这篇博客介绍下在Windows上使用Docker 创建MongoDB 三节点副本集的最简单的方法.以下命令需要Docker for Windows并使用Linux 容器. 1: 为每个节点创建数据卷 docker volume create --name mongodb_repl_data1 -d local docker volume create --name mongodb_repl_data2 -d local docker volume create --name mongodb_re

一.背景 不多说,请看第一篇<Docker Mongo数据库主从同步配置方法> 二.具体操作方法 1.创建目录,如创建~/test/mongo_sr1和-/test/mongo_sr2两个目录 mkdir -p ~/test/mongo_sr1 ~/test/mongo_sr2 2.启动容器 #容器mongo_rs1 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod -

一.具体操作方法 1.启两个Mongo容器 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 docker run --name mongo2 -p 22117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles --replSet rs1 也可以在启动容器的时候,自定义Mongo数据存放路径,且将mongo数据挂载到本地 docker r

mongo副本集设置主库权重,即使主库宕机了再重启也还是主库. cfg = rs.conf()     ------->(查看序列)cfg.members[0].priority = 1 (设置从机权重1,低一点)cfg.members[1].priority = 1(设置从机权重1,低一点) cfg.members[2].priority = 2(设置主库权重2,高于从库) rs.reconfig(cfg)

我们的 mongo 副本集有三台 mongo 服务器:一台主库两台从库. 主库进行写操作,两台从库进行读操作(至于某次读操作到底路由给了哪台,仲裁决定).实现了读写分离.这还不止,假设主库宕掉,还能实现不须要用户干预的情况下.将主库自己主动切换到另外两台从库中的某一台,真正实现了 db 的高可用. 1. 背景 1.1 环境 CPU核数:4 内存配置:8G 带宽:100MB 磁盘:系统盘 40G,数据盘 180G 操作系统版本号:Ubuntu 14.04 64位 1.2 系统部署结构图 2. Mo

目录 一.mongo副本集配置 二.查看副本集状态 三.副本集权重调整 四.创建节点 五.仲裁节点 六.mongo备份与恢复 七.准备测试数据 一.mongo副本集配置 1.创建节点目录和数据目录 #先进到普通用户 su - mongo #关机 [mongo@db01 ~]$ mongod -f /opt/mongo_27017/conf/mongodb.conf --shutdown killing process with pid: 17656 [mongo@db01 ~]$ mkdir -

比较常见的mongodb副本集搭建是有:常规节点.数据副本.仲裁节点组成,也就是需要三台服务器组建.常规节点即数据的主存储节点,数据副本是主存储节点的从属节点,它定期去主节点获取更新日志来更新自己.仲裁节点作用辅助选主,选主需要半数以上同意,数据副本存储的是冗余数据,而仲裁节点不需要存储数据,主节点存活时连接主节点,主节点挂掉时连接从节点. 但上述方案有一个弊端,当仲裁节点挂掉以后,集群基本就失去了选主的能力(还要看机器的数量). (在这里做一下纠正,也谢谢贝贝对我的指点.)   第二种方案:

一.启动mongo容器的几种方式 #简化版 docker run --name mongo1 -p 21117:27017 -d mongo --noprealloc --smallfiles #自定义mongo数据路径 docker run --name mongo_rs1 -v ~/test/mongo_sr1:/mongodb -p 37117:27017 -d mongo mongod --logpath /mongodb/mongo.log --logappend --dbpath /

副本集配置文件 dbpath=/hwdata/mongodb/datalogpath=/hwdata/mongodb/logs/master.logpidfilepath=/hwdata/mongodb/logs/master.piddirectoryperdb=truelogappend=trueport=27017oplogSize=60000fork=truenoprealloc=truereplSet=ucdbkeyFile=/hwdata/mongodb/keyfile/keyfile

启动mongo镜像 docker run --name mongo-container -d -P mongo 连接到容器内 docker exec -it eb sh 输入:mongo 输入:show dbs 输入:db.stats() 下载mongo客户端:https://robomongo.org/download 按ctrl+c 和 exit 退出容器,输入:docker ps 这里自动映射的端口为32768,打开Robo 3T,输入地址,点击test 在左侧就能看到库了 新建sprin

解压mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.0.tgz 将解压后的bin路径添加到系统环境变量,保证mongo.mongod等命令可用 创建副本集目录mongo/27017.27018.27019 27017.27018.27019下在创建mogo.conf: logpath=/data/local/mongo/27017/log/mongo.log dbpath=/data/local/mongo/27017/data bind_ip=127.0.0.1 #若允许外网访

最近弄了下mongodb的副本集, 首先说下没有认证情况的副本集,相对比较简单,因为环境有限,我在同一台服务器上做了模拟. --rest参数是打开web监控页面,比如我们这里监听37017端口,则打开http://192.168.75.132:38017/(mongod端口加上1000)就可以看到这个mongodb数据库进程的信息,如果是副本集就能查看整个副本集的相关信息. 启动三个mongo节点,这个是最简单的副本集的结构,两个节点是不能起到副本集的作用的. ./bin/mongod --fo

rm -rf /tmp/mongodump && mkdir /tmp/mongodumpdocker run -it --rm --link lps-mongodb:mongo -v /tmp/mongodump:/tmp mongo bash -c 'mongodump -h mongo -d menusifu -p 27017 -o /tmp'tar -zcvf aa1.tar.gz -C /tmp/mongodump *tar -zcvf aa.tar.gz /tmp/mongod

服务器规划如下: 副本集名称|服务器IP 192.168.56.111 192.168.56.112 192.168.56.113 shard1 3201 3201 3201 shard2 3202 3202 3202 shred3 3203 3203 3203 mongos 3200 3200   conf1 3888 3888 3888 192.168.56.111,192.168.56.112,192.168.56.113 新建目录 mkdir -p /data/mongodb/shard

1. 定义 一般只要生产环境就需要考虑冗余设计,保证在某一台服务器由于某种原因宕机后服务还可以正常运行. mongo副本集是一组服务器,其中有一个主服务器(primary),用于处理客户端请求:还有多个备份服务器(secondary),用于保存主服务器的数据副本.如果主服务器崩溃了,备份服务器就会自动将其中一个成员升级为新的主服务器. 副本集在选主的过程中有一个很重要的概念叫“大多数(majority)”,选择主节点需要由大多数决定,主节点只有在得到大多数支持时才能继续作为主节点,写操作被复制到

Docker安装Mysql 1.拉取镜像 docker pull mysql/mysql-server 2.运行mysql docker run -d -p : --name [Name] [ImageName] //示例 docker run -d -p : --name mysql01 mysql/mysql-server 3.进入容器 docker exec -it [ContainerName] bash //示例 docker exec -it mysql01 bash 4.进入mys

问题 在docker中安装的mongo连接不上,报错信息 feng@ubuntu:/etc/docker$ mongo MongoDB shell version v3.6.3 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 4.2.7 WARNING: shell and server versions do not match 解决 原因: 在网上搜了一下,是因为mongo服务器版本和客户端版本不匹配的原因!

转载:http://www.csdn.net/article/2015-02-11/2823925 摘要:当Docker还名不见经传的时候,CoreOS创始人Alex就预见了这个项目的价值,并将其做为CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案.本文将主要介绍在具体的场景下,如何在CoreOS中恰当地管理Docker容器. 注:本文首发于CSDN,转载请标明出处. [编者按]在“漫步云端:CoreOS实践指南”系列的前几篇文章中,ThoughtWorks的软件工程师林帆主要介绍了CoreOS及其相关

mysql配置 1.下载镜像 docker pull mysql/mysql-server 2.运行容器 docker run -d -p 3306:3306 --name [Name] [ImageName] //示例 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql01 mysql/mysql-server 3.查看安装日志 docker logs mysql01 4.进入容器 docker exec -it mysql01 bash 5.修改root密码 se

0. 前言 现在项目处于初级阶段,按照规划,先构建几个以后可能会用到的Image,并上传到阿里云的Docker仓库.以后博客中用到的Image,大部分都会用到这几个基础的Image,构建一个简单的物联网架构.好了,废话不说,开始咯. 1. 构建STUNServer服务 STUN服务,是一个标准的服务,用户判断当前外网IP,主要用于NAT判断.我使用的是 https://github.com/jselbie/stunserver 这个开源的STUN服务,直接 git clone 下来,执行dock

背景: 公司使用阿里云的云数据库MongoDB.基于安全原因考虑,阿里云MongoDB云数据库目前只支持从阿里云ECS上访问,无法通过公网直接访问,不方便用户在本地开发环境里直接进行测试. 阿里云官方推荐使用rinetd搭建跳板系统,实现公网访问云mongo.使用过程中,发现,python程序在使用过程中如果没有正确释放连接,即使python程序退出后,该mongo连接仍然被rinetd占用.曾出现调用该地址的python程序全部退出后,rinetd仍占用100多个连接,导致云mongo可用连接