准备工作 安装docker,不建议直接使用Docker官方的yum install docker wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-selinux-1.12.6-1.el7.centos.noarch.rpm wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-1.12.6-1.e

Docker Swarm 创建overlay网络 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 一.创建网络与服务 1.管理节点:创建overlay网络名字为my-network docker network create --driver overlay my-network 命令:docker network ls NETWORK ID NAME

一.规划 1.swarm01作为manager节点,swarm02和swarm03作为worker节点. # cat /etc/hosts 127.0.0.1   localhost 192.168.139.175  swarm01  192.168.139.176  swarm02  192.168.139.177  swarm03 2.配置SSH免密登陆 # ssh-keygen -t rsa -P '' # ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub root@192.1

背景 近期,公司网络要迁移到新的网段,所以原来在服务器上面搭建的docker swarm需要重新构建... 拿到新的服务器地址看了一下,“10.xxx.xxx.xxx" ... 纳尼,这IP赶脚是子网的地址段呀,居然用到了服务器上面!唉,算了吧,当时也没多想,可能是自己少见多怪吧...于是就把几台服务启动swarm搭建好,配置好了manager和work节点,然后创建了Overlay网络,在上面用2个busybox的container做了 个小测试,container之间可以连接,于是把之前停止

目录 [TOC] 1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 local

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是

在上周六遭遇阿里云容器服务 swarm 版的故障之后,我们决定还是走自建 docker swarm 之路,只要不是阿里云底层的问题,我们相信会找到办法解决或避开自建 docker swarm 不稳定的问题. 以下是我们即将采用的 docker swarm 集群部署优化措施. 1)2 个 overlay 网络合并为 1 个,以减少维护多个 overlay 网络的开销 之前用了 2 个 overlay 网络 cnblogs 与 proxy ,路由容器 docker-flow-proxy 只加入 pr

基础环境,三台虚拟机 172.17.3.70 172.17.3.71 172.17.3.72 系统配置:centos 7,关闭selinux 需要优化的基础配置: [root@sw1 ~]# vim /etc/rc.local ulimit -SHn 65535 modprobe br_netfilter sleep 60 && /sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT sleep 15 && docker container prune -f [r

  从主机的层面来看,docker swarm管理的是docker host集群. 什么是集群? 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,他们一起协同工作. 一个集群和一堆服务器的显著区别是: 集群能够像单个系统那样工作,同时提供高可用,负载均衡和并行处理. 这样,部署应用的时候,我们只考虑需要多少的内存和CPU,而不是考虑会使用哪台服务器的内存和CPU.我们不应该关心应用部署在哪里,我们应该关心运行这些应用需要哪些资源,然后将它部署到集群,集群管理程序(比如:docker swarm)会搞

一.什么是Docker Swarm Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client(compose,docker-py等)均可以直接与Swarm通信,甚至Docker本身都可以很容易的与Swarm集成,这大大

本文首先从Dockerfile创建了一个简单web镜像 然后将web镜像推送到了远程仓库,以备后面集群中不同机器自动下载 之后使用docker-compose.yml配置了一个应用 而后新建了2台虚拟机作为swarm节点,并部署应用的5个实例在这两台虚拟机上 最后还讲了如何如果更改集群配置.如何扩容您的集群和如重新发布您的应用 一.创建一个简单web镜像,并推送到docker仓库 1.创建Dockerfile 创建一个空目录, 然后CD到新目录,创建名为Dockerfile的文件,将以下内容复制

1.环境准备 ​ 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下 c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c4 -> 10.0.0.34 ​ 四台机器的host以c1为例: [root@c1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 #::1 localhost loca

docker swarm 创建docker swarm集群 //master节点操作 docker swarm init --advertise-addr materip //node节点操作 -1xdda6xk4wfir7m1o7ef20dvjckxkaqj93hge04yi608pk277g- 创建完集群后,查看docker 网络 [root@bogon ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE f4fe0f09576e bridg

http://www.cnblogs.com/atuotuo/p/6260591.html ================================= $docker network create -d overlay test 然后在同一个网络上分别吧应用容器和http服务容器起来: $ docker service create --name test -p 5000:5000 --replicas 6 –network test demo python env.py $ docke

  准备三台主机 A:192.168.1.5 B:192.168.1.7 C:192.168.1.10   Docker Swarm集群中的节点主机开放以下三个端口 2377端口, 用于集群管理通信 7946端口, 用于集群节点之间的通信 4789端口, 用于overlay网络流量     关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service   在A上执行   创建集群并加入集群 $ docker

基本的docker使用参考:Docker 入门 到部署Web 程序- (阿里面试常用的docker命令和优点) 昨天去阿里面试 问我如果给你5台服务器 如何部署docker,我说一个个拷贝,面试官听了脸都绿了, 说有没有听说过用swarm和compose 部署docker集群,我说没用过, 后来回来一看自己的项目,我晕,每天用的yaml文件 就是 compose. 赶紧做一下总结:阿里的人喜欢让你写命令,比如 你是否记得 docker的部署命令启动命令之类的: 5. 部署与维护 docker s

一.Swarm简介 Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/ Swarm 模式简介 要在Swarm模式下运行docker,需要先安装docker,参考安装教程 当前版本的docker包含了swarm模式,用于管理docker集群.可以使用命令行来创建swarm集群,部署应用,管理swarm的行为. 如果你使用低于1.12.0版本的docker,可以使用独立模式的是swarm,但是建议使用最新版本 特性 与dock

目录 一.Docker Swarm 概念 1.集群 2.Docker Swarm 3.重要概念 swarm node service 二.创建 Swarm 集群 1.环境准备 2.创建 swarm 3.添加 node 4.查看添加结果 三.部署 Docker Service 1.创建 service 2.查看 3.service scale up 4.service scale down 5.故障转移 四.访问 Service 1.从外部访问 service 2.ingress 网络 一.Doc

docker swarm 集群服务通信 前置要求 服务需要在同一个docker swarm集群中 服务需要处于同一个overlay网络上 服务需要暴露容器端口 有2个以上服务名不同的服务 服务部署流程(手动方式) 1. 创建overlay网络 1 2 docker network create docker network ls 2. 创建swarm服务 1 2 docker service create --name ai_voice_engine-development --network

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern