一.什么是存储卷 二.为什么要用到数据卷 三.数据卷是怎么被管理的 四.存储卷种类 五.在容器中使用存储卷 1.只声明容器路径 [root@localhost docker]# docker run --name b2 -it -v /data busybox / # ls / bin data dev etc home proc root sys tmp usr var [root@localhost ~]# docker inspect -f {{.Mounts}} b2 [{volume

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.存储卷介绍 1.1 背景 (1)docker 的 AFUS 分层文件系统 docker镜像由多个只读层叠加面成,启动容器时,docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部加一个读写层: 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即“写时复制(COW)”机制. (2)示意图 描述:如果一个文件在最底层是可见的,如果在layer1上标记为删除,最高的层

Docker存储卷篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.    一.写时复制(COW)机制 所谓写时复制的效果如上图所示: Docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层. 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本依然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即"读写复制(COW)"机制. 二.数据卷(Data Volume

Why Data Volumes?  来自马哥教育 Data volumes Volume types  绑定挂载卷:在宿主机和容器上各指明绑定路径才能进行绑定. docker管理卷:在容器内指定挂载点,而被挂载点即宿主机上的挂载路径不需要用户创建,而是由docker daemon维护   在容器中使用Volumes(即使用docker管理卷) -v /data  路径默认不存在 查看/data属于哪个路径? # docker inspect b1 那么在容器b1的data目录下是可以看到此文件

简介 介绍 Docker的存储卷称之为volume,本质上容器上的一个或者多个目录,而这些目录绕过了联合文件系统,与宿主机中的目录或者其他容器目录进行了绑定关系,这种绑定关系可以看作Linux的mount操作,当容器中的程序对这些目录写入数据时,其实写入到的是与之绑定的宿主机目录上,这样就实现了数据的存储功能.特别说明:本文章所使用的docker版本基于v18.X,对于较早版本的docker并不适合,例如tmpfs类型卷是v17.06新加入的存储卷. 作用 默认情况下,容器不使用任何 volum

六.Docker 存储卷(volume) COW:写时复制 Bind mount volume:手动mount绑定的卷 # docker run --name centos-3 -it -v /data centos:centos7.5.1804 # docker inspect 638374f203ab |grep -A 10 Mounts Docker-managed volume:docker自动管理的卷 # docker run --name centos-4 -it --rm -v /

一,docker容器面临的困境: 容器运行中产生的数据,是放到容器栈的最顶层,当容器停止并被删除后,这些数据就被删除了. docker采用COW(写时复制)策略,导致性能低下.比如有个mysql容器,会有频繁的I/O处理. 二,解决策略:给容器外挂一个存储文件系统,它就叫docker存储卷(Volumes),它独立于容器的生命周期,删除容器时不会删除卷(让然也可以做到,删除容器的时候也删除卷,但没有这么干的). 让容器里面的某个目录绑定到宿主机的某个目录. 容器写数据时,写到/下的数据,最后被写

一.概述 1.Docker底层存储机制 Docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,Docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部添加一个读写层. 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即“写时复制(COW)”机制.这种机制在访问和使用时效率会非常的低. 写时复制机制是:如果一个文件在最底层是存在的,在任意层中被标记为删除,那么用户最上层就看不到这个文件了.用户能看到的只能

一.存储卷介绍 1.1 背景 Docker 的 AFUS 分层文件系统 docker镜像由多个只读层叠加而成,启动容器时,docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部加一个读写层: 如果运行的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件版本任然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏,此即"写时复制(COW)"机制. 示意图 描述:如果一个文件在最底层是可见的,如果在layer1上标记为删除,最高的层是用户看到的layer2的层,处于laye

本篇已加入<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章. 一.将Docker数据挂载到容器 在Docker中,要想实现数据的持久化(所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束),需要将数据从宿主机挂载到容器中.目前Docker提供了三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中: (1)volumes:Docker管理宿主机文件系统的一部分,默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中:(最常用的方式

1.bridge模式 docker run --name bu1 -it --network bridge --rm busybox # 相当于 docker run --name bu1 -it --rm busybox # 默认是bridge docker run --name bu1 -it --network none --rm busybox # 不给容器创建网络 docker run --name bu2 -it -h linux-bu2 --rm busybox # 设置主机名 -

默认情况下,容器会随着用户删除而消失,包括容器里面的数据.如果我们要对容器里面的数据进行长久保存,就不得不引用存储卷的概念. 在容器中管理数据持久化主要有两种方式:1.数据卷(data volumes)2.挂载目录(Bind volumes) 数据卷 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的共同目录,它提供很多有用的特性:1.数据卷可以在容器之间共享和重用:2.对数据卷的修改会立马生效:3.对数据卷的更新不会影响镜像:4.数据卷默认会一直存在,即使容器被删除: 注意:数据卷的使用类似于Linux下对

(1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 (7)Docker 存储 - AUFS (8)Docker 存储 - Volume 1. Docker volume 的几种形态 有状态容器都有数据持久化需求.前一篇文章中提到过,Docker 采

  理解Docker(8):Docker 存储之卷(Volume) (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 (6)若干企业生产环境中的容器网络方案 (7)Docker 存储 - AUFS (8)Docker 存储 - Volume 1. Docker volume 的几种形态

把宿主机的目录或文件链接到容器的目录或文件,可以避免写时复制对高I/O操作的影响,也避免容器销毁时数据丢失. 1. 只指定容器的目录位置,-v docker run -it --name bbox1 -v  /data1 busybox # /data1是容器内的目录 # 宿主机位置为/var/lib/docker/volume/下随机目录名 2. 容器与卷的位置都指定 docker run -it --name bbox2 -v /data:/data2 busybox # /data为宿主机

简介 OverlayFS是一种和AUFS很类似的文件系统,与AUFS相比,OverlayFS有以下特性: 1) 更简单地设计: 2) 从3.18开始,就进入了Linux内核主线: 3) 可能更快一些. 因此,OverlayFS在Docker社区关注度提高很快,被很多人认为是AUFS的继承者.就像宣称的一样,OverlayFS还很年轻.所以,在生成环境使用它时,还是需要更加当心. Docker的overlay存储驱动利用了很多OverlayFS特性来构建和管理镜像与容器的磁盘结构. 自从Docke

前言 上一篇文章中简单总结了一下docke的基础使用方法,这次我来总结一下有关docker存储方面的相关知识.本文同样建立在CloudMan的系列教程之上,有兴趣的可以直接移步. 有些人可能觉得这个很简单,存储就是硬盘嘛,docker容器既然也是操作系统,那就直接存在他的容器的文件系统里就好了.看似没错,但问题在于docker的容器是无状态的,当容器重启的时候里面的数据会全部清除,如果是一些静态的数据,我们可以在build镜像的时候直接写死,但是对于数据库.日志等数据实时变化的镜像我们就不能通过

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先移步这里. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主机上很方

笔者在<Docker 基础 : 数据管理>一文中介绍了 docker 数据卷(volume) 的基本用法.随着使用的深入,笔者对 docker 数据卷的理解与认识也在不断的增强.本文将在前文的基础上介绍 docker 数据卷的原理及一些高级用法.如果您想先了解 docker 数据卷的基本概念与用法,请先查看我的上篇文章. 为什么需要数据卷? 这得从 docker 容器的文件系统说起.出于效率等一系列原因,docker 容器的文件系统在宿主机上存在的方式很复杂,这会带来下面几个问题: 不能在宿主

编者按:今天聊一聊Docker的Image(镜像)与Container(容器)的存储以及存储驱动之AUFS.   Docker存储驱动简介 Docker内置多种存储驱动,每种存储驱动都是基于Linux文件系统(Linux FS)或者卷管理(Volume Manager)技术.一般来说,Docker存储驱动的名称与文件系统(存储技术)同名,见下表对应关系: AUFS简介 AUFS,起初名为AnotherUnionFileSystem,是一种UnionFS,V2版本后更名为 advanced mul