一.前言 当我们开发好微服务之后,考虑到灵活快速持续部署的需要,通常会考虑将其Docker镜像化并在Docker环境下运行.由于微服务个数通常会较多,把所有微服务部署在一台docker主机上是不现实的,因此需要考虑到跨主机通信的问题,对实际部署必然会提出以下几点要求: 1. 微服务作为一个docker container可以在任意host上运行: 2. 同一host上可以运行多个相同的微服务: 3. 运行在同一个host上的微服务之间可以相互通信: 4. 运行在不同host上的微服务也可以相互通

1.作用 当在 任何 一个 swarm 节点去访问 端口服务的时候 会通过 本节点 的 IPVS ( ip virtual service ) 到 真正的 swarm 节点上 当访问 docker host 3 的 端口 8080 时, 会把 请求转发到 另外两台host 上去 , 然后把 响应返回给用户 2. 功能 外部访问的均衡负载 服务端口被暴露到哥哥swarm节点 内部通过 IPVS 进行均衡负载 3. 实验 创建 一个 名为 demo 的 overlay 网络 另外 创建 client

一,docker swarm 是什么 Docker Swarm.Docker Machine与Docker Compose号称Docker三剑客Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,可以将组成某个应该的多个docker容器编排在一起,同时管理.而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,其主要作用是把若干台Dock

项目xxx(后端),xxx-ui前端(前后端分离的项目) 依赖mysql,elasticsearch.分别制作了四个镜像来做这件事.希望可以制作跨主机的部署,使用了swarm,以下是学习记录. 参考 https://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-swarm.html docker-machine create -d virtualbox manager1 && docker-machine create -d virtualbox manager2 &a

1. 两个 service 是如何通信的 通过内置的 DNS 服务发现的功能  相互通信的 2. 创建一个 overlay 的 网络 docker network create -d overlay demo 3. 创建一个 whoami 的service  访问 当访问 该容器 的 8000 端口的 返回 容器的 host docker service create --name whoami -p 8000:8000 --network demo -d jwilder/whoami 查看创建

Docker 是一种新型的虚拟化技术,它的目标在于实现轻量级操作系统的虚拟化.相比传统的虚拟化方案,Docker 虚拟化技术有一些很明显的优势:启动容器的速度明显快于传统虚拟化技术,同时创建一台虚拟机占用的资源也要远远小于传统的虚拟技术.Swarm 是 Docker 集群化的技术,而 Swarm 集群化 Docker 离不开服务发现.Consul 能够解决 Swarm 的服务发现问题.本文将介绍 Swarm 如何使用 Consul 作为服务发现. Docker Swarm 服务发现 Docker

一.什么是Docker Swarm Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大

背景 之前写过<<docker-compose真香>> 和<docker-compose.docker stack前世今生>两篇博客, 回顾一下思路: ① docker-compose是docker引擎之上的容器编排工具,Python语言编写: docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go语言) ② 两者都支持最近docker-compose.yml 版本3容器编排定义文件,部分指令有差异. 昨天生产环境 .NetCore程序突然爆出错误(1

10 搭建docker swarm集群 10.1 swarm 介绍 Swarm这个项目名称特别贴切.在Wiki的解释中,Swarm behavior是指动物的群集行 为.比如我们常见的蜂群,鱼群,秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior. Swarm项目正是这样,通过把多个Docker Engine聚集在一起,形成一个大的docker- engine,对外提供容器的集群服务.同时这个集群对外提供Swarm API(命令,docker engine的命令),用户可以像使用Docker

# 管理配置文件 docker config     # 查看已创建配置文件     - docker config ls     # 将已有配置文件添加到docker配置文件中     - docker config create docker 配置文件名 本地配置文件 # 管理swarm节点 docker node     # 查看集群中的节点     - docker node ls     # 将manager角色降级为worker     - docker node demote 主机

对于有多台服务器来讲,如果每一台都去手动操控,那将会是一件非常浪费时间的事情,毕竟时间这东西,于我们而言,十分宝贵,或许在开始搭建环境的时候耗费点时间,感觉是正常的,我也如此,花费大堆时间在采坑和填坑的路上,但是当你踩完后,还通过手动管理的方式去维护,那便是折磨,因此对于多台服务器下的容器编排管理,借助工具将会节省着大把时间,现如今有名的容器编排工具,K8s.Docker Swarm,甚至功能更强大的Rancher,本次我将使用且是我唯一使用过的Docker Swarm工具搭建Docker集群并

一.前言 随着互联网快速发展,以及微服务架构的流行,服务器的压力越来越大.上一篇介绍的 Docker Compose 项目,可以将多个容器捏合在一起,实现容器间的通信,比如 Web 项目对 DB.Cache 的依赖,以及微服务之间的通信等.但这还是远远不够的,Docker Compose 仅仅局限在一个 Docker 主机上,服务器的压力仍然没有得到解决,怎么办呢?集群呗!Docker Swarm 可以将多个 Docker 主机 集群成一个大型的虚拟 Docker 主机,然后在上面部署服务,当服

# 管理配置文件 docker config     # 查看已创建配置文件     - docker config ls     # 将已有配置文件添加到docker配置文件中     - docker config create docker 配置文件名 本地配置文件 # 管理swarm节点 docker node     # 查看集群中的节点     - docker node ls     # 将manager角色降级为worker     - docker node demote 主机

一.docker安装 这里我们安装docker-ce 的18.03版本 yum    -y remove docker  删除原有版本 #安装依赖包 [root@Docker ~]# yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 #添加docker的CE版本的yum源配置文件 [root@Docker ~]# curl   https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce

背景 公司新项目数据量翻了一倍,每天上亿数据量的读写,传统的单库单表已经满足不了目前的需求,得考虑下分布式存储了.那用啥呢,之前有考虑用到mycat,但是一进官网,一股山寨气息扑面而来,技术群进群还收费...打扰了,随后阅览各种逼乎大佬的文章,tidb见吹的不错,就这个了,但部署一看文档似乎有点小麻烦,使用推荐的Ansible部署还得格式化磁盘https://pingcap.com/docs-cn/v3.0/how-to/deploy/orchestrated/ansible/,k8s又不会,那

docker swarm 集群服务通信 前置要求 服务需要在同一个docker swarm集群中 服务需要处于同一个overlay网络上 服务需要暴露容器端口 有2个以上服务名不同的服务 服务部署流程(手动方式) 1. 创建overlay网络 1 2 docker network create docker network ls 2. 创建swarm服务 1 2 docker service create --name ai_voice_engine-development --network

这是我们使用自建 docker swarm 集群后在部署时遇到的一个问题,使用 docker service update 命令更新服务时, docker service update -d=false --force service_name 在更新的过程中服务有短暂的时间不能访问. 该服务中运行的是 asp.net core web api ,所使用的 Dockerfile 如下: FROM microsoft/aspnetcore:1.1.2 ARG PROJECT WORKDIR /ap

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

一.准备docker swarm的集群环境 ip 是否主节点   192.168.91.13 是   192.168.91.43 否   二.准备微服务 ①eureka服务 application.yml配置 server: port: eureka: client: register-with-eureka: false fetch-registry: false service-url: defaultZone: http://localhost:8761/eureka instance:

上一篇文章<Docker Swarm 集群管理利器核心概念扫盲>中我们把 Swarm 重要的概念性知识给大家讲解了一波,理论完事就该实战了,这篇文章带大家从零开始,搭建 Docker Swarm 集群环境,并通过 Swarm 实现服务的弹性部署,滚动更新服务及回滚服务等功能. 集群搭建 环境准备 五台安装了 Docker 的 CentOS 机器,版本为:CentOS 7.8.2003 Docker Engine 1.12+(最低要求 1.12,本文使用 19.03.12) 防火墙开启以下端口或

3月21日,由于使用阿里云服务器自建 docker swarm 集群的不稳定,我们将自建 docker swarm 集群上的所有应用切换阿里云容器服务 swarm 版(非swarm mode). 3月22日,我们进行移除与重启节点的操作时引发了故障,详见 云计算之路-阿里云上-容器服务:移除节点引发博问站点短暂故障 . 3月24日,我们参考阿里云容器服务帮助文档-指定多节点调度通过给节点添加用户标签的方式成功移除了部分节点.我们是这么操作的,当时所有节点没有添加用户标签,给待移除节点之外的所有节