在容器的使用过程中,如果能及时的掌握容器使用的系统资源,无论对开发还是运维工作都是非常有益的.幸运的是 docker 自己就提供了这样的命令:docker stats. 默认输出 docker stats 命令用来显示容器使用的系统资源.不带任何选项执行 docker stats 命令: $ docker stats 默认情况下,stats 命令会每隔 1 秒钟刷新一次输出的内容直到你按下 ctrl + c.下面是输出的主要内容: [CONTAINER]:以短格式显示容器的 ID.[CPU %]

原文地址:http://blog.csdn.net/chszs/article/details/47038607 Java 8 Stream API详解 一.Stream API介绍 Java8引入了全新的Stream API,此Stream与Java I/O包里的InputStream和OutputStream是完全不同的概念,它不同于StAX对XML解析的Stream,也不同于Amazon Kinesis对大数据实时处理的Stream.Stream API更像具有Iterable的集合类,但

1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.我们来解读一下上面的那句话: 1. Stream是元素的集合,这点让Stream看起来用些类似Iterator: 2. 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作:大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator.原始版本的Iterator,用户只

1 功能说明 设计一个topology,来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计.整个topology分为三个部分: SentenceSpout:数据源,在已知的英文句子中,随机发送一条句子出去. SplitBolt:负责将单行文本记录(句子)切分成单词 CountBolt:负责对单词的频率进行累加 2 代码实现 package com.ntjr.bigdata; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.LocalClust

本文转自http://ifeve.com/stream/ Java8初体验(二)Stream语法详解 感谢同事[天锦]的投稿.投稿请联系 tengfei@ifeve.com上篇文章Java8初体验(一)lambda表达式语法比较详细的介绍了lambda表达式的方方面面,细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子.这些Stream的例子可能让你产生疑惑,本文将会详细讲解Stream的使用方法(不会涉及Stream的原理,因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的). 1. Stre

Function.identity()是什么? // 将Stream转换成容器或Map Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too"); Map<String, Integer> map = stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));

目录 简介 reduce详解 总结 java 8 stream reduce详解和误区 简介 Stream API提供了一些预定义的reduce操作,比如count(), max(), min(), sum()等.如果我们需要自己写reduce的逻辑,则可以使用reduce方法. 本文将会详细分析一下reduce方法的使用,并给出具体的例子. reduce详解 Stream类中有三种reduce,分别接受1个参数,2个参数,和3个参数,首先来看一个参数的情况: Optional<T> redu

为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream.Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (

Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利.高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作 (bulk data operation) 为什么需要 Stream Stream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念.它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream,也不是 Amazon Kine

感谢同事[天锦]的投稿.投稿请联系 tengfei@ifeve.com 上篇文章Java8初体验(一)lambda表达式语法比 较详细的介绍了lambda表达式的方方面面,细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子.这些Stream的例子可能让你产生疑惑,本 文将会详细讲解Stream的使用方法(不会涉及Stream的原理,因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的). 1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of el

1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations. 我们来解读一下上面的那句话: Stream是元素的集合,这点让Stream看起来用些类似Iterator: 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作: 大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator.原始版本的Iterator,用户只能一个一

1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations. 我们来解读一下上面的那句话: Stream是元素的集合,这点让Stream看起来用些类似Iterator: 可以支持顺序和并行的对原Stream进行汇聚的操作: 大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator.原始版本的Iterator,用户只能一个一

原文出处: 一冰_天锦 上篇文章Java8初体验(1):lambda表达式语法比较详细的介绍了lambda表达式的方方面面,细心的读者会发现那篇文章的例子中有很多Stream的例子.这些Stream的例子可能让你产生疑惑,本文将会详细讲解Stream的使用方法(不会涉及Stream的原理,因为这个系列的文章还是一个快速学习如何使用的). 1. Stream初体验 我们先来看看Java里面是怎么定义Stream的: A sequence of elements supporting sequent

Stream是 Java 8新增加的类,用来补充集合类. Stream代表数据流,流中的数据元素的数量可能是有限的,也可能是无限的. Stream和其它集合类的区别在于:其它集合类主要关注与有限数量的数据的访问和有效管理(增删改),而Stream并没有提供访问和管理元素的方式,而是通过声明数据源的方式,利用可计算的操作在数据源上执行,当然BaseStream.iterator()和BaseStream.spliterator()操作提供了遍历元素的方法. Java Stream提供了提供了串行和

Java8 Stream基础.深入.测试 1.基本介绍 1.创建方式 1.Array的Stream创建 1.直接创建 // main Stream stream = Stream.of("a", "b", "c"); String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"}; stream = Stream.of(strArray); // St

官方:http://php.net/manual/zh/ref.stream.php Stream_*系列函数 PHP中对流的描述如下:每一种流都实现了一个包装器(wrapper),包装器包含一些额外的代码用来处理特殊的协议和编码.PHP提供了一些内置的包装器,我们也可以很轻松的创建和注册自定义的包装器.我们甚至可以使用上下文(contexts)和过滤器来改变和增强包装器. PHP中流的形式:<scheme>://<target>.其中<scheme>是包装器的名字,&

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzkxMzg1Nw==&mid=2653162822&idx=1&sn=8c46114360b98b621b166d41d8e01d74&chksm=8b493028bc3eb93e8376d85c7d1f9b2a699888b7f0f52e4556bb8543ebebd5e102e91ea23355#rd 本文介绍了 Kafka Stream 的背景,如 Kafka Stream 是什么

map: 用作类型转换 如把集合里面的字符串转为大写,或者一个对象的集合取几个字段转为新的对象集合filter: 过滤 符合条件的集合元素保存下来,不符合条件的去掉flatMap:合并集合,比如List<Album> Album里面有一LIst<Track> 对象,这个时候就能不通过循环的方式把 List<Album> 里的每一个元素的 trasks 对象组装成一个新的集合reduce: reduce可以做累加运算, .reduce(0, (a,b)-> a+b)

1.概述 Stream 的原理:将要处理的元素看做一种流,流在管道中传输,并且可以在管道的节点上处理,包括过滤筛选.去重.排序.聚合等.元素流在管道中经过中间操作的处理,最后由最终操作得到前面处理的结果.集合有两种方式生成流: stream() − 为集合创建串行流 parallelStream() - 为集合创建并行流 中间操作主要有以下方法(此类型方法返回的都是 Stream):map (mapToInt, flatMap 等). filter.distinct. sorted. peek.

  当我第一次阅读 Java8 中的 Stream API 时,说实话,我非常困惑,因为它的名字听起来与 Java I0 框架中的 InputStream 和 OutputStream 非常类似.但是实际上,它们完全是不同的东西. Java8 Stream 使用的是函数式编程模式,如同它的名字一样,它可以被用来对集合进行链状流式的操作. 本文就将带着你如何使用 Java 8 不同类型的 Stream 操作.同时您还将了解流的处理顺序,以及不同顺序的流操作是如何影响运行时性能的. 我们还将学习终端

本文转至:https://blog.csdn.net/io_field/article/details/54971761 Stream系列: Java 8系列之Stream的基本语法详解 Java 8系列之Stream的强大工具Collector Java 8系列之重构和定制收集器 Java 8系列之Stream中万能的reduce 概述 继Java 8系列之Lambda表达式之后,我们来了解Stream.Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具,其集成了Java 8中的众多