docker官网上说明了docker的典型场景: 使应用的打包与部署自动化 创建轻量.私密的PAAS环境 实现自动化测试和持续的集成/部署 根据这些特性,我们可以想象一下,如果你的项目有如下痛点或者需求,那么可以考虑一下使用docker了. 需要频繁的升级,可以充分利用docker的镜像版本快速升级回退. 开发,测试,线上的代码运行环境经常变更.每当你查了半天bug,最后竟然是环境不一致的时候. 销售演示或者POC的demo.启动后无历史数据,免去清理数据的烦恼. 项目体量过大,进行了微服务改造

场景一:节省项目环境部署时间 1.单项目打包 每次部署项目到测试.生产等环境,都要部署一大堆依赖的软件.工具,而且部署期间出现问题几率很大,不经意就花费了很长时间. Docker主要理念就是环境打包部署,可在任意Docker Engine运行.前期我们只需要将每个项目环境打包到镜像,push到镜像仓库,当有需要部署这个项目时,直接pull镜像启动容器,这个项目就可以访问了!一次构建多次部署,一劳永逸. 2.整套项目打包 公司有一项这样的业务:有一个产品可以整套部署到客户那里,以往都是派一名实施工

[编者的话]Flux 7介绍了常用的8个Docker的真实使用场景,分别是简化配置.代码流水线管理.提高开发效率.隔离应用.整合服务器.调试能力.多租户环境.快速部署.我们一直在谈Docker,Docker怎么使用,在怎么样的场合下使用?也许本文可以帮到你.有需要交流的地方,可以通过评论与我们交流. 几周前我们参加了DockerCon ,Dockercon是首个以Docker为中心的技术大会.它面向开发者以及对在Docker开放平台上构建.交付.运行分布式应用感兴趣的从业者,不论这些开放平台是运

本文来自网易云社区 作者:娄超 过去几年开源界以openstack为代表的云计算持续火了好久,这两年突然又冒出一个叫Docker的容器技术,其发展之迅猛远超预料.网上介绍Docker容器的文章已经很多了,用一句话概括:Docker是一种轻量虚拟化的容器技术,提供类似虚拟机的隔离功能,并使用了一种分层的联合文件系统技术管理镜像,能极大简化环境运维过程. Docker容器云则是使用Docker技术打造的一站式容器云服务平台,即CaaS(Containers as a Service)-容器即服务:可

欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验 进阶版结论:Kubernetes + Docker 是 Dev 和 Ops 融合的一个桥梁.   DevOps 强调的是高效组织团队之间如何通过自动化的工具协作和沟通来完成软件的生命周期管理,从而更快.更频繁地交付更稳定的软件.有工具支持,运维关注代码,开发关注部署,效率和质量都能得到提升. 在软件日趋复杂的情况下,微服务架构是弹性扩展.快速迭代的优选,微服务有利于负责单个服务的小团队降低沟通成本.提升效率,众多的服务却也让研发需要关心环境交付,

在应用场景方面 RabbitMQ RabbitMQ遵循AMQP协议,由内在高并发的erlanng语言开发,用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上,适合企业级的消息发送订阅,也是比较受到大家欢迎的. kafka kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上.常用日志采集,数据采集上. ActiveMQ 异步调用 一对多通信 做多个系统的集成,同构.异构 作为RPC的替代 多个应用相互解耦 作为事件驱动架构的幕后支撑 为

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章非常难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,假设我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段.10个不行,20个,可是这个严重影响了质量. 而且假设面对大数据库,pt级别的数据,这样的浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么? 2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本号,为什么会存在多个版本号?

当我们对于数据结构字段不够确定或杂乱无章很难按一个概念去进行抽取的数据适合用使用什么数据库?答案是什么,如果我们使用的传统数据库,肯定留有多余的字段,10个不行,20个,但是这个严重影响了质量.并且如果面对大数据库,pt级别的数据,这种浪费更是严重的,那么我们该使用是什么数据库?hbase数个不错的选择,那么我们对于hbase还存在下列问题: 1.Column Family代表什么?2.HBase通过row和column确定一份数据,这份数据的值可能有多个版本,为什么会存在多个版本?3.查询的时

经常有人问我 有个 xx 需求,我应该用 Kafka 还是 RabbitMQ ? 这个问题很常见,而且很多人对二者的选择也把握不好. 所以我决定写篇文章来详细说一下:Kafka 和 RabbitMQ 的区别,适用于什么场景? 同时,这个问题在面试中也经常问到. 下面我会通过 6 个场景,来对比分析一下 Kafka 和 RabbitMQ 的优劣. 一.消息的顺序 有这样一个需求:当订单状态变化的时候,把订单状态变化的消息发送给所有关心订单变化的系统. 订单会有创建成功.待付款.已支付.已发货的状态

1.会话缓存(Session Cache) 最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存(session cache).用 Redis 缓存会 话比其他存储(如 Memcached)的优势在于:Redis 提供持久化.当维护一个不 是严格要求一致性的缓存时,如果用户的购物车信息全部丢失,大部分人都会不 高兴的,现在,他们还会这样吗? 幸运的是,随着 Redis 这些年的改进,很容 易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档.甚至广为人知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的

https://blog.csdn.net/Iperishing/article/details/86674084

以前一直用的Mysql5.5,安装程序是一个exe程序,安装完了相应的服务也给我注册好了,然后直接启动连接即可. 最近升级到了8.0.15,发现和以前不一样了. 8.0.15下载地址 安装解压之后目录如下: 直接就是安装文件了,所以我们需要做的就是注册服务(我用的是Windows). bin里面很多.exe程序,我们需要关注的就是mysqld.exe和mysqladmin.exe 将mysqld事Mysql服务端程序,我们先把它注册到windows服务上: 然后尝试启动: 发现启动失败,我最开始

前言 上一篇老司机实战Windows Server Docker:1 初体验之各种填坑介绍了安装docker服务过程中的一些小坑.这一篇,我们来填一些稍大一些的坑:如何docker化一个现有的iis应用. 问题分析 听说Windows支持原生docker了,大家一定都很兴奋.然而,大家想过没有,Windows Server Docker最适合什么场景呢?部署.NET Core应用?为什么不选择Linux下的docker?正常的决策者脑袋被门挤了才会花钱额外买Windows Server的lice

内容来自知乎.先mark,后续再研究 0.无痛尝试新事物 这应该是最早让我感受到docker的便利性的使用场景了. 以前,如果想尝试新的编程语言/数据库/命令行工具,会先找找apt的源里有没有相应的包,没有的话再看看是否有PPA源可以用,再没有就只能尝试从源码编译,编译成功前可能还要经历一遍安装编译工具链,依赖库等过程,而这个过程中遇到下代码被墙,依赖库版本太老/太新等麻烦也不少见. 现在,我会先上http://hub.docker.com搜索相关的docker 镜像,有的话按照文档直接跑个do

什么是Docker? Docker是一个容器化平台,它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起,以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行. 什么是Docker容器? Docker容器包括应用程序及其所有依赖项,作为操作系统的独立进程运行． 什么是Docker镜像? Docker镜像是Docker容器的源代码,Docker镜像用于创建容器. Docker的使用场景有哪些? ①简化配置 ②代码流水线管理 ③提高开发效率 ④隔离应用 ⑤整合服务器 ⑥调试能力 ⑦多租户环境 ⑧快速部署 八个Do

Docker的使用场景以及优缺点 https://blog.csdn.net/zhangdekui/article/details/81541519 浅析Docker容器的应用场景 https://www.cnblogs.com/163yun/p/9626706.html 这个文应该是一线开发写的  最能get和有共鸣 https://www.jianshu.com/p/3e6930d08dad

Docker Docker - HomePage Wiki - Docker Docker简介 Overview Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级.可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低. Docker的应用场景 Web 应用

0. 学习的一些疑问 如何热更新镜像(images)?(你可以快速启动或者销毁容器.这种时间几乎是实时的) 如何热更新游戏服? 好处在于各个应用之间环境相互独立,即使某一个容器崩溃也不会影响到其它容器: 每个容器使用端口如何维护?(方法1写在Dockerfile里面,不灵活:方法2在run的时候-p指定): 那这样的话,会存在好多linux用户,相当于每一个容器就要维护一个物理机(虚拟): 需要一套工具来管理维护镜像.容器的操作和状态: 目前主流使用docker都是应用到哪些场景中? 1. do

Docker 火了很长一段时间了,前段时间简单的学习和试玩了一下子,发现他对测试很有价值,觉得有必要再次深入研究. 这里标记一些较好的学习网址,用作参考: InfoQ上面有系列的文章: 深入浅出Docker在InfoQ上的内容: http://www.infoq.com/cn/dockerdeep/ 深入浅出Docker(一):Docker核心技术预览:http://www.infoq.com/cn/dockerdeep/深入浅出Docker(二):Docker命令行探秘:http://www.

转自:http://www.oschina.net/translate/docker-lightweight-linux-containers-consistent-development-and-deployment 英文原文:Docker: Lightweight Linux Containers for Consistent Development and Deployment 使用Docker容器——轻量灵活的VM同类,来接管“依赖地狱”.学习Docker是如何基于LXC技术,通过把应用

容器之间可通过 IP,Docker DNS Server 或 joined 容器三种方式通信. IP 通信 从上一节的例子可以得出这样一个结论:两个容器要能通信,必须要有属于同一个网络的网卡. 满足这个条件后,容器就可以通过 IP 交互了.具体做法是在容器创建时通过 --network 指定相应的网络,或者通过 docker network connect 将现有容器加入到指定网络.可参考上一节 httpd 和 busybox 的例子,这里不再赘述. Docker DNS Server 通过 I