一.基本概念 1.副本集:一个副本集就是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成 2.主节点(master):主节点接收所有写入操作.主节点将对其数据集所做的所有更改记录到其 oplog. 3.副节点(secondary):复制主节点的 oplog 并将操作应用到其数据集,如果主节点不可用,一个合格的副节点将被选为新的主节点. 4.仲裁节点(arbiter):负载选举,当主节点不可用,它将从副节点中选一个作为主节点. 二.部署副

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中最像关系数据库的.支持类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.本文介绍了如何使用Docker搭建MongoDB集群. 本文我会向大家介绍如何使用Docker部署一个MongoDB集群,具体如下: 2.6.5版本的MongoDB 有3个节点的副本集(Replica set) 身份验证 持久化数据到本地文件系统 首先要准备三个运行的Docker服务器,这意味着你

我们的 mongo 副本集有三台 mongo 服务器:一台主库两台从库. 主库进行写操作,两台从库进行读操作(至于某次读操作到底路由给了哪台,仲裁决定).实现了读写分离.这还不止,假设主库宕掉,还能实现不须要用户干预的情况下.将主库自己主动切换到另外两台从库中的某一台,真正实现了 db 的高可用. 1. 背景 1.1 环境 CPU核数:4 内存配置:8G 带宽:100MB 磁盘:系统盘 40G,数据盘 180G 操作系统版本号:Ubuntu 14.04 64位 1.2 系统部署结构图 2. Mo

目录 一.mongo副本集配置 二.查看副本集状态 三.副本集权重调整 四.创建节点 五.仲裁节点 六.mongo备份与恢复 七.准备测试数据 一.mongo副本集配置 1.创建节点目录和数据目录 #先进到普通用户 su - mongo #关机 [mongo@db01 ~]$ mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf --shutdown killing process with pid: 17656 [mongo@db01 ~]$ mkdir -

文章转载自:http://www.mydlq.club/article/97/ 系统环境: 系统版本:CentOS 7.8 RocketMQ 版本:4.7.0 Docker 版本:19.03.13 一.RocketMQ 简介 RocketMQ 是一个由 Java 语言编写的分布式高性能消息中间件,由阿里创建,后将其开源给 Apache 基金会,现在已经成为 Apache 开源项目中的顶级开源项目,具有高性能.高可靠.高实时.分布式特点,尤其内部封装了很多跟业务相关的功能模块,能让我们快速用其解决

mongo副本集设置主库权重,即使主库宕机了再重启也还是主库. cfg = rs.conf()     ------->(查看序列)cfg.members[0].priority = 1 (设置从机权重1,低一点)cfg.members[1].priority = 1(设置从机权重1,低一点) cfg.members[2].priority = 2(设置主库权重2,高于从库) rs.reconfig(cfg)

1.基本信息如下 服务器地址 192.168.73.129 副本集名称 rs 容器节点及端口映射         m0 37017:27017         m1 47017:27017         m2 57017:27017 注:机器环境安装docker 2.部署步骤 2.1下载mongo镜像 docker pull mongo 2.2 启动三个节点 docker run --name m0 -p 37017:27017 -d mongo --replSet "rs" doc

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

本文同步于个人Github博客:https://github.com/johnnian/Blog/issues/8,欢迎留言. 安装软件包:mongodb-linux-x86_64-3.4.1.tgz 安装流程思路 目前最小节点是3个,本文档暂且按照3个节点来配置:A.B.C 1.在集群每个节点上安装一份MongoDB: 2.配置副本集: 3.配置副本集的用户.密码: 4.配置副本集的KeyFile安全鉴权: 5.配置开机自启动: 每个节点IP: A节点: 172.17.0.3 B节点: 172

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

服务器准备: 主节点192.168.100.106 从节点192.168.100.107 仲裁节点192.168.100.108 三台服务器: 关闭防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off 创建文件夹 mkdir -p /export/mongo/data/db mkdir -p /export/mongo/log mkdir -p /export/mongo/key mkdir -p /export/mongo/run mkdir -p

这篇博客介绍下在Windows上使用Docker 创建MongoDB 三节点副本集的最简单的方法.以下命令需要Docker for Windows并使用Linux 容器. 1: 为每个节点创建数据卷 docker volume create --name mongodb_repl_data1 -d local docker volume create --name mongodb_repl_data2 -d local docker volume create --name mongodb_re

副本集配置文件 dbpath=/hwdata/mongodb/datalogpath=/hwdata/mongodb/logs/master.logpidfilepath=/hwdata/mongodb/logs/master.piddirectoryperdb=truelogappend=trueport=27017oplogSize=60000fork=truenoprealloc=truereplSet=ucdbkeyFile=/hwdata/mongodb/keyfile/keyfile

解压mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.0.tgz 将解压后的bin路径添加到系统环境变量,保证mongo.mongod等命令可用 创建副本集目录mongo/27017.27018.27019 27017.27018.27019下在创建mogo.conf: logpath=/data/local/mongo/27017/log/mongo.log dbpath=/data/local/mongo/27017/data bind_ip=127.0.0.1 #若允许外网访

服务器规划如下: 副本集名称|服务器IP 192.168.56.111 192.168.56.112 192.168.56.113 shard1 3201 3201 3201 shard2 3202 3202 3202 shred3 3203 3203 3203 mongos 3200 3200   conf1 3888 3888 3888 192.168.56.111,192.168.56.112,192.168.56.113 新建目录 mkdir -p /data/mongodb/shard

主机三台172.16.100.61172.16.100.62172.16.100.63Docker 版本 当前最新版 # 部署zk有2种方法 ## 注意 \后不要跟空格 一 . 端口映射 172.16.100.61 执行 docker run -tid --name=zk- \ --restart=always \ --privileged=true \ -p : \ -p : \ -p : \ -e ZOO_MY_ID= \ -e ZOO_SERVERS=server.="0.0.0.0:28

启用三个 mongod 建立复制集. MongoDB 版本选择目前最新的稳定版 3.6.2-jessie. docker run --name mongo0 -d mongo:3.6.2-jessie --replSet "rs0" --bind_ip_all docker run --name mongo1 -d mongo:3.6.2-jessie --replSet "rs0" --bind_ip_all docker run --name mongo2 -d

1.环境准备 3台virtualbox虚拟机,用来安装ceph集群,已用docker-machine安装上了docker,每台虚拟机虚拟创建一个5G的硬盘,用于存储osd数据,例如:/dev/sdb 1台客户端manager,客户端可以扩展至多台形成swarm集群 hostname ip 部署 localhost 192.168.56.101 mon.osd host1 192.168.56.102 mon.osd.mgr host2 192.168.56.103 mon.osd manager

主节点部署: docker run -d --name hfish-master -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : --restart=always imdevops/hfish:latest 客户端子节点部署 docker run -d --name hfish-client -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -p : -e CLUSTER_IP=mas

Zookeeper完全分布式集群服务 准备好3台服务器: [x]A-> centos-helios:192.168.19.1 [x]B-> centos-hestia:192.168.19.2 [x]C-> centos-hebe:192.168.19.3 ⚠️ [注意事项]: 1.一定要确定3台服务器之间可以相互通信 2.如果是采用的阿里云等服务器的话,一定要配置主机名与IP映射,否则会连接拒绝等问题 配置Zookeeper安装目录 在3台宿主机配置zookeeper安装目录:/doc

一.环境搭建 虚拟机环境:centos7 IP: 启动3个容器,一个是master,端口是3307,另外两个是slaver,端口是3308和3309 docker pull mysql:5.7 docker run -p : --name mysql-master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= -d mysql:5.7 docker run -p : --name mysql-slaver1 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD= -d mysql:5.7 docker