开启Remote API docker默认是没有开启Remote API的,需要我们手动开启.编辑/lib/systemd/system/docker.service文件, 在文件里的ExecStart参数后面添加-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock 然后重启sudo systemctl daemon-reload     sudo service docker restart  在浏览器查看: 备注:我这里用了 JSONVie

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Docker Hub镜像加速器 安装docker: curl -sSL http://acs-public-mirror.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/docker-engine/internet | sh - 参考这篇注册阿里开发者,拿到专属加速器地址,类似于:https://xxxx.mirror.aliyuncs.com 参考Docker加速器下面的说明配置并重启docker,我是ubuntu 16.04,如下: sudo mkdir -p /etc/syste

一.前言 容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性.本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose. 二.编写Dockerfile文件 官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的.编写Dockerfile,可以让你构建镜像的时候自动化.实例如下: FROM python:3.6.4 RUN mkdir /code

使用python 开发了一个restfu api程序,使用docker镜像部署.主要有如下步骤,简单记录以供以后参考. 1. 创建DockerFile文件 创建一个DockerFile文件,文件名为Dockerfile,没有后缀名 内容如下: FROM centos/python-36-centos7 #设置什么镜像进行安装,示例docker基于python3.6和centos7,所有这里使用的是centos官方提供的镜像名称 #add code to code folder #设置code目录

转自https://www.cnblogs.com/shenh/p/9518343.html 一.前言 容器使用沙箱机制,互相隔离,优势在于让各个部署在容器的里的应用互不影响,独立运行,提供更高的安全性.本文主要介绍python应用(django)跑在docker容器里,编写dockerfile实现镜像构建自动化以及docker神器compose. 二.编写Dockerfile文件 官网下载的python镜像比较精简,web应用相关依赖还是需要自己安装的.编写Dockerfile,可以让你构建镜

虽然Docker作为部署环境打包镜像的工具,和我的科研并没有直接的关系.但我觉得在项目中运用Docker来打包环境依赖也可以大大提高工作效率,于是准备专门学习一下Docker. 1. Docker基础 1.1 Docker架构 Docker使用客户端服务器架构.Docker客户端与Docker守护进程会话,后者复杂构建.运行和分发Docker容器的繁重工作.Docker客户端和守护程序可以在同一系统运行,也可以将Docker客户端连接到远程Docker守护进程.Docker客户端和守护程序通过R

Appium python api 根据testerhome的文章,再补充一些文章里面没有提及的API [TOC] [1]find element driver 的方法 注意:这几个方法只能通过self.driver调用 find_element_by_android_uiautomator def find_element_by_android_uiautomator(self, uia_string): """Finds element by uiautomator in

The novaclient Python API Usage First create a client instance with your credentials: >>> from novaclient.client import Client >>> nova = Client(VERSION, USERNAME, PASSWORD, PROJECT_ID, AUTH_URL) Here VERSION can be: 1.1, 2 and 3. Altern

Openstack python api 学习文档 转载请注明http://www.cnblogs.com/juandx/p/4953191.html 因为需要学习使用api接口调用openstack,所以上一篇写了一些使用openstack的纯api调用的方法, 但是openstack还提供了更好的python的api,只需要python的包即可,感觉更好使用. 对于compute的api,包是放在了/usr/lib/python2.7/site-packages/novaclient/目录,

代码 import json def main(): # python API列表 https://www.botvs.com/bbs-topic/443 #状态信息 LogStatus("hello world LogStatus"); LogStatus('这是一个普通的状态提示'); LogStatus('这是一个红色字体的状态提示 #ff0000'); LogStatus('这是一个多行的状态信息\n我是第二行'); #休眠1000毫秒,即1秒 Sleep(1000); Sle

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助.   官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python

摘要:在Spark开发中,由于需要用Python实现,发现API与Scala的略有不同,而Python API的中文资料相对很少.每次去查英文版API的说明相对比较慢,还是中文版比较容易get到所需,所以利用闲暇之余将官方文档翻译为中文版,并亲测Demo的代码.在此记录一下,希望对那些对Spark感兴趣和从事大数据开发的人员提供有价值的中文资料,对PySpark开发人员的工作和学习有所帮助. 官网地址:http://spark.apache.org/docs/1.6.2/api/python/p

HBase Python API HBase通过thrift机制可以实现多语言编程,信息通过端口传递,因此Python是个不错的选择 吐槽 博主在Mac上配置HBase,奈何Zoomkeeper一直报错,结果Ubuntu虚拟机上10min解决--但是虚拟机里没有IDE写Java代码还是不方便,因此用Mac主机连接虚拟机的想法孕育而生,这样又可以愉快地使用主机的IDE了~ 一.服务端启动Hbase Thrift RPC HBase的启动方式有很多,这里不再赘述,Ubuntu启动HBase之后,启动

原文:https://docs.blender.org/api/blender_python_api_current/info_overview.html Python in Blender  Blender中的Python Blender嵌入了一个Python解释器,它由Blender启动并保持活跃.这个解释器运行脚本以绘制用户界面,并用于一些Blender的内部工具. 这是一个典型的Python环境,因此关于如何编写Python脚本的教程也将在Blender中运行脚本.Blender为Pyt

Appium+python自动化8-AppiumPython API   前言: Appium Python API全集,不知道哪个大神整理的,这里贴出来分享给大家. 1.contexts contexts(self): Returns the contexts within the current session. 返回当前会话中的上下文,使用后可以识别H5页面的控件 :Usage: driver.contexts 用法 driver.contexts 2. current_context c

参考 https://www.ecmwf.int/assets/elearning/eccodes/eccodes2/story_html5.htmlhttps://confluence.ecmwf.int/display/ECC/GRIB+exampleshttps://confluence.ecmwf.int/download/attachments/97363968/eccodes_grib_python_2018.pdf 关于Python读取GRIB格式数据,Kallan写过一篇“基于P

整理了一些常用的appium python api,供学习使用...

初识Django —Python API接口编程入门 一.WEB架构的简单介绍 Django是什么? Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成.我们的目标是用Python语言,基于Django框架,利用MVC模型,实现后台方面的针对数据库的API开发.先了解一下互联网的WEB架构, 如上图: 互联网的WEB架构大致分为三层,web层.app层和数据库层.Web层:如apache网站服务器:app层主要是应用业务:DB指后台数据库.随着互联网的高速发展,网站访问量的增长.数

Appium+python自动化8-Appium Python API 前言: Appium Python API全集,不知道哪个大神整理的,这里贴出来分享给大家. 1.contexts contexts(self): Returns the contexts within the current session. 返回当前会话中的上下文,使用后可以识别H5页面的控件 :Usage: driver.contexts 用法 driver.contexts 2. current_context cu

OpenStack 是一个越来越流行的.用于部署基础架构即服务 (IaaS) 云的开源解决方案.OpenStack 附带了一个仪表板 Web 应用程序,非常适合执行手动任务,比如启动单个虚拟机 (VM) 实例,但是,如果希望自动化基于云的任务,则需要编写可操作 OpenStack 的脚本. OpenStack 中的服务 OpenStack 中的服务e 这个词承载了太多含义.它用于表示: 一个 OpenStack 项目(比如 Compute Service (nova) 和 Identity Se