上一篇文章重点介绍了一下Java的Future模式,最后意淫了一个数据库连接池的场景.本想通过Future模式来防止,当多个线程同时获取数据库连接时各自都生成一个,造成资源浪费.但是忽略了一个根本的功能,就是多个线程同时调用get方法时,得到的是同一个数据库连接的多个引用,这会导致严重的问题. 所以,我抽空看了看呼声很高的Druid的数据库连接池实现,当然关注点主要是多线程方面的处理.我觉得,带着问题去看源码是一种很好的思考方式. Druid不仅仅是一个数据库连接池,还有很多标签,比如统计监控.

http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.html 线程池示例 在分析线程池之前,先看一个简单的线程池示例. 1 import java.util.concurrent.Executors; 2 import java.util.concurrent.ExecutorService; 3 4 public class ThreadPoolDemo1 { 5 6 public static void main(String[] args) { 7

本文首发于cdream的个人博客,点击获得更好的阅读体验! 欢迎转载,转载请注明出处. 通常应用多线程技术时,我们并不会直接创建一个线程,因为系统启动一个新线程的成本是比较高的,涉及与操作系统的交互,而是使用线程池来对线程进行管理,尤其是有很多生命周期很短的线程,线程池会显著提升多线程程序的性能. 本文主要对线程池的源码进行分析,了解了源码,我们才能够更高效的使用线程池,同时出现异常时也能更容易的进行排查. 1.阅读本文时,务必开启IDE2.本文篇幅较大,可根据需要跳转到需要的章节阅读 一.线程

1.线程池的作用 一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,在不使用线程池的时候,每当需要执行异步任务时候是直接 new 一线程进行运行,而线程的创建和销毁是需要开销的.使用线程池时候,线程池里面的线程是可复用的,不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程. 另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态新增线程等,每个 ThreadPoolExecutor 也保留了一些基本的统计数据,比如当前线程池完成的任务数目等. 2.ThreadPoolExecu

我们在关闭线程池的时候会使用shutdown()和shutdownNow(),那么问题来了: 这两个方法又什么区别呢? 他们背后的原理是什么呢? 线程池中线程超过了coresize后会怎么操作呢? 为了解决这些疑问我们需要分析java线程池的原理. 1 基本使用 1.1 继承关系 平常我们在创建线程池经常使用的方式如下: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); 看下newFixedThreadPool源

当Java处理高并发的时候,线程数量特别的多的时候,而且每个线程都是执行很短的时间就结束了,频繁创建线程和销毁线程需要占用很多系统的资源和时间,会降低系统的工作效率. 参考http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 由于原文作者使用的API 是1.6 版本的,参考他的文章,做了一些修改成 jdk 1.8版本的方法,涉及到的内容比较多,可能有少许错误. API : jdk1.8.0_144 ThreadPoolExecutor类 Java中线

1. 提纲 1)线程池的模块结构 2)示例&原理解析 2. 问题 1)线程池包含哪些东西 2)线程池的运作原理 3)调度线程池的运作原理 4)线程池怎么实现FixRate,FixDelay,他们之间的区别 5)任务怎么取消 3. 源码解析 3.1 线程池框架 接口简介: java.util.concurrent.Executor:执行器,执行方法 java.util.concurrent.ExecutorService:(执行服务)包含服务的生命周期 java.util.concurrent.S

1.ScheduledThreadPoolExecutor 整体结构剖析. 1.1类图介绍 根据上面类图图可以看到Executor其实是一个工具类,里面提供了好多静态方法,根据用户选择返回不同的线程池实例.可以看到ScheduledThreadPoolExecutor 继承了 ThreadPoolExecutor 并实现 ScheduledExecutorService接口.线程池队列是 DelayedWorkQueue,和 DelayedQueue 类似是一个延迟队列. ScheduledFu

原文路径:http://herman-liu76.iteye.com/blog/2308563  Druid是阿里巴巴公司的数据库连接池工具,昨天突然想学习一下阿里的druid源码,于是下载下来分析了一下.也就2个多小时粗略看了一下,中间有些知识点没见过,不懂,现查BAIDU学习.简单总结一下,边总结边继续看代码,估计错误不少,欢迎指正! 在自己看之前,想找找druid源码分析,居然在BAIDU上搜索不到任何信息,只是介绍如何配置,只能自己看过来了.这里的介绍,细节不说了,着眼于大方向与设计思路

Solr4.8.0源码分析(3)之index的线程池管理 Solr建索引时候是有最大的线程数限制的,它由solrconfig.xml的<maxIndexingThreads>8</maxIndexingThreads>控制的,该值等于8就是说Solr最多只能用8个线程来进行updatedocument. 那么Solr建索引时候是怎么管理线程池的呢,主要是通过ThreadAffinityDocumentsWriterThreadPool来进行管理的,它继承了DocumentsWrit

java线程池ThreadPoolExector源码分析 今天研究了下ThreadPoolExector源码,大致上总结了以下几点跟大家分享下: 一.ThreadPoolExector几个主要变量 先了解下ThreadPoolExector中比较重要的几个变量.  corePoolSize:核心线程数量     maximumPoolSize:最大线程数量 allowCoreThreadTimeOut:是否允许线程超时(设置为true时与keepAliveTime,TimeUnit一起起作用)

前言:线程是我们在学习java过程中非常重要的也是绕不开的一个知识点,它的重要程度可以说是java的核心之一,线程具有不可轻视的作用,对于我们提高程序的运行效率.压榨CPU处理能力.多条线路同时运行等都是强有力的杀手锏工具.线程是如此的重要,那么我们来思考这样一个问题.假设我们有一个高并发,多线程的项目,多条线程在运行的时候,来一个任务我们new一个线程,任务结束了,再把它销毁结束,这样看似没有问题,适合于低并发的场景,可是当我们的项目投入到生产环境,一下涌入千条任务的时候,线程不断的new执行

前言 在 SOFA-RPC 的官方介绍里,介绍了自定义线程池,可以为指定服务设置一个独立的业务线程池,和 SOFARPC 自身的业务线程池是隔离的.多个服务可以共用一个独立的线程池. API使用方式如下: UserThreadPool threadPool = new UserThreadPool(); threadPool.setCorePoolSize(10); threadPool.setMaximumPoolSize(100); threadPool.setKeepAliveTime(2

一.源码分析(基于JDK1.6) ThreadExecutorPool是使用最多的线程池组件,了解它的原始资料最好是从从设计者(Doug Lea)的口中知道它的来龙去脉.在Jdk1.6中,ThreadPoolExecutor直接继承了AbstractExecutorService,并层级实现了ExecutorService和Executor接口. 1.Executor Executor是用来执行提交的Runnable任务的对象,并以接口的形式定义,提供一种提交任务(submission task

在做服务化拆分的时候,若不是性能要求特别高的场景,我们一般对外暴露Http服务.Spring里提供了一个模板类RestTemplate,通过配置RestTemplate,我们可以快速地访问外部的Http服务.Http底层是通过Tcp的三次握手建立连接的,若每个请求都要重新建立连接,那开销是很大的,特别是对于消息体非常小的场景,开销更大. 若使用连接池的方式,来管理连接对象,能极大地提高服务的吞吐量. RestTemplate底层是封装了HttpClient(笔者的版本是4.3.6),它提供了连接

Elasticsearch源码分析—线程池(十一) 转自:https://www.felayman.com/articles/2017/11/10/1510291570687.html 线程池 每个节点都有一些线程池来优化线程内存的消耗,按节点来配置管理.有些线程池还拥有与之关联的队列配置,用来允许挂住一些未处理的请求,而不是丢弃它. Elasticsearch对线程池的处理的源码在org.elasticsearch.node.Node中,核心代码为: final ThreadPool thre

前言 在一次聚会中,我和一个腾讯大佬聊起了池化技术,提及到java的线程池实现问题,我说这个我懂啊,然后巴拉巴拉说了一大堆,然后腾讯大佬问我说,那你知道线程池有什么缺陷吗?我顿时哑口无言,甘拜下风,所以这次我再回来思考一下线程池的实现原理 源码分析 ThreadPoolExecutor构造器 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, Blo

目录 一.为什么需要对象池 二.使用姿势 2.1 同线程创建回收对象 2.2 异线程创建回收对象 三.数据结构 3.1 物理数据结构图 3.2 逻辑数据结构图(重要) 四.源码分析 4.2.同线程获取对象 4.3 同线程回收对象 4.4 异线程回收对象 4.5 从异线程获取对象 五.流程总结 5.1 同线程获取对象 5.2 同线程回收对象 5.3 异线程回收对象 5.4 从异线程获取对象 六.线程同步问题 七.防止资源泄露的措施 netty源码分析 - Recycler 对象池的设计 <nett

JUC源码分析-线程池篇(三)ScheduledThreadPoolExecutor ScheduledThreadPoolExecutor 继承自 ThreadPoolExecutor.它主要用来在给定的延迟之后运行任务,或者定期执行任务.ScheduledThreadPoolExecutor 的功能与 Timer 类似,但 Timer 对应的是单个后台线程,而 ScheduledThreadPoolExecutor 可以在构造函数中指定多个对应的后台线程数. JUC源码分析-线程池篇(三)T

JUC源码分析-线程池篇(二)FutureTask JDK5 之后提供了 Callable 和 Future 接口,通过它们就可以在任务执行完毕之后得到任务的执行结果.本文从源代码角度分析下具体的实现原理. 1. 接口介绍 1.1 Callable 接口 对于需要执行的任务需要实现 Callable 接口,Callable 接口定义如下: public interface Callable<V> { V call() throws Exception; } 可以看到 Callable 是个泛型