周六生产服务器出现redis服务器不可用状态,错误信息为: 状态不可用,等待后台检查程序恢复方可使用.Unexpected end of stream; expected type 'Status' 如下图所示,下图6300就是我们redis服务器运行的端口. 头一次碰到此类问题,心想难道是redis挂掉了,随即通过telnet ip+端口.发现运行正常,然后就想着进入redis看下目前连接情况.一看发现竟然高达1903条这么多. 然后想着应该是代码创建redis连接过多导致的,查看代码. 发现

前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用,今天接着部署redis集群(cluster),简单体会一下redis集群的高可用特性. 环境准备 Redis是C语言开发,安装Redis需要先将Redis的源码进行编译,编译依赖gcc环境 安装gcc-c++ yum install gcc-c++ 查看版本 [root@--- redis]# gcc -v Using built-in specs. COLLECT_GCC=gcc COLLECT_LTO_WRAPPER=/usr/libexec/gc

摘要:接触docker以来,似乎养成了一种习惯,安装什么应用软件都想往docker方向做,今天就想来尝试下使用docker搭建redis集群. 首先,我们需要理论知识:Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,它解决了redis单机中心化的问题,分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题. 这边就需要知道分区规则——哈希分区规则.Redis Cluster 采用哈希分区规则中的虚拟槽分区.所有的键根据哈希函数映射到0 - 16383,计算公式:slot =

Docker快速构建Redis集群(cluster) 以所有redis实例运行在同一台宿主机上为例子 搭建步骤 redis集群目录清单 . ├── Dockerfile ├── make_master_slave.sh ├── run_master_slave.sh ├── compose_master_slave.sh ├── redis-trib.rb ├── master │   ├── 7000 │   │   ├── data │   │   │   ├── appendonly.ao

[编者的话]本文介绍了如何使用Docker搭建Redis集群,很多读者都在问Docker能带来哪些实质性的好处,我想本文就是一个很好的例子.不使用Docker你也可以搭建Redis集群,那使用Docker后会有怎么样的优势了?我想可以用两个词总结:快速和复用. 海量技术文章:http://tieba.yunxunmi.com/ 云搜 http://so.yunxunmi.com/ 让搜索更简单 采用html5完全支持手机和PC 我们经常会遇到这样一个问题:当我们想进行一个完整的测试的时候,往往缺

前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路

一.简介 docker作为一个容器技术,在搭建资源隔离性服务上具有很大的优势,在一台服务器上可以启动多个docker容器,感觉每个在容器里面部署的服务就像是部署在不同的服务器上.此次基于docker以及docker-compose(一种容器编排技术)搭建redis集群,包含六个实例,分为三主三从. 二.构建镜像 使用docker构建容器,首先需要一个镜像,这个镜像可以基于docker官方提供的标准镜像,也可以自定义镜像. 1)构建redis镜像文件 创建Dockerfile文件,内容如下 #指定

理解docker0 准备工作:清空所有的容器,清空所有的镜像 docker rm -f $(docker ps -a -q) # 删除所有容器 docker rmi -f $(docker images -qa) # 删除全部镜像 Docker的网络也是十分重要的一个点 查看本地IP ip a # 有三个网络: lo 127.0.0.1 # 本机回环地址 eth0 172.17.90.138 # 阿里云的私有IP docker0 172.18.0.1 # docker网桥 # 问题:Docker

1集群结构说明 集群中有三个主节点,三个从节点,一共六个结点.因此要构建六个redis的docker容器.在宿主机中将这六个独立的redis结点关联成一个redis集群.需要用到官方提供的ruby脚本. 2构建redis基础镜像 本文选择版本为redis-3.0.7,如果需要其他版本,直接修改wget后面地址中的版本号即可. 代码清单2-1 下载&编译redis源码包 # mkdir –p /usr/docker_root/redis_cluster # cd /usr/docker_root/

为了迎接春节假期后的访问高峰,我们今天对 docker swarm 集群进行了变更操作,购买了1台阿里云4核8G的服务器作为 worker 节点,由原来的  3 manager nodes + 2 worker nodes 变为  3 manager nodes + 3 worker nodes . 晚上,我们对已经持续运行一段的5个节点逐一进行重启操作,重启方式如下: 1)docker node update --availability drain 让节点下线2)阿里云控制台重启服务器3)d

redis版本:3.2.3 架构: 3节点redis集群,并为每个节点设置一个备用节点,共6个节点 1.安装redis镜像 docker load < docker.redis.tar.gz 2.创建网段 docker network create --subnet=172.19.0.0/16 net2 3.创建6节点的redis容器 docker run -it -d --name r1 -p 5001:6379 --net=net2 --ip 172.19.0.2 redis bash do

国外的公有云实在是太慢了,经常time out 这里搜集几个国内出名的: hub.c.163.com (网易:https://c.163.com/hub#/m/home/) dev.aliyun.com/search.html (阿里云:需要登录获取加速地址) 一.Redis容器 下载镜像 docker pull hub.c.163.com/library/redis 运行3个redis容器: docker run --name redis-6379 -p 6379:6379 -d hub.c.

Docker Swarm redis 集群搭建 环境1: 系统:Linux Centos 7.4 x64 内核:Linux docker 3.10.0-693.2.2.el7.x86_64 Docker 版本:18.09.1 redis 版本:redis-4.0.9 主机数量:1台 主机地址:192.168.1.81 环境2: 已搭建 Docker Swarm 管理 已搭建 Docker 私有仓库 已搭建 NFS 存储 目录结构 └── redis ├── Dockerfile ├── redi

Redis集群官方介绍:http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html 基于Docker搭建Redis集群 环境:6个节点,三主三从 制作Redis镜像:docker build -f dockerfile -t jiang/redis-cluster:4.0.1 . dockerfile文件: FROM redis:4.0.1 ENV TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /e

使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 https://yq.aliyun.com/articles/57953 Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器: https://www.cnblogs.com/ee900222/p/docker_5.html

最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一:redis集群分类 大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一致:一种是redis cluster,分布式集群,同时有多个master,数据分片部署在各个master上.基于我们的需求和redis本身技术的成熟度,本次要搭建的是redis s

下面跟着我来 一步一步构建redis 集群吧. 集群的目录结构见GitHub源码(文章末尾) 1,安装docker环境,根据自身的操作系统,google下即可. 2,我们在服务器上,搭建所需目录结构.(我这里是Centos) 3,因为挂载了redis配置文件,所以要更改下redis.conf的权限,为了偷懒 我直接777了,不要学我 [root@localhost rediscluster]# chmod slave1/conf/redis.conf slave2/conf/redis.conf

在测试账户系统过程中遇到了线上大面积用户登录态失效的严重问题,事后对于其原因及测试盲点做了一些总结记录以便以后查阅,总结分为以下7点,其中原理性的解释有些摘自网络. 1.账户系统token失效问题复盘2.Redis 经典流程3.Redis分片部署方式4.Redis扩容导致缓存数据失效5.Redis Sharding一致性hash算法6.缓存失效,缓存击穿,缓存穿透7.Redis缓存测试总结 账户系统token失效问题复盘现象:redis扩容后线上大量用户登录态失效,需要重新登录.由于登录态可以持

redis使用集群部署,如果遇到断电或者服务器重启,当再次启动的时候,有时候会启动不了.需要使用trib的fix命令进行修复.如果修复还是不行的话,可以清除节点数据再重新建集群,前提要备份之后操作. 1.使用redis-cli连接上redis其中一台 redis-cli -c -h xxx -p 7001 输入cluster info查看当前集群的状态 2.可以使用trib的check检测的集群状态 redis-trib.rb check xxx:7001 [ERR] Not all 16384

目录 一.首先配置redis.conf文件,... 1 1.获取配置文件... 1 2.修改各配置文件的参数... 2 二.下载redis镜像.启动容器... 2 1.创建网络... 2 2.拉取镜像并启动容器... 2 三.设置redis集群... 3 1.安装ruby. 3 2.安装redis-cluster的ruby接口,并启动集群... 3 3.测试... 3 redis集群的安装:版本至少是3.2.8及其以上,这里以3.2.8版本为例说明 本次在本地主机启动6个redis容器,相当于6

Redis集群搭建 运行Redis镜像 分别使用以下命令启动3个Redis docker run --name redis-6379 -p 6379:6379 -d hub.c.163.com/library/redis docker run --name redis-6380 -p 6380:6379 -d hub.c.163.com/library/redis docker run --name redis-6381 -p 6381:6379 -d hub.c.163.com/library