上次在Docker手动配置了一个Ubuntu的Lamp镜像,这次来试验一下使用这个镜像部署一个简单的web应用吧. 首先从Lamp镜像运行一个容器 root@VM-149-127-debian:~/app# docker run -itd -p 8081:80 –v /root/logs/DVWA/:/logs/ –-name dvwa f67 /bin/bash 进入容器进行具体配置 root@VM-149-127-debian:~/app# docker attach dvwa 新容器中Ap

将mdf文件copy到docker对应的目录下: (<Docker-Container ID> 需要整体替换) docker cp /Users/Jay/Works/db/MyPost.mdf <Docker-Container ID>:/var/opt/mssql/data ​​​​

在Docker下部署Nginx 在Docker下部署Nginx,包括: 部署一个最简单的Nginx,可以通过80端口访问默认的网站 设置记录访问和错误日志的路径 设置静态网站的路径 通过proxy_pass将HTTP请求反向代理到nodejs Web App 设置HTTPS 如果你还没有安装Docker环境,可参考在Docker中运行Node.js的Web应用. 最简单的命令,让Nginx跑起来 命令如下: 1 $ sudo docker run -it -p 80:80 dockerfile/

CentOS双机中Docker下安装Mysql并配置互为主从模式 目录 1.搜索镜像... 1 2.拉取镜像... 1 3.绑定端口: 1 4.配置文件(修改/etc/mysql/my.cnf文件):... 2 5.重启mysql:... 2 6.进入mysql 2 7.创建同步用户... 2 8.在mysql中查看主服务状态:... 2 9.链接master:... 3 10.启动从服务:... 3 11.查看slave状态... 3 12.B服务器如上配置... 3 附录:... 3 解决方

版权声明:欢迎转载,请注明出处,谢谢. http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79177930   目录(?)[+]   从本章开始,我们一起在Docker下实战Spring Cloud的开发和部署,整个实战分为以下三章进行: 1. Docker下极速体验注册中心.服务提供者.服务消费者: 2. 细说Spring Cloud开发: 3. 实战扩容: 本章是三部曲的第一篇,我们用最短的时间.最简单的操做一起在Docker下体验Spr

本章是<实战maven私有仓库>系列的第三篇,在前两章中,我们先在linux搭建maven私有仓库,然后在开发环境使用此仓库,本章我们在docker下快速搭建maven私有仓库,然后像前面章节的实战一样使用它: 本文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79111740 实战环境 本次实战的环境是Ubuntu16,安装的Docker版本是17.03.2-ce: 本次用到的二方库工程mvnDemoLib,和<实战mav

原文地址:http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/78942408 作为一款优秀的持续集成工具,jenkins在日常的项目中经常会用到,本次实战我们在docker下快速搭建一个Jenkins服务,并体验其项目构建能力: 实战环境 windows.mac.linux等系统,只要装了docker服务都可以作为实战环境,我用的是ubuntu16,安装的docker版本是:17.03.2-ce: 准备文件映射路径 jenkins的容器启动后

这是第二次安装,在第一次安装过程部分内容参考自如下: http://blog.sina.com.cn/s/blog_d840ff330102v4j0.html docker下oracle11g安装 http://blog.csdn.net/yangyinbo/article/details/6221220 HP-UX静默安装oracle11g过程 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-03/56606p4.htm  CentOS 6.2 X64上64位Oracle

前言: 实话说,我想做的是Mysql集群架构. 我的计划是: 1.实现Docker下的Mysql主从复制 2.实现MyCat基于Mysql的读写分离 3.实现MyCat的分库分表 4.实现pxc集群 5.综合MyCat和pxc实现高可用.高并发的数据库集群架构 当然,现在的我还是一个小菜鸟,尤其是第一次上手docker上配置Mysql的主从复制, 自己一路跳坑,终于走出了黑暗. 这里,我就带领大家进入我的坑计划. 开始搬砖: 1.安装docker (1)登录linux (2)下载docker 命

原文:docker 下修改 mysql sql_mode和配置文件 打开PowerShell 首先创建mysql容器,这里我们指定使用mysql5.7的版本 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql-docker -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root mysql:5.7 创建成功,查看一下运行状态 docker ps   可以看到我们的容器正在运行中,现在进入容器,查看一下配置文件   docker exec -it mysql-docke

原文:docker容器存放目录磁盘空间满了,转移数据修改Docker默认存储位置 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/79976751 今天在Liunx服务器上重启docker的时候,发现容器启动不了了,报的错误是:"ERROR:cannot  create temporary directory!".我的猜测应该就是磁盘空间满了,于是执行命令"df -h&q

Docker下的disconf实战全文链接 <Docker搭建disconf环境,三部曲之一:极速搭建disconf>: <Docker搭建disconf环境,三部曲之二:本地快速构建disconf镜像>: <Docker搭建disconf环境,三部曲之三:细说搭建过程>: <Docker下使用disconf:极速体验>: <Docker下使用disconf:细说demo开发>: 极速体验 前面的文章中我们实战了docker下搭建disconf环

Docker下的disconf实战全文链接 <Docker搭建disconf环境,三部曲之一:极速搭建disconf>: <Docker搭建disconf环境,三部曲之二:本地快速构建disconf镜像>: <Docker搭建disconf环境,三部曲之三:细说搭建过程>: <Docker下使用disconf:极速体验>: <Docker下使用disconf:细说demo开发>: 细说demo开发 在上一章<docker下使用disconf

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,从本章开始我们先极速体验,再实战docker下搭建kafka环境,最后开发一个java web应用来体验kafka服务. 我们一起用最快的速度体验kafka的消息发布订阅功能: 新建一个docker-compose.yml文件,内容如下: version: '2' services: zk_server: image: daocloud.io/library/zookeeper:3.3.6 restart: always kafka_server

在上一章< Docker下kafka学习,三部曲之一:极速体验kafka>中我们快速体验了kafka的消息分发和订阅功能,但是对环境搭建的印象仅仅是执行了几个命令和脚本,本章我们通过实战来学习如何编写这些脚本,搭建本地kafka环境: 本次实践会制作docker镜像,所用的材料请在此获取:https://github.com/zq2599/docker_kafka 整个环境涉及到多个容器,我们先把它们全部列出来,再梳理一下之间的关系,如下图: kafka sever提供消息服务; messag

在前两章<Docker下dubbo开发,三部曲之一:极速体验>和<Docker下dubbo开发,三部曲之二:本地环境搭建>中,我们体验了dubbo环境搭建以及服务的发布和消费,对dubbo有了初步认识,本章我们来实战dubbo服务的发布和消费代码的编写,实战后的我们能将自己的服务发布到dubbo环境供别人调用,也能让自己的工程去调用dubbo环境中的已有服务: 源码下载 本次实战一共有两个工程,分别是服务的提供者和消费者,都是web工程,代码在github上,地址是https://

对于想学习和实践zabbix的读者来说,在真实环境搭建一套zabbix系统是件费时费力的事情,本文内容就是用docker来缩减搭建时间,目标是让读者们尽快投入zabbix系统的体验和实践: 环境信息 以下是本次操作的环境: 操作系统:MacBook Pro Docker:19.03.2 全系列文章链接: 三部曲系列一共三篇文章,链接如下: <Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验>: <Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器>: <Docker下实

在上一章<Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验>中,我们快速安装了zabbix server,并登录管理页面查看了zabbix server所在机器的监控信息,但是在实际场景中,应该是对应用服务器做监控,所以今天我们来实战将应用服务器的监控加入到zabbix server中. 全系列文章链接: <Docker下实战zabbix三部曲之一:极速体验>: <Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器>: <Docker下实战zabbix三部曲

通过上一章<Docker下实战zabbix三部曲之二:监控其他机器>的实战,我们了解了对机器的监控是通过在机器上安装zabbix agent来完成的,zabbix agent连接上zabbix server之后,将自己所在机器的信息定时给到zabbix server,这样就实现了机器的监控: 但是我们能监控到的只有cpu,磁盘这些基础信息,对于一些业务信息例如访问量,某个逻辑的执行成功失败次数等信息,我们也想进行监控,这就需要我们去制作自定义监控项了,本章我们就一起来实战自定义监控项吧. 全系

docker下载dvwa镜像,报错型注入dvwa,low级 一,安装并配置docker 1,更新源,apt-get update && apt-get upgrade && apt-get clean 2,安装docker,apt-get install docker.io 3, 配置docker加速器,vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": [ "https://dockerhub.