本文描述通过 Rainbond 云原生应用管理平台 一键部署高可用的 DolphinScheduler 集群,这种方式适合给不太了解 Kubernetes.容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 DolphinScheduler 的门槛. Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度开源系统.解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题.DolphinScheduler 以 DAG 流式的

0.目录 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.感谢 在此感谢.net core社区的帮助.感谢. 二.系列部署目录 0.部署环境规划 1.自签TLS证书及Etcd集群部署 2.flanneld网络介绍及部署 3.部署master/node节点组件及WebUI 4.服务发现DNS部署.nfs数据卷 5.k8s集群监控(heapster+InfluxDB+Grafana

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.环境规划 软件 版本 Linux CentOS7 18.04 Kubernetes 1.9(也适用1.10) Docker 18.06-ce etcd 3.0 服务 IP 组件 master01 192.168.161.151 kube-apiserver kube-controller-manager kube-sch

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.服务器设置 1.把每一个服务器的selinux 设置为 disabled 设置方式: vi  /etc/selinux/config 将 SELINUX=disabled,然后保存,然后 执行命令: setenforce 0,使之生效. 2.同步每一台服务器的时间(此步骤很重要,会影响后面的软件环境运行) 3.每一台服务

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 一.flanneld介绍 flannel是CoreOS提供用于解决Dokcer集群跨主机通讯的覆盖网络工具.它的主要思路是:预先留出一个网段,每个主机使用其中一部分,然后每个容器被分配不同的ip:让所有的容器认为大家在同一个直连的网络,底层通过UDP/VxLAN等进行报文的封装和转发. 引用官方给出的图片 那么一条网络报文是

0.前言 整体架构目录:ASP.NET Core分布式项目实战-目录 k8s架构目录:Kubernetes(k8s)集群部署(k8s企业级Docker容器集群管理)系列目录 1.部署master组件 master 服务器的组件有:kube-apiserver.kube-controller-manager.kube-scheduler 因此需要下载k8s master,下载地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGE

0.前言 应许多网友的要求,特此录制一下k8s集群部署的视频.在录制完成后发现视频的声音存在一点瑕疵,不过不影响大家的观感. 一.视频说明 1.视频地址: 如果有不懂,或者有疑问的欢迎留言.视频分为两段. 第一段:k8s集群部署01: 地址:https://www.bilibili.com/video/av34292683/?p=1 第一段:k8s集群部署02: 地址:https://www.bilibili.com/video/av34292683/?p=2 asp.net core 交流群:

目录 1.2.存储环境 1.3.sonarqube版本 2.部署sonarqube 2.1.部署PostgreSQL 2.2.部署SonarQube 2.3.访问检查 SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具,它主要用于管理源代码的质量. 通过插件形式,可以支持众多计算机语言,比如 java, C#, go,C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等.sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的

k8s集群部署 1. 角色分配 角色 IP 安装组件 k8s-master 10.0.0.170 kube-apiserver,kube-controller-manager,kube-scheduler,etcd k8s-node0 10.0.0.113 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd k8s-node1 10.0.0.56 kubelet,kube-proxy,docker,flannel,etcd 2. 环境预备 #系统更新 sudo yum

二进制方法-部署k8s集群部署1.18版本 1. 前置知识点 1.1 生产环境可部署kubernetes集群的两种方式 目前生产部署Kubernetes集群主要有两种方式 kuberadm Kubeadm是一个K8s部署工具,提供kubeadm init和kubeadm join,用于快速部署Kubernetes集群. 二进制包 从github下载发行版的二进制包,手动部署每个组件,组成Kubernetes集群. Kubeadm降低部署门槛,但屏蔽了很多细节,遇到问题很难排查.如果想更容易可控,

目录 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控ingress nginx 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好. 在nginx ingress controller的官方文档中对监控有相应描述 https://kubernetes.github.io/ingress

目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好.etcd内置了metrics接口供收集数据,在etcd集群任意一台节点上可通过ip:2379/metrics检查是否能正常收集数据. curl -L http://localhost:237

rancher三节点k8s集群部署例子 待办 https://rorschachchan.github.io/2019/07/25/使用Rancher2-1部署k8s/

二.基础集群部署 - kubernetes-simple 1. 部署ETCD(主节点) 1.1 简介 kubernetes需要存储很多东西,像它本身的节点信息,组件信息,还有通过kubernetes运行的pod,deployment,service等等.都需要持久化.etcd就是它的数据中心.生产环境中为了保证数据中心的高可用和数据的一致性,一般会部署最少三个节点.我们这里以学习为主就只在主节点部署一个实例. 如果你的环境已经有了etcd服务(不管是单点还是集群),可以忽略这一步.前提是你在生成

三.完整集群部署 - kubernetes-with-ca 1. 理解认证授权 1.1 为什么要认证 想理解认证,我们得从认证解决什么问题.防止什么问题的发生入手.防止什么问题呢?是防止有人入侵你的集群,root你的机器后让我们集群依然安全吗?不是吧,root都到手了,那就为所欲为,防不胜防了.其实网络安全本身就是为了解决在某些假设成立的条件下如何防范的问题.比如一个非常重要的假设就是两个节点或者ip之间的通讯网络是不可信任的,可能会被第三方窃取,也可能会被第三方篡改.就像我们上学时候给心仪的女

一.环境 三台centos机器 二.软件及容器准备 1.安装docker环境 本例安装 docker-ce版本,repo源为docker-ce.repo文件,拷贝到 /etc/yum.repos.d下 yum install  -y  docker-ce 2.下载相关镜像 下载软件包 将所有软件下载至/data目录 # 链接:https://pan.baidu.com/s/13DlR1akNBCjib5VFaIjGTQ 密码:1l69 # 链接:https://pan.baidu.com/s/1

角色 IP 组件 配置 master-1 192.168.10.11 kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler etcd 2c 2g master-2 192.168.10.12 kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler etcd 2c 2g node-1 192.168.10.13 kubelet kube-proxy docker flannel etcd 2c

之前的docker和etcd已经部署好了,现在node节点要部署二个服务:kubelet.kube-proxy. 部署kubelet(Master 节点操作) 1.二进制包准备 [root@k8s-master bin]# cd /usr/local/src/kubernetes/server/bin/ [root@k8s-master bin]# cp kubelet kube-proxy /opt/kubernetes/bin/ [root@k8s-master bin]# scp kube

Master节点要部署三个服务:API Server.Scheduler.Controller Manager. apiserver提供集群管理的REST API接口,包括认证授权.数据校验以 及集群状态变更等 只有API Server才直接操作etcd 其他模块通过API Server查询或修改数据 提供其他模块之间的数据交互和通信的枢纽 scheduler负责分配调度Pod到集群内的node节点    监听kube-apiserver,查询还未分配Node的Pod 根据调度策略为这些Pod分

涉及到的内容 LVS HAProxy Harbor etcd Kubernetes (Master Worker) 整体拓补图 以上是最小生产可用的整体拓补图(相关节点根据需要进行增加,但不能减少) 按功能组划分 SLB LVS HAProxy etcd K8S Node (Master / Worker) SLB LVS .HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器. 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP). 这个VIP DR模式转发到后端

kubernetes是google开源的容器集群管理系统,提供应用部署.维护.扩展机制等功能,利用kubernetes能方便管理跨集群运行容器化的应用,简称:k8s(k与s之间有8个字母) Pod:若干相关容器的组合,Pod包含的容器运行在同一host上,这些容器使用相同的网络命令空间.IP地址和端口,相互之间能通过localhost来发现和通信.另外,这些容器还可共享一块存储卷空间.在k8s中创建,调度和管理的最小单位就是Pod,而非容器,Pod通过提供更高层次的抽象,提供了更加灵活的部署和管