表 class Books(models.Model): '''书籍''' id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(verbose_name='书籍名', max_length=32)class Writer(models.Model): '''作者''' id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(verbose_name=

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

数据库开发-Django ORM的多对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

表结构 from django.db import models # Create your models here.class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.C

数据库N+1查询是个常见的问题,简单描述场景如下 基本场景 class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=30) body = models.TextField() category = models.ForeignKey(Category) time    = models.

明确几个概念: application namespace:   正在部署的app的名称,一个app的多个实例应该具有相同的application namespace.   可以通过在URLconf模块(urls.py)中设置app_name属性(与urlpatterns属性同级)来指定application namesapce. (在django2.0版本中必须设置app_name) instance namespace:   表示app的一个特定的实例.它在当前项目中应该是唯一的.一个app

一对多 在 models.py 上定义: class Province(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) def __str__(self): return self.name class City(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) pro = models.ForeignKey("Province", to_field='id', on_

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

一/一对多反向查询   先定义两个模型,一个是A,一个是B,是一对多的类型. class A(models.Model): name= models.CharField('名称', max_length=32) class B(models.Model): a= models.ForeignKey(A, verbose_name='A类',related_name = "test") name = models.CharField('称呼', max_length=16) 如果我们要查

本文主要列举一下django orm中的常用查询的筛选方法: 大于.大于等于 小于.小于等于 in like is null / is not null 不等于/不包含于 其他模糊查询 model: 1 class User(AbstractBaseUser, PermissionsMixin): 2 uuid = ShortUUIDField(unique=True) 3 username = models.CharField(max_length=100, db_index=True, un

多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系

------------------------------------------只有对前途乐观的人,才能不怕黑暗,才能有力量去创造光明.乐观不是目的,而是人生旅途中的一种态度. 多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期

一.多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联

Django是个好工具,使用的很广泛. 在应用比较小的时候,会觉得它很快,但是随着应用复杂和壮大,就显得没那么高效了.当你了解所用的Web框架一些内部机制之后,才能写成比较高效的代码. 怎么查问题 Web系统是个挺复杂的玩意,有时候有点无从下手哈.可以采用 自底向上 的顺序,从数据存储一直到数据展现,按照这个顺序一点一点查找性能问题. 数据库 (缺少索引/数据模型) 数据存储接口 (ORM/低效的查询) 展现/数据使用 (Views/报表等) Web应用的大部分问题都会跟 数据库 扯上关系.除非

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

模型类 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32, default=None) create_time = models.DateTimeField() price = models.DecimalField(decimal_places=2, max_digits=8, default=None) publish_id = m

数据库开发-Django ORM的一对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/301166150/ 1.多表连接查询:感觉django太NX了.  class A(models.Model):    name = models.CharField(u'名称')  class B(models.Model):    aa = models.ForeignKey(A)B.objects.filter(aa__name__contains='se