前言 公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系,随着项目的增多.服务器数量的增多.需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上.为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面,笔者引入docker容器部署方式,通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系,通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库,Jenkins加上自定义Shell脚本(实现拉镜像,启动容器,容器映射端口固定,自定义日志路径)等,基本实现了持续集成的自动化部署.在测试环境试用了一段时间,发现效果

背景 每次在新的服务器上安装Hyperledger Fabric网络时,通过fabric官方提供的脚本安装时,需要从网络上down下近10G的fabric相关镜像,这个过程是漫长及痛苦的,有时因网络问题,还会前功尽弃.因此,通过docker在已经安装好fabric的机器上导出相关镜像,并复制镜像到新服务器上,并使用docker进行直接导入,则省时省力很多. 使用docker转存镜像 找一台已经安装好fabric的机器,使用docker images列出所有镜像,如下所示 REPOSITORY T

无网络环境下使用docker加载镜像 你需要做的主要有3步骤:   先从一个有网络的电脑下载docker镜像 [root@localhost ~]# docker pull hub.c.163.com/wangyiyunbaiyufei/java1.8:latest   保存镜像到本地文件 [root@localhost ~]# docker save -o centos.docker hub.c.163.com/wangyiyunbaiyufei/java1.8   把镜像拷贝到无网络的电脑,

由于国情,我们需要对配置一下docker的下载镜像,提高一下后续的加载速度. 使用vim编辑 /etc/docker/daemon.json, 增加如下内容. { "registry-mirrors": ["https://6xacs6l2.mirror.aliyuncs.com"] } 启动我们的docker服务 作者:hoptop链接:https://www.jianshu.com/p/2faca4e1f6fb来源:简书简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联

前言 当应用配置文件发生变化时,无需重启tomcat,可以使tomcat重新加载应用. 场景 假设存在一个J2EE应用A,对应war文件名称为A.war,部署在tomcat的webapps目录下,即:CATALINA_HOME/webapps/A.war. tomcat启动之后会将A.war解压,并在$CATALINA_HOME/webapps/目录下对应生成目录A,即:CATALINA_HOME/webapps/A. 此时,需要修改A下存在一个配置文件a_dao.xml,其中配置了一些参数,如

今天遭遇了一个非常非常奇怪的问题,一个css文件(common.cnblogs.com/Skins/marvin3/green.css),Firefox怎么也无法打开,一直在转圈. 而换成其它浏览器都能正常打开.换一个css文件名(common.cnblogs.com/Skins/marvin3/blue.css),Firefox也能打开.百思不得其解. 后来,将host换了一个名称,由 common.cnblogs.com 改为 cdn.cnblogs.com (cdn.cnblogs.com

修改 docker image 安装目录 (解决加载大image时报错:"no space left on device" ) 基于Ubuntu16.04 docker版本: 17.09-ce 解决方法,重新指定docker image 安装目录,当然确保你新指定的目录有足够的空间. ## 新建配置文件 sudo touch /etc/docker/daemon.json sudo vim /etc/docker/daemon.json 加入如下配置信息(/mnt/docker_new

tensorflow 的docker镜像很大,pull一次由于墙经常失败.其实docker 可以将镜像导出再导入. 保存加载(tensorflow)镜像 1) 查看镜像 docker images 如下: REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE tensorflow/tensorflow latest 1bb38d61d261 4 months ago 1.21GB 2) 保存镜像 docker save -o /home/dyufei/tensorflow.t

文章首发自个人网站:https://www.exception.site/docker/docker-save-load-image 本文中,您将学习 Docker 如何导出&加载镜像.当我们需要将镜像分享给别人时,可以将镜像导出成 tar 包,别人直接通过加载这个 tar 包,快速地将镜像引入到本地镜像库. 要想使用这两个功能,主要是通过如下两个命令: docker save docker load 一.导出镜像 查看本地镜像如下: 例如,我们想要将 python:3 镜像导出来,执行命令:

(1)查看要要保存的镜像的ID [root@localhost docker]# docker images (2)保存镜像 [root@localhost docker]# docker save spring-boot-docker  -o  /home/wzh/docker/spring-boot-docker.tar (3)加载镜像 可以在任何装 docker 的地方加载 刚保存的镜像了. docker load -i spring-boot-docker.tar root@hd-sla

TensorFlow 模型保存与加载 TensorFlow中总共有两种保存和加载模型的方法.第一种是利用 tf.train.Saver() 来保存,第二种就是利用 SavedModel 来保存模型,接下来以自己项目中的代码为例. 项目中模型的代码: class TensorFlowDKT(object): def __init__(self, config, batch_size): # 导入配置好的参数 self.hiddens = hiddens = config.modelConfig.h

上一篇博文介绍了Server的创建,在Server创建完之后,就进入到Engine的创建过程,如下: 一.Engine的创建   1.创建Engine实例 当前次栈顶元素为Service对象,通过Service对象的setContainer()方法,将Engine对象添加到Service中. 2.为Engine添加集群配置 3.为Engine添加生命周期监听器 4.为Engine添加安全配置 二.Host的创建   1.创建Host的实例 addCallMethod(String rule,St

(1)查看要要保存的镜像的ID [root@localhost docker]# docker images (2)保存镜像 [root@localhost docker]# docker save spring-boot-docker  -o  /home/wzh/docker/spring-boot-docker.tar (3)加载镜像 可以在任何装 docker 的地方加载 刚保存的镜像了. docker load -i spring-boot-docker.tar root@hd-sla

背景 由于之前一直是在 Linux 上面跑,所以对于docker for windows 部分不是很熟. 由于我们的合作伙伴需要在windows 上面跑我们的docker image, 所以在自己的win7上先试试看(当小白鼠 :- ). 解压docker image 之前在Linux上面将 Image save成 xxx.tar 后, 处于节省网络传输的考虑,将它打包成了.bz2格式,即为:xxx.tar.bz2. 因此在windows上面,首先要对其进行解压. 由于.bz2格式可以被常用压缩

系列目录 前面我们讲到了使用nexus搭建docker镜像仓库,操作还是有点复杂的,可能有的童鞋仅仅是想尝试kubernetes功能,并不想在搭建仓库上花费过多时间,但是又想在不同的主机之间传递镜像.其实可以通过docker save命令来实现,通过docker save把一个镜像保存为tar格式压缩文件,然后在要使用这个镜像机器上执行docker load命令来加载这个镜像. 复制文件的方式不方便对文件进行版本管理,大家为了方便测试可以这样玩玩,强烈建议生产环境中不要这么做. 通过docker

1. 在已经部署了镜像的机器上获取镜像 1.1 获取镜像名 docker images 1.2 打包选中对应的镜像 docker save <image_name> -o <image_name>.tar 2. 在将要使用的机器上部署需要的镜像 2.1 加载镜像 docker load -i <image_name>.tar 2.2 运行镜像 docker run -p 8081:8080 -d <image_name>

1.保存镜像 docker save -o 保存的文件名  来源镜像 2.加载镜像 docker load -i 保存的文件名

实验系统:ubuntu-16.04.6-server-amd64 我在VMware安装完这个系统后进入发现卡在了’SMBus Host Controller not enabled‘里,后来查过网络发现,需要禁止i2c_piix4驱动的加载,禁止需要编辑blacklist.conf: 方法如下: 1.在ubuntu开机时进入grub启动选项 2.选择Advanced options for Ubuntu 3.进入Ubuntu的恢复模式(recovery mode) 4.在Recovery Men

一.什么是镜像 镜像是一种轻量级.可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件. 它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码.运行时环境.库.环境变量和配置文件. 所有的应用,直接打包成docker镜像,就可以直接跑起来. 如何得到镜像: 从远程仓库下载 从其他地方copy 自己制作一个镜像 DockerFile 二.docker镜像加载原理 1. 联合文件系统UnionFS UnionFS是一种分层.轻量级并且高性能的文件系统.支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加

最近需要在政务云系统中部署深度学习环境,其使用麒麟操作系统并与互联网相互隔离,无法使用常规的指令行方式进行安装.参考docker官方文档并经过多次尝试,使用离线安装的方式完成了环境的部署.这里做一下笔记分享经验. 整个过程大概分为4步:     ·操作系统版本信息查询     ·docker官网下载安装文件     ·离线安装     ·镜像迁移及部署 一.操作系统版本查询 麒麟系统在3.0版之后,不再使用FreeBSD内核作为基础,开始使用Linux内核.这也就是说,不少Linux版本的软件可