linux虚拟机中的kafka docker 容器外网显示: 原因: kafka的外网IP端口配置参数设置错误. 原-->设置了容器的IP端口. 改-->设置宿主机的ip以及宿主机上的端口. 摘取: Kafka跨网络访问设置   实际场景: kafka应用通过docker进行部署并暴露出不同kafka节点到不同的指定端口: 业务系统通过虚拟机进行部署: docker宿主机与业务系统在同一个局域网: 报错: 业务系统连接kafka时返回docker kafka服务名及原端口(9092) can

ref : https://www.jianshu.com/p/7635ea96e53f 用 Docker 部署 Kafka   Kafka 简介 作为一个消息中间件,Kafka 以高扩展性.高吞吐量等特点,在互联网项目中被广泛采用.不清楚 Kafka 的同学,可以先看看这篇文章:http://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/48053965 部署 Kafka 为了方便初学者能快速试用 Kafka ,本文演示了如何用 Docker 快速部署一个

由于分布式系统的日志集中采集的需求非常强烈,我们组通过调研和实践搭建了一套基于Docker的日志收集系统Amethyst. 我们首先在测试环境搭建了一套基于Docker swarm集群的ELK分布式环境. 测试云 docker swarm 配置: [elastic@host---- ~]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION qjdc5dhfauxz9b6bxlj12k0b4 *

原文链接 http://blog.csdn.net/snowcity1231/article/details/54946857 -e KAFKA_BROKER_ID=1 -e ZK=zk -p 9092 --link zookeeper:zk -t wurstmeister/kafka 可以通过docker ps查看启动状态 3.测试发送消息 执行Docker ps,找到kafka的Container ID,进入容器内部: [html] view plain copy print? docker

前言 写作本文的背景是由于字节的暑期青训营中,某个项目要求编写一个简易的流处理引擎(flink),开发语言不限,推荐Java,本着好奇心的驱使,我打算使用Go语言进行部分尝试. 既然是流处理引擎,那么首先需要有流式的数据源,一般而言,flink会配合从kafka中获取数据流,先不考虑后续编写引擎的部分,本文将着重于kafka的部署,并且后半段将给出使用Go语言编写kafka的生产者和消费者. 如果你只是希望完成kafka的部署,而不想局限于Go语言,只需要着重阅读文章的前半部分,后文的Go语言操

利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试.为了简化配置流程,采用docker-compose进行进行搭建. kafka搭建过程如下: 编写docker-compose.yml文件,内容如下: version: '3.3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - 2181:2181 container_name: zookeeper networks: default: ipv4_addre

一.broker参数 broker.id:kafka集群的唯一标识. log.dirs:kafka存储消息日志的目录,多个用逗号隔开,需要保证指定的目录有充足的磁盘空间. zookeeper.connect:必须配置,指定kafka集群注册的zookeeper集群的地址.格式是:[主机名]:端口,多个使用逗号隔开.当多个kafka集群注册到同一个zookeeper集群时,必须在末尾指定chroot(即当前kafka集群注册到zookeeper的根目录),用于 将每个kafka集群隔离开,如:lo

从https://hub.docker.com/ 查找kafka 第三个活跃并stars数量多 进去看看使用 我们使用docker-compose来构建镜像 查看使用文档中的docker-compose.yml 因为kafka要搭配zookeeper一起使用,所以文档中包含了zookeeper 我修改了一下版本号 以及变量参数 version: '3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - "2181:2181&q

通过docker可以从头开始构建集群,也可以将现有集群(配置以及数据)平滑的迁移到docker部署: 1 docker部署zookeeper # usermod -G docker zookeeper# mkdir /data# chown zookeeper.zookeeper /data# echo 1 > /data/myid# su - zookeeper$ docker run --name zookeeper --restart always -p 2181:2181 -p 2888

Docker 中的网络功能介绍 | Docker 从入门到实践 https://vuepress.mirror.docker-practice.com/network/ Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务. 外部访问容器 容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来指定端口映射. 当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个端口到内部容器开放的网络端口. 使用 docker container ls 可以看到,本地主

Docker允许通过外部访问容器或者容器之间互联的方式来提供网络服务. 以下操作通过myfirstapp镜像模拟,如何制作myfirstapp镜像请点击此处. 1.外部访问容器容器启动之后,容器中可以运行一些网络应用,通过-p或-P参数来指定端口映射. a.用-P(大写)标记时,docker会随机选择一个端口映射到容器内部开放的网络端口上. $ docker run -d -P myfirstapp python app.py $ docker ps CONTAINER ID IMAGE COM

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 如何快速部署 借助Helm,只需少量操作即可部署kafka: kafka和zookeeper对存储都有需求,若提前准备了StorageClass,存储一事则变得十分简单 参考文章 本次实战涉及到的K8S.Helm.NFS.StorageClass等前置条件,它们的安装和使用请参考: <kube

之前写ELK部分时有朋友问有没有能一键部署的Kafka+ELK,写本文主要是填这个坑,基本上配置已经集中在一两个文件中了,理论上此配置支持ElasticStack 7.x所有版本 本文所有配置与代码均在本人Github中可以找到:https://github.com/hellxz/QuickDeployElasticStack 测试环境 Ubuntu 18.04 LTS Docker 18.09.7 docker-compose 1.24.0 主机IP:192.168.87.139 Elasti

Docker 外部访问容器Pp.数据管理volume.网络network 介绍 外部访问容器 容器中可以运行一些网络应用,要让外部也可以访问这些应用,可以通过 -P 或 -p 参数来 指定端口映射. 当使用 -P 标记时,Docker 会随机映射一个端口到内部容器开放的网络端口. ╭─will in ~ 11:11:27 ╰─(｡ŏ_ŏ) docker run -tid --name redis -P redis 344ea0c6b48a9db551f530998ce901347d72ba9b0

(1)因为我们的镜像是linux环境下的,我所在的系统是windows系统.首先通过docker客户端切换到linux环境下. (2)使用docker pull mysql/mysql-server 下载mysql镜像; (3)使用下载的镜像启动一个新的容器:docker run -d -p 3306:3306 --name mysqltest mysql/mysql-server. 本地端口3306映射到容器中的3306端口,容器名称为mysqltest. (4)镜像成功启动: (5)登录到容

一 准备 1.1 安装docker-dompose #部署 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose #设置权限 chmod +x /usr/bin/docker-compose #验证 docker-compose version 1.2

如题: docker部署后的服务注册ID是这样的. 这导致了Feign在调用其他组件的时候访问不到. 解决: 在docker部署指令添加EUREKA_INSTANCE_IP-ADDRESS=[你的IP]. docker build -t ams-administration:v1.0.0 . && docker run -p : -v /data/ams/logs:/data/logs --env EUREKA_INSTANCE_IP-ADDRESS=192.168.16.173 --na

本文介绍在单机上通过docker部署zookeeper集群和kafka集群的可操作方案. 0.准备工作 创建zk目录,在该目录下创建生成zookeeper集群和kafka集群的yml文件,以及用于在该目录下挂载zookeeper和kafka的主要目录. 1.创建docker网络,用于zookeeper和kafka互联 docker network create --driver bridge --subnet 172.168.0.0/16 --gateway 172.168.0.1 zk_net

1.检查防火墙,防火墙是关闭的状态 2.检查docker中的tomcat 2.1  使用命令:docker container ps ,查看tomcat运行id 2.2 进入docker的tomcat:docker exec -it 7060300c9eb7 /bin/bash 看到有webapps和webapps.dist两个目录 2.3 查看webapps是否有内容 2.3 查看webapps.dist是否有内容 2.4 发现原本应该在webapps文件中的文件都在webapps.dist文

Docker部署LNMP环境 关闭防火墙,设置自定义网络 systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0 docker network create --subnet=172.18.0.0/16 --opt "com.docker.network.bridge.name"="docker1" mynetwork 部署nginx(容器IP 为 172.18.0.10) mkdir /o

上一篇完成了通过docker部署nginx+tomcat的基础软件架构,但是距离一个真正可用的软件架构还差得很远.其中最重要的一点是缺少数据库这个角色的存在,那么本篇就来完善这一点. 废话少说,直接进入正题. 首先拉取mysql镜像: docker pull mysql:5.7 创建本地mysql目录: mkdir -p ~/mysql/data ~/mysql/conf ~/mysql/logschmod -R 777 ~/mysql/logs 在mysql/conf目录下创建配置文件my.c