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docker stack 创建service
2024-09-02
Docker 入门之创建service(一)
在一个分布式应用中,我们把应用的不同层叫做"Services".比如,一个视频共享应用,它包含存储数据到数据库的服务,用户上载后后台进行的视频解码服务,前端服务等等. 然而,一个服务只能在一个镜像中运行,这使得一个分布式应用可能会产生冲突,比如,端口冲突,容器复用等等.所以,docker-compose.yml文件应运而生. 一 .运行docker-compose.yml文件来创新一个service 前提 1,将本地要运行的某个容器镜像上传至自己的的docker仓库 如,我想要运行一个
Docker Stack 集群部属服务
Docker越来越成熟,功能也越来越强大.使用Dokcer Stack做服务集群也是非常的方便,docker 自己就提供了负载功能,感觉很方便,就想给大家分享一下,做一个简单的教程. 环境 我是用了两台centos7的虚拟机来做这个教程他们的ip分别是 主服务器:192.168.0.105 // 也是私有仓库服务器 服务器2: 192.168.0.49 这篇帖子中所有的代码 github地址:https://github.com/lpxxn/godockerswarm 设置Docker Swar
nexus3使用docker运行/创建docker私有仓库/maven私有仓库
version: '3.2' services: nexus3: container_name: nexus3 hostname: nexus3 image: sonatype/nexus3:3.14.0 deploy: resources: limits: cpus: '1' memory: 512M environment: - TZ=Asia/Shanghai volumes: - /data/docker/nexus3/data:/nexus-data ports: - 8081:808
【翻译】Docker Compose 与Docker Stack的不同
翻译原文 Docker引擎在1.12 版本集成了Docker Swarm, 带来了一些新工具. 现在可以无需安装 Docker Compose, 就可以利用docker-compose.yml 文件创建Docker 容器堆栈. 这个命令是 docker stack, 使用方式与docker-compose 类似, 下面是示例: $ docker-compose -f docker-compose up $ docker stack deploy -c docker-compose.yml s
Dockerfile & Docker Swarm & Docker Stack & Docker Compose
Dockerfile 通俗地讲,它是为了指导单个镜像从无到有的构建过程.如果你镜像是从Docker registry上面拉下来的,那就用不到这个文件:如果你是自己的应用,想打包成镜像,那就需要这个文件. Dockerfile资料:http://www.docker.org.cn/dockerppt/114.html Docker Swarm 一句话,这个东西是用来搭建Docker集群的. 示例:(两台已经安装好Docker的机器:192.168.192.128 和 192.168.192.130
docker stack /swarm 替代 docker-compose 进行部署
之前一直用docker-compose开发了几个单例的service, 今天开始压力测试, 结果发现postgres的CPU负载很重, 就想设置cpus 结果发现docker-compose V3之后 只能写在deploy字段里, 但是docker-compose up 却不支持 deploy https://docs.docker.com/compose/compose-file/#deploy 说只能用swarm 模式. 这等于说V3的 docker compose 不能直接设定这个?
Docker Stack 学习笔记
该文为<深入浅出Docker>的学习笔记,感谢查看,如有错误,欢迎指正 一.简介 Docker Stack 是为了解决大规模场景下的多服务部署和管理,提供了期望状态,滚动升级,简单易用,扩缩容,健康检查等特性,并且都封装在一个声明式模型当中. Docker Stack 部署应用的生命周期:初始化部署 > 健康检查 > 扩容 > 更新 > 回滚. 使用单一声明式文件即可完成部署,即只需要docker-stack.yml文件,使用docker stack deploy命令即
利用Docker快速创建Nginx负载均衡节点
本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws 一.Self-Host Kestrel 1. 在vs2017中新建dotnet core2.0 webapi项目 ApiService 2. 参照官方文档,https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/publishing/linuxproduction?tabs=aspnetcore2x 在Startup中增加 app.UseForwarded
使用Docker快速创建.Net Core2.0 Nginx负载均衡节点
本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有 转载和爬虫请注明原文地址 www.cnblogs.com/tdws 一.Self-Host Kestrel 1. 在vs2017中新建dotnet core2.0 webapi项目 ApiService 2. 参照官方文档,https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/publishing/linuxproduction?tabs=aspnetcore2x 在Startup中增加 app.UseForwarded
Docker Swarm 创建服务
Docker Swarm 创建服务 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建测试服务 docker service create --replicas 1 --name hello busybox ping www.baidu.com # 创建服务命令 docker service create # 开启的副本数量 --repl
Docker Swarm 创建overlay网络
Docker Swarm 创建overlay网络 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 一.创建网络与服务 1.管理节点:创建overlay网络名字为my-network docker network create --driver overlay my-network 命令:docker network ls NETWORK ID NAME
learning docker steps(5) ----- docker stack 初次体验
参考:https://docs.docker.com/get-started/part5/ stack 技术栈.技术栈是一组相关的服务,它们共享依赖项并且可以一起进行编排和扩展.单个技术栈能够定义和协调整个应用的功能(虽然很复杂的应用程序可能需要使用多个技术栈). 按我的理解就是docker的最终的目标是为了提供服务:比如我们访问网站,计算网站被请求访问次数也是需求,要实现需求的话,就需要提供相关的服务,用什么实现呢,就是docker stack来实现. 在今后的学习当中我们如何学习到k8s的话
docker Dockerfile 创建镜像
Docker 组件 1. docker client : docker的客户端 2. docker server : docker daemon的主要组成部分,接受用户通过docker client发送的请求,并按照响应的路由规则实时路由分发. 3. docker image : docker镜像运行之后变成容器 (docker run),启动快,采用了分层模式. 4.docker Registry: registry是 docker镜像的中央存储仓库(pull/push) docker 使用y
docker stack 部署容器监控方案(cAdvisor、Prometheus、Grafana)
=============================================== 2018/7/8_第1次修改 ccb_warlock =============================================== 最近正式业务终于开始上容器,虽然前期通过swarm解决了服务部署和扩展等问题,但是针对容器监控方面缺乏经验甚至是无从入手,因为没有监控数据我根本不知道目前给的资源限制是否合理,业务量激增的时候资源是否可以支撑负
docker stack 部署 mysql 5.6
=============================================== 2018/7/1_第1次修改 ccb_warlock =============================================== mysql作为常用的关系型数据库和项目的关系非常紧密.由于经常需要搭建临时的mysql服务,而临时搭建时大多只是为了临时查点数据,而正常yum或apt-get的方式安装需要下载大量的时间,且还需要从虚拟机快照的
docker stack 部署 filebeat
=============================================== 2018/7/21_第3次修改 ccb_warlock 更新说明: 2018/7/21:增加官方镜像库的文字描述: 2018/6/26:调整filebeat的底层镜像位ubuntu: 更新filebeat的版本到6.3.0: 增加底层不使用alpine的理由描述: ===============================================
docker stack 部署 redis
=============================================== 2019/4/16_第2次修改 ccb_warlock 更新说明: 2019/4/16:修改了2.3内容不正确的问题: 去掉了redis.conf的注释内容,使配置项更信息: =============================================== redis作为目前性能较高的nosql数据库在业务的运用中越来越广泛,由于redis的容
docker stack 部署 seafile(http)
=============================================== 2018/5/13_第1次修改 ccb_warlock =============================================== 由于初步掌握了docker swarm的运行方式,故针对内部IT提供的公共服务也将进行容器化. 最近可能会部署seafile提供给某些同事使用,之前针对centos的部署已经整理了部署手册(http://ww
docker stack 部署 rabbitmq 容器
=============================================== 2018/5/13_第1次修改 ccb_warlock =============================================== rabbitmq作为开源的消息中间件目前已经被广泛应用,由于正在进行服务的容器化,所以rabbitmq的容器部署也提上日程. 由于以swarm作为容器的基础框架,故本篇整理stack中部署容器服务的方式. 一
docker stack 部署 mssql
=============================================== 2019/12/8_第1次修改 ccb_warlock =============================================== 因为最近的工作项目使用的是mssql(自从知道mssql之后,我几乎不再说起另一个累赘的名字:sql server),不得不去重新学习使用mssql. 我的理解是,使用mssql仅仅只是使用数据表时,用doc
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