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Atitti knn实现的具体四个距离算法  欧氏距离.余弦距离.汉明距离.曼哈顿距离 1. Knn算法实质就是相似度的关系1 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用1 2. 汉明距离1 2.1. 历史及应用1 3. 曼哈顿距离2 3.1. SimHash + 汉明距离3 3.2. .简单共有词4 1. Knn算法实质就是相似度的关系 1.1. 文本相似度计算在信息检索.数据挖掘.机器翻译.文档复制检测等领域有着广泛的应用 数据挖掘的过程中,只用

知识要点 首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点,走AC和 CB才能到达,由于街道很规则,ACB就像一个直角3角形,AB是斜边,AC和CB是直角边,根据毕达格拉斯(勾股)定理,或者向量理论,都可以知道用AC和CB可以表达AB的长度. 在早期的计算机图形学中,屏幕是由像素构成,是整数,点的坐标也一般是整数,原因是浮点运算很昂贵,很慢而且有误差,如果直接使用AB的距离,则必须要进行浮点运算,如果使用AC和CB,

// File:src/math/Vector3.js /** * @author mrdoob / http://mrdoob.com/ * @author *kile / http://kile.stravaganza.org/ * @author philogb / http://blog.thejit.org/ * @author mikael emtinger / http://gomo.se/ * @author egraether / http://egraether.com/ *

剑指Offer--网易笔试之解救小易--曼哈顿距离的典型应用 前言 首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点,走AC和 CB才能到达,由于街道很规则,ACB就像一个直角3角形,AB是斜边,AC和CB是直角边,根据毕达格拉斯(勾股)定理,或者向量理论,都可以知道用AC和CB可以表达AB的长度. 在早期的计算机图形学中,屏幕是由像素构成,是整数,点的坐标也一般是整数,原因是浮点运算很昂贵,很慢而且有误差,如果直接

如此好贴,不能不转!原文地址:http://dev.gameres.com/Program/Abstract/Arithmetic/AmitAStar.mht 中文译文转自:http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4057781[csdn b2b160] 本文版权归原作者.译者所有,我只是转贴:如果侵害到您的权益,请联系我,我将删除本文. 基本上,这文章可以说是最佳A*算法文档.极力推荐! Amit's A star Page中译文   译序 这篇

曼哈顿距离: 是由十九世纪的赫尔曼·闵可夫斯基所创词汇 ,是种使用在几何度量空间的几何学用语,用以标明两个点在标准坐标系上的绝对轴距总和. 曼哈顿距离——两点在南北方向上的距离加上在东西方向上的距离,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|. 对于一个具有正南正北.正东正西方向规则布局的城镇街道,从一点到达另一点的距离正是在南北方向上旅行的距离加上在东西方向上旅行的距离,因此,曼哈顿距离又称为出租车距离. 欧几里得距离: 欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一

A*启发式搜索算法详解 人工智能 1导言 1.1 算法 1.2 Dijkstra算法与最佳优先搜索 1.3 A*算法 2 启发式算法 2.1 A*对启发式函数的使用 2.2 速度还是精确度? 2.3 衡量单位 2.4 精确的启发式函数 2.4.1 预计算的精确启发式函数 2.4.2 线性精确启发式算法 2.5 网格地图中的启发式算法 2.5.1 曼哈顿距离 2.5.2 对角线距离 2.5.3 欧几里得距离 2.5.4 平方后的欧几里得距离 2.5.5 Breaking ties 2.5.6 区域

今天讲了几个高级搜索算法:A* ,迭代加深,Alpha-Beta剪枝   以及线段树 A*算法 启发式搜索算法(A算法) : 在BFS算法中,若对每个状态n都设定估价函数 f(n)=g(n)+h(n),并且每次从Open表(队列)中选节点进行扩展时,都选取f值最小的节点,则该搜索算法为启发式搜索算法,又称A算法.     g(n) : 从起始状态到当前状态n的代价     h(n) : 从当前状态n到目标状态的估计代价 A算法中的估价函数若选取不当,则可能找不到解,或找到的解也不是最优解.因此,

One-way traffic In a certain town there are n intersections connected by two- and one-way streets. The town is very modern so a lot of streets run through tunnels or viaducts. Of course it is possible to travel between any two intersections in both w

题意: 考虑一个小镇,那里的所有街道都是单向的,并且每条街道都从一个路口通往另一个路口.还众所周知,从一个十字路口开始,穿过城镇的街道,您将永远无法到达同一十字路口,即,城镇的街道没有环. 基于这些假设,您的任务是编写一个程序,以找到可以降落在城镇上的伞兵的最小数量,并以不止一个伞兵不交叉路口的方式(也就是说一个十字路口只能到达一次)访问该镇的所有十字路口.每个伞兵都会降落在一个十字路口,并可以沿着城镇街道访问其他十字路口.每个伞兵的起始十字路口都没有限制. 问你把所有十字路口都走一遍需要的最少

一.Flood Fill(连通块问题) 0.简介 Flood Fill(洪水覆盖) 可以在线性的时间复杂内,找到某个点所在的连通块! 注:基于宽搜的思想,深搜也可以做但可能会爆栈 flood fill算法DFS与BFS: ​ DFS:无法求解最短路问题:可能会爆栈(递归层数很深时):代码简介.当数据范围较小时可以使用 ​ BFS:可以求解最短路:不存在爆栈情况:需要自己手写队列 1.池塘计数 农夫约翰有一片 N∗MN∗M 的矩形土地. 最近,由于降雨的原因,部分土地被水淹没了. 现在用一个字符矩

1.道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker) 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法.迭代适应点算法.分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法.该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出,并在之后的数十年中由其他学者予以完善. 算法的基本思路是:对每一条曲线的

python编写一个三级while的循环菜单 1.定义字典,字典里面嵌套字典,内嵌字典的值为列表. 思路: 湖北省的市:字典中的定义3个字典,用于存储{序列-键:市名} shiqu_dir = {} {序列-键:县} xian_dir ={} {序列-键:街道} jiedao_dir = {} 函数将序列和键一一对应. for number,key in enumerate(Hbei_map.keys()) 获取序列键和市名存储到 市名字典用一个列表 chose = [] 来存储所选择的市--县

为达到更好的浏览效果,请点击原文:https://wuter.cn/513.html/ 写在最前 其实我也是dnf忠实粉丝,大概在四年级也就是2008年刚刚开始公测的时候就入坑了,一直持续到高中,目睹了阿拉德大陆的各种变化,对它的贡献也不少,在我哥的帮助下,六年级的时候就已经有两个角色有全套天空了(那个时候的天空真的很稀有),一直这么持续到大学.但是后来实在是肝不动了,一系列的运营也让我慢慢失去了兴趣,现在再去玩我连城镇都不会走了,所以下面说的私服只是用来回忆,并非故意破坏平衡. 一.服务端配置

Introduction DNF is the The Fedora Project package manager that is able to query for information about packages, fetch packages from repositories, install and uninstall packages using automatic dependency resolution, and update an entire system to th

使用CE修改器来修改网络游戏,如DNF 测试视频: CE修改器:指的是Cheat Engine,字面上的意思指的是作弊引擎的意思,是一款内存修改编辑工具.通过修改游戏的内存数据来得到一些原本无法实现的其他功能.让游戏难度变得更低,通关更容易.以及如果和朋友们一起玩的时候,可以用它来带人,可以在无形之中就装了一次逼.有一种开了外挂的感觉. 一般修改单机游戏非常简单,但是修改网络游戏可很难,不仅进制换算复杂,而且一旦被发现,可是直接封号处理的.所以修改游戏,仅仅是用来娱乐用的,发现一些好玩的东西.不

针对<struts-hibernate-ajax完成区县和街道级联下拉框功能>进行补充,上一篇中,要在action中拼接JSON格式字符串,很容易手抖.直接用json处理一下转成json格式字符串即可.但之前也讲过,json对于hibernate级联关系的解析,不是很到位啊! 所以ajax那边就得层层循环剥离,找出想要的结果 action: 用的是 import com.alibaba.fastjson.JSON; 具体的jar包请自行百度!! public String getStreets

前言:这次dao用的是hibernate,控制层和显示层用的是struts,页面用的是ajax... 啰嗦:我做这个用了很久,用了2周,难点没破解的地方,hibernate的多对一关系生成实体类中属性包括一方类型的属性,在action层用json直接把list结果集转为json字符串的时候报错,然后我用了jackson和fastjson和gson.oh,仍然没办法.不得已我用了最原始的方法,就是在action中把list结果集循环出来拼成json格式的字符串... 好了,直接上各部分的代码吧 我

数据分析 - 开放街道地图(OpenStreetMap) Reinhard使用OpenStreetMap的开放地图数据作为本次数据分析的数据源,使用Python进行数据清洗,使用MongoDB进行数据探索和分析. 这里先看看什么是OpenStreetMap: 开放街道地图(英语:OpenStreetMap,缩写为OSM)目标是创造一个内容自由且能让所有人编辑的世界地图,并且让一般便宜的移动设备有方便的导航方案. 在地图中遇到的问题 Reinhard下载了台北市的地图数据后,对地址进行审查时,主要