githubhttps://github.com/BeginMan/codetheme 由于利用两周下班时间熬夜做的,难免有些粗糙,感兴趣的可以浏览浏览.(仅限于学习,有些地方不够完善,等有时间了再完善,不过基本实现社区功能.) 搭建在SAE上,到Github Clone一份直接能运行,里面包括所有需要的第三方库, 最好用virtualenv 隔离 然后把项目里面的site-packages 拷贝到 隔离环境里面去,创建

使用C#开发自定义windows服务是一件十分简单的事.那么什么时候,我们需要自己开发windows服务呢,就是当我们需要计算机定期或者一直执行我们开发的某些程序的时候.这里我以一个WCF的监听服务为例,因为我是做一个局域聊天室,需要服务器端监听终端,所以我就开发了一个服务,以便控制此监听服务.然而,我们开发的windows服务,默认情况下是无法可视化的操作的,这里我就额外的开发一个工具来对此服务进行操作,效果图如下: 开发步骤: 1.“新建项目”——“Window服务” Program.cs代

此文主要对使用可视化图表对 Webpack 2 的编译与打包进行统计分析进行了详细地讲解,供您更加直观地参考. 在之前更新的共十七章节中,我们陆续讲解了 Webpack 2 从配置到打包.压缩优化到调试状态等情况都进行了详细地讲解,在这一小节,我们通过可视化的图表对 Webpack 2 的打包编译过程进行一个更加深刻地认识,同时可视化图表也是对项目概况以及优化指导是一个非常直观的方案. 1. Webpack 2 的编译统计信息生成 让 Webpack 2 生成统计信息的参数主要是配置以下两个.

首先我们先来了解下浏览器的缓存 浏览器缓存机制 Cache-control策略 Cache-Control与Expires的作用一致,都是指明当前资源的有效期,控制浏览器是否直接从浏览器缓存取数据还是重新发请求到服务器取数据.只不过Cache-Control的选择更多,设置更细致,如果同时设置的话,其优先级高于Expires. 还是上面那个请求,web服务器返回的Cache-Control头的值为max-age=300,即5分钟(和上面的Expires时间一致,这个不是必须的). Last-Mo

环境: 1.python  3.6.2 2.安装django:pip install django==1.10.3 *下面以开发一个简单的用户签到系统介绍Django的使用 创建Django项目: 命令行创建django项目步骤: A django-admin startproject guest(project名) B 进入guest目录 C python3 manage.py startapp sign(创建APP,多次执行会生成多个app) 用PyCharm打开guest目录,目录结构如下