本文为博主原创,转载请注明出处: 今天打开服务器下载文件时,发现服务器内存不足,并开始清理服务器内存,排查及清理方法如下: 1. 查看服务器内存大小: df -h            通过 df -h 可以发现有两个主要的磁盘目录内的使用率已经 100 %,且 /var/lib/docker 为 docker 容器安装的默认磁盘目录,所以需要清理docker 的容器空间 2. 查看docker 磁盘使用情况 du -hs /var/lib/docker/                    

原文:docker容器日志管理(清理) 前言 在使用docker容器时候,其日志的管理是我们不得不考虑的事情.因为docker容器的日志文件会占据大量的磁盘空间.下面介绍的就是对docker容器日志的管理. docker容器日志清理 docker容器的日志一般存放在/var/lib/docker/containers/下的container_id下,以json.log为结尾. (每个容器会生成一个对应的container_id) [1]查看所有docker容器日志的大小 find /var/li

Docker容器日志清理 date :2019-04-08  13:57:40 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name 发现大量日志占用空间,不用的日志可以清理掉了. 2. 解决方法 2.1 查出Docker容器日志并删除脚本 在linux上,容器日志一般存放在/var/lib/docker/containers/container_id/下面, 以json.log结尾的文件(业务日志)很大,查看各个日志文件大小的脚本do

https://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/80283729 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name噼里啪啦一大堆,很占用空间,不用的日志可以清理掉了. 2. 解决方法 2.1 找出Docker容器日志 在linux上,容器日志一般存放在/var/lib/docker/containers/container_id/下面, 以json.log结尾的文件(业务日志

原文:docker容器存放目录磁盘空间满了,转移数据修改Docker默认存储位置 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_37674858/article/details/79976751 今天在Liunx服务器上重启docker的时候,发现容器启动不了了,报的错误是:"ERROR:cannot  create temporary directory!".我的猜测应该就是磁盘空间满了,于是执行命令"df -h&q

Docker容器日志查看与清理的方法 Docker 容器是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app).几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行.最重要的是,他们不依赖于任何语言.框架包括系统.今天讲述怎么查看和清理日志的方法. 1.问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f c

Docker容器在运行过程中会产生很多日志,久而久之,磁盘空间就被占满了,以下分享docker容器日志清理的几种方法 删除日志 在linux上,容器日志一般存放在 /var/lib/docker/containers/container_id/ 下, 以json.log结尾,找到这些文件,删除即可,需要注意的是如果容器处在运行状态,使用 rm -rf 方式删除日志后,通过 df -h 会发现磁盘空间并没有释放,原因是在Linux或者Unix系统中,通过 rm -rf 或者文件管理器删除文件,将会

1.先查看磁盘空间 df -h 2.找到容器的containerId-json.log文件,并清理(治标不治本,log迟早还会大的) 查看各个容器的log文件大小 find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log |xargs du -sh 执行清理 $ cat /dev/null > /var/lib/docker/containers/dfe25896671f0def031c5ffeb12dd335f7f54212c6ca5d3aca1c3f

日志文件在   /var/lib/docker/containers/<docker_container_id>/   目录下 查看日志大小 vim /opt/docker_log_size.sh #!/bin/sh echo "======== docker containers logs file size ========" logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log) for log in $lo

今天在我同步mongo数据库的时候,服务器的磁盘突然就被占满了导致同步中断,mongo容器也停止工作了.然后就想要弄一个能够定时清理同步过程中留存在docker容器中的mongo数据的脚本.话不多说,脚本如下#!/bin/bash# 获取容器的idcid=`docker ps | grep mongo | awk '{print $1}'`# 定义日志文件log_file=/目录/delete_mongo_dump_file.log(需要替换成自己的目录)# 格式化日期today=$(date

本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Docker容器环境下,对ASP.NET Core Web API应用程序进行调试.在自己做实验的过程中也碰到了一些问题,经过一些测试和搜索资料,基本解决了这些问题,本文也会对这些问题进行介绍,以免有相同需求的朋友多走弯路. 插件的下载与安装 至撰写本文为止,Visual Studio 2015 Tools for Docker插件还是处于Preview的版本(版本号:0.31.0)

摘要: Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per container)"的方式.这种方式非常适合以单进程为主的微服务架构的应用.然而由于一些传统的应用是由若干紧耦合的多个进程构成的,这些进程难以 Docker在进程管理上有一些特殊之处,如果不注意这些细节中的魔鬼就会带来一些隐患.另外Docker鼓励"一个容器一个进程(one process per contain

Docker容器环境下ASP.NET Core Web API应用程序的调试 本文主要介绍通过Visual Studio 2015 Tools for Docker – Preview插件,在Docker容器环境下,对ASP.NET Core Web API应用程序进行调试.在自己做实验的过程中也碰到了一些问题,经过一些测试和搜索资料,基本解决了这些问题,本文也会对这些问题进行介绍,以免有相同需求的朋友多走弯路. 插件的下载与安装 至撰写本文为止,Visual Studio 2015 Tools

我们可能都使用过 docker stop 命令来停止正在运行的容器,有时可能会使用 docker kill 命令强行关闭容器或者把某个信号传递给容器中的进程.这些操作的本质都是通过从主机向容器发送信号实现主机与容器中程序的交互.比如我们可以向容器中的应用发送一个重新加载信号,容器中的应用程序在接到信号后执行相应的处理程序完成重新加载配置文件的任务.本文将介绍在 docker 容器中捕获信号的基本知识. 信号(linux) 信号是一种进程间通信的形式.一个信号就是内核发送给进程的一个消息,告诉进程

通过 Azure Pipelines 实现持续集成之docker容器化及自动化部署 Intro Azure DevOps Pipeline 现在对于公开的项目完全免费,这对于开源项目来讲无疑是个巨大的好消息,在 Github 的 Marketplace 里有个 Azure Pipeline,就是微软的 Azure DevOps Pipeline. 实现 Docker 容器化的持续集成 实现的目标: push 代码自动打包 docker 镜像并上传至docker hub ssh 自动部署到虚拟机上

1.Docker 优势: .更高效利用系统资源:由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker 对系统资源的利用率更高.无论是应用执行速度.内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效.因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用. .更快速的启动时间:传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker 容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级.甚至毫秒级的启动时间.大大的节约了开发.测试.部署的时

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

Docker容器CPU.memory资源限制 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9728383.html 处理事项内容等 这一块内容感觉 不清楚.. 背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集

之前已经总结了Docker容器学习梳理--基础知识(1),但是不够详细,下面再完整补充下Docker学习的一些基础. Docker是个什么东西 Docker是一个程序运行.测试.交付的开放平台,Docker被设计为能够使你快速地交付应用. 在Docker中,你可以将你的程序分为不同的基础部分,对于每一个基础部分都可以当做一个应用程序来管理. Docker能够帮助你快速地测试.快速地编码.快速地交付,并且缩短你从编码到运行应用的周期. Docker使用轻量级的容器虚拟化平台,并且结合工作流和工具,

使用Docker已有一段时间了,今天正好有空梳理下自己平时操作Docker时的一些命令和注意细节: Docker 命令帮助 $ sudo docker Commands: attach Attach to a running container --将终端依附到容器上 > 运行一个交互型容器 [root@localhost ~]# docker run -i -t centos /bin/bash [root@f0a02b473067 /]# > 在另一个窗口上查看该容器的状态 [root@l