Django ORM 一对一,一对多,多对多, 添加,批量插入和查询
模型类
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32, default=None)
create_time = models.DateTimeField()
price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=8, default=None)
publish_id = models.ForeignKey(to="Publish", on_delete=models.CASCADE)
authors = models.ManyToManyField(to='Author') def __str__(self):
return str(self.nid) + ':' + self.title class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
email = models.CharField(max_length=32) class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
email = models.CharField(max_length=32)
ad = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", on_delete=models.CASCADE) class AuthorDetail(models.Model):
address = models.CharField(max_length=32)
telephone = models.IntegerField()
批量插入
book_list = []
for i in range(100):
book = Book(title='book_%s' % i, price=i * i)
book_list.append(book)
Book.objects.bulk_create(book_list)
一对多和多对多 添加操作
# 一对多添加用户
publish = Publish.objects.get(nid=1)
Book.objects.create(
title='ubuntu',
price=122,
create_time='2012-2-2',
publish_id=publish,
# publish_id_id=publish.nid )
# 多对多添加用户
author01 = Author.objects.get(id="")
author02 = Author.objects.get(id="")
book = Book.objects.get(nid='')
# book.authors.add(author01, author02)
# 多对多第二种
book.authors.add(1, 2)
# 多对多第三种
book.authors.add(*[1, 2])
# 删除关联的作者
book.authors.remove(author01)
# 删除所有关联的作者
book.authors.clear()
# 先删除所有在绑定
book.authors.set(1)
查询操作
基于对象的跨表查询(基于子查询)
# 一对多查询
# 正查
book = Book.objects.get(nid='')
# 取到关联的对象
publish = book.publish_id
print(publish.name) # 反查
publish = Publish.objects.get(nid='')
books = publish.book_set.all() # 多对多查询
book = Book.objects.get(nid='')
authors = book.authors.all() author = Author.objects.get(id='')
book = author.book_set.all() # 一对一
author = Author.objects.get(id='')
ad = author.ad
author_detail = AuthorDetail.objects.get(id='')
author = author_detail.author
# 基于双下划线的跨表查询(基于join实现的)
# KEY:正向查询按字段,反向查询按表明小写
# linux这本书的出版社名字
# 正向
name = Book.objects.filter(title='linux').values('publish_id__name')
# 反向
name = Publish.objects.filter(book__title='linux').values('name') # 查询第一个出版社对用的所有书
# 正向
book = Publish.objects.filter(nid='').values('book__title')
# 反向
book = Book.objects.filter(publish_id_id='').values('title') # 查询Linux这本书所有作者的手机号
telephone = Book.objects.filter(title='linux').values('authors__ad__telephone')
telephone = Author.objects.filter(book__title='linux').values('ad__telephone') # 查询id=1的出版社的作者的书籍和作者的名字
title_name = Publish.objects.filter(nid='').values('book__authors__name', 'book__title')
title_name = Book.objects.filter(publish_id_id=1).values('title', 'authors__name') # 查询作者手机号的开头为110的书籍和出版社名称
title_name = Author.objects.filter(ad__address__startswith='北京').values('book__title', 'book__publish_id__name')
# 聚合和分组
from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Count
avg = Book.objects.all().aggregate(price=Avg('price')) # 单表分组查询
# 查询每个出版社id以及对应大的书籍个数
count = Book.objects.values('publish_id').annotate(count=Count(1)) # values中的值为分类的参数
'''
select Count(1) from Book GROUP by publish_id
'''
# 跨表分组查询
# 查看每一个出版社名称以及对应的书籍个数
count = Book.objects.values('publish_id__name').annotate(count=Count(1))
count = Publish.objects.values('name').annotate(c=Count('book__nid'))
# 查找作者大于一个的书籍对应的作者数
query = Book.objects.annotate(c=Count('authors')).filter(c__gt=1).values('c', 'title')
F与Q
F 比较两列大小
Q 两个关系用 与或非 表示
# F与Q查询
from django.db.models import F, Q # 查询评论数大于点赞数的书籍名称
title = Book.objects.filter(commit_count__gt=F('poll_count') * 1).values('title')
# 让所有的书籍价格加100
price = Book.objects.update(price=F('price') + 100) # 取出评论大于20或者点赞数小于10
ret = Book.objects.filter(Q(commit_count__gt=20) | ~Q(poll_count__gt=10)) # 取价格在等于20或者评论数大于20且点赞数小于10的
ret = Book.objects.filter(Q(Q(price=20) | Q(commit_count__gt=20)) & ~Q(poll_count__gt=10))
ret = Book.objects.filter(Q(Q(price=20) | Q(commit_count__gt=20)), ~Q(poll_count__gt=10))
Q的添加操作
q = Q()
#添加的元素关系为或
q.connertor ="or"
#添加查询条件
q.children.append(("name",""))
q.children.append("age","")
Django ORM 一对一,一对多,多对多, 添加,批量插入和查询的更多相关文章
- JPA级联(一对一 一对多 多对多)注解【实际项目中摘取的】并非自己实际应用
下面把项目中的用户类中有个:一对一 一对多 多对多的注解对应关系列取出来用于学习 说明:项目运行正常 问题类:一对多.一对一.多对多 ============一对多 一方的设置 @One ...
- Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作
Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数 ...
- 数据库开发-Django ORM的一对多查询
数据库开发-Django ORM的一对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ...
- mybatis 一对一 一对多 多对多
一对一 一对多 多对多
- day 69-70 一对一 一对多 多对一联表查询
day 69 orm操作之表关系,多对多,多对一 多对一/一对多, 多对多{类中的定义方法} day69 1. 昨日内容回顾 1. 单表增删改查 2. 单表查询API 返回QuerySet对象的: 1 ...
- 使用NHibernate(7)-- 一对一 && 一对多 && 多对多
1, 一对一. 对于数据量比较大的时候,考虑查询的性能,肯能会把一个对象的属性分到两个表中存放:比如用户和用户资料,经常使用的一般是Id和用户名,用户资料(学校,籍贯等)是不经常被查询的,所以就会分成 ...
- JPA 一对一 一对多 多对一 多对多配置
1 JPA概述 1.1 JPA是什么 JPA (Java Persistence API) Java持久化API.是一套Sun公司 Java官方制定的ORM 方案,是规范,是标准 ,sun公司自己并没 ...
- MyBatis的关联关系 一对一 一对多 多对多
一对一示例 一个妻子对应一个丈夫 数据库表设计时 在妻子表中添加一个丈夫主键的作为外键 1 对应的JavaBean代码虽然在数据库里只有一方配置的外键,但是这个一对一是双向的关系. Husband实体 ...
- django与ajax:ajax结合sweetalter ,批量插入数据 ;分页器组件
目录 一.ajax结合sweetalter 二.bulk_create批量插入数据 三.简易版分页器推导 1. 推导步骤 四.自定义分页器的使用 1. 自定义分页器模板 2. 使用方法 (1)后端代码 ...
随机推荐
- python之文件的读写(2)
小R昨天因为在研究weblogic的漏洞就没来得及学习python(好吧,这都是借口,懒了,大家可不能像我这样.要坚持每天都学). 这个进度是有点慢呀.哎呀,没事没事,我还年轻,才20岁. 哈哈 ...
- CCF 201512-3 画图 (DFS搜索+模拟)
问题描述 用 ASCII 字符来画图是一件有趣的事情,并形成了一门被称为 ASCII Art 的艺术.例如,下图是用 ASCII 字符画出来的 CSPRO 字样. ..____.____..____. ...
- 2 手写Java LinkedList核心源码
上一章我们手写了ArrayList的核心源码,ArrayList底层是用了一个数组来保存数据,数组保存数据的优点就是查找效率高,但是删除效率特别低,最坏的情况下需要移动所有的元素.在查找需求比较重要的 ...
- 51nod - 1188 - 最大公约数之和 V2 - 数论
https://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#!#problemId=1188 求\(\sum\limits_{i=1}^{n-1}\sum\limits_ ...
- 读取MySQL数据表字段信息
TP5句式 $fieldinfo = Db::query('SHOW FULL COLUMNS FROM '.$table);//查出数据表所有字段信息Field 字段Comment 字段注释
- Untiy PoolManager随手记
用法,1是获取,2是清除, 问题是这个池到底能做什么用 首先用这个池生成的对象是在池节点下使用,而不是取出来用(可以取出来用,直接transform.parent赋值就可以) 疑问,池里面的节点时什么 ...
- PyCharm的一些使用技巧
定位到函数定义 在函数名处 Ctrl + B 就会快速定位到函数定义处 在Console中执行文件 全选内容后,右键菜单 Execute Selection in Console 或者快捷键 Alt ...
- Visual Studio 调试卡顿的解决方法
将不用的断点删除 关闭调试时打开的"IntelliXXX的窗口" 上面的第2条测试有效! https://social.msdn.microsoft.com/Forums/zh-C ...
- [Swift]快速反向平方根 | Fast inverse square root
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs. ...
- 解决DDOS攻击生产案例
根据web日志或者或者网络连接数,监控当某个IP并发连接数或者短时内PV达到100,即调用防火墙命令封掉对应的IP. 当然各个公司的IP并发数各有不同,上面只是举例说明. 因为我的Nginx的WEB日 ...