模型类 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32, default=None) create_time = models.DateTimeField() price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=8, default=None) publish_id = m

关联管理器应用在 一对多的表 或者 多对多的表 多对多表中的用法: 在多对多的表中 正向查询 #基于对象的查询 #正查 # author_obj = Author.objects.get(id=1) # print(author_obj) #<Author object: 1 吴晓波> # print(author_obj.book_set.all()) #出版过的所有的书 <QuerySet [<Book: 小王子>, <Book: 哈利波特>]> 在反向

示例models 解决方法 有时候,我们想要获取一个对象关联关系的数量,但是我们不要所有的关联对象,我们只想要符合规则的那些关联对象的数量. 示例models # models.py from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField('名称', max_length=32) def __str__(self): return self.name class Task(models.Mo

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

django orm总结[转载] 转载地址: http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2014/07/01/3817954.html 目录1.1.1 生成查询1.1.2 创建对象1.1.3 保存修改的对象1.1.4 保存 ForeignKey 和 ManyToManyField 字段1.1.5 检索对象1.1.6 检索所有的对象1.1.7 过滤检索特定对象1.1.8 链接过滤1.1.9 过滤结果集是唯一 1.2.1 结果集是延迟的 1.2.2 其他的Que

Object Relational Mapping(ORM) 一,ORM介绍 1, ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中. ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用. 2,ORM由来 让我们从O/R开始.字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于&quo

Django ORM那些相关操作   一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5>

2018-9-17 19:53:22 预习:http://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8343243.html 新买个蓝牙挂耳耳机,感觉不错! 放上代码  笔记什么的明天继续  视频没看完! 最近想沉下心看书! 越努力,越幸运.永远不要高估自己! # /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/9/17 15:23 # @Author : TrueNewBee """ 这里只

Django ORM用到三个类:Manager.QuerySet.Model.Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法:QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类

一般操作 详细请参考官方文档 必知必会13条 <> all(): 查询所有结果 <> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <> values(*field): 返回一个ValueQueryS

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

                                   一般操作                                                          必会的13条             <1> all(): 查询所有结果 <2> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个, 如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <3> filter(**kwargs): 它包含了与所给

Django ORM(基础) Django 框架十分强大,自带数据库操作功能.Django 跟 SQLAchemy 一样,也是通过ORM(Object Relational Mapping,关系对象映射)的方式对数据库进行操作,django中遵循 Code Frist (根据代码中定义的类来自动生成数据库表)的原则. 一.创建表 1.在SQLite中创建表 1.1.在app中的models.py中先写类: from django.db import models # Create your mo

推荐学习博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/6216618.html 需求: 汇总django orm操作,代替原生mysql语句来操作数据库:里面内容包含: 创建单表,多对一表,多对多表: 如何在django配置mysql: 操作数据行(单表增删改查, 联表查询,django查询高级操作,以及django如何使用原生sql语句进行查询) 1 创建数据库表(单表,多对一表) + 配置文件 django的ORM(不能创建数据库,要先创建数据库) 步

title: Django ORM models操作 tags: Django --- Django ORM models操作 Django ORM基本操作 一.数据库的创建及增删改查 1 使用类创建表 在models.py中 from django.db import models 继承models.Model 1 写类,对应表名 from django.db import models class UserInfo(models.Model): name = models.CharField

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

1 modle基本数据类型 class Test(models.Model): """测试学习用""" Auto = models.AutoField() # 自增长字段 BigAuto = models.BigAutoField() # 二进制数据 Binary = models.BinaryField() # 布尔型 Boolean = models.BooleanField() NullBoolean = models.NullBoolea

一般操作 看专业的官网文档,做专业的程序员! 必知必会13条 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回

django orm 查询 1 字段后(db_column='age') (null=True)#表示数据库里面的该字段数据可以为空 (blank=True)#表示前端表单提交的时候可以为空 (db_index=True)#表示给该字段建立索引 (help_test='这个事说明')#提示说明 (editable=False) #表示这个字段内容不能被编辑 (unique_for_date=True)#表示日期必须唯一 (unique_for_month=True)#表示月份必须唯一 (auto

开始用Django做web开发,我想大家都会遇到同样的问题,那就是如何高效快速的查询需要的数据,MVC都很简单,但是ORM折腾起来就有些费时间,我准备好好研究下Django ORM,所以会有一个系列的Blog,欢迎大家讨论拍砖. 1. 如何快速的通过外键表获取主表的信息 演示Class from django.db import models import uuid class Employee(models.Model): employee_id = models.UUIDField(prim

Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)