在从excel导入10W条数据到mysql中时,运行一段时间就会抛这个异常,连接池问题 org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open Hibernate Session for transaction; nested exception is org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed: Caused by: java

Druid工具介绍 它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. 支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle.MySQL.Derby.Postgresql.SQL Server.H2等等. Druid针对oracle和mysql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化.Druid提供了MySql.Oracle.Postgresql.SQL-92的SQL的完整支持,这是一

Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 spring boot 连接Mysql spring boot配置druid连接池连接mysql spring boot集成mybatis(1) spring boot集成mybatis(2) – 使用pagehelper实现分页 spring boot集成mybatis(3) – mybatis ge

Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. 同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:    Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分: 基于Filter-Chain模式的插件体系. DruidDataS

在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . 1 环境 eclipse mars2 + maven3.3.9 + mysql5.7 2 开发过程 项目码云地址链接 文件目录结构如下:  2.0 建立数据表 在本地mysql数据库中建立名为test的database,并建立user表: CREATE DATABASE test default c

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

druid连接池: 是阿里的连接池,druid的稳定性及效率都很高,目前用的比较广,所以建议开发过程中尽量用druid连接池(支持国产最重要) druid连接池也需要配置文件,配置文件必须是properites文件,文件名称随意,文件位置也随意通过Properties类来读文件,需要配置工具类来操作连接池: 配置文件:这里文件名称 druid.properties ,放在src文件夹下方便是用类的加载器读文件,配置文件内容: driverClassName=com.mysql.jdbc.Driv

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快). 配置参数 和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下: 配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在

基本使用代码: /** * Druid连接池及简单工具类的使用 */ public class Test{ public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stat = null; ResultSet rs = null; try { //使用简单工具类从Druid数据库连接池内取出Connection对象 conn = DruidSimpleUtils.getConnection(); sta

package cn.zmh.PingCe; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /**

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

如何将druid连接池监控到的sql执行效率,连接池资源情况等进行持久化存储,方便系统运维分析优化,以下案例初步测试成功. 第一部: 新建MyDruidStatLogger类实现接口 extends DruidDataSourceStatLoggerAdapter implements DruidDataSourceStatLogger,详细代码如下:本实例只实现接收消息并在控制台打印,实际业务应用需要具体实现存储方案. package xxx; import com.alibaba.druid

首先说一下自己程序中遇到的问题,前一段时间新写了一个项目,主要架构改进,为前端提供接口(spring +springmvc+mybatis) 在新项目中使用的是阿里的druid连接池,配置简单,除了数据库地址,驱动类,用户名和密码其他一起都是默认,开始的时候由于项目更新上线频率比较多,没有出现太多的问题,后来换库了 .导致之前的链接失效了,请求的时候时好时坏,跟了一下代码以及其他项目的配置,其中有一个属性 testOnBorrow设置为false(默认设置为false) testOnBorrow

关于连接池有不少技术可以用,例如c3p0,druid等等,因为druid有监控平台,性能在同类产品中算top0的.所以我采用的事druid连接池. 首先熟悉一个技术,我们要搞明白,为什么要用他, 他能帮我们解决什么问题? 如果不使用连接池会出现的情况:a.占用服务器的内存资源b.导致服务器的速度非常慢1.准备 下载druid1.9的jar包和对应数据库的驱动包. https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid/1.0.9 2.代码 2.1

转: druid连接池各属性说明 2018年10月17日 04:56:57 ht_kasi 阅读数:374   版权声明: https://blog.csdn.net/ht_kasi/article/details/83099875 1.1 maxActive :连接池支持的最大连接数.一般取值20就可以了,一般把maxActive设置成可能的并发量就行了设 0 为没有限制. 1.2 maxIdle : 连接池中最多可空闲maxIdle个连接 ,这里取值为20,表示即使没有数据库连接时依然可以保

阿里的Druid大家都知道是最好的连接池,其强大的监控功能是我们追求的重要特性.但在实际情况中也有不少坑,说下最近遇到的一个坑吧! 问题1:不断打印error级别的错误日志 session ip change too many 下面是其报错的关键源码 com.alibaba.druid.support.http.stat.WebSessionStat#addRemoteAddress public void addRemoteAddress(String ip) { if (remoteAddr

Druid连接池: Druid 由阿里提供 安装步骤: 导包 durid1.0.9 jar包 定义配置文件 properties文件 名字任意位置也任意 加载文件 获得数据库连接池对象 通过DuridDataSourceFactory获得 获取链接 SpringJDBC :jdbcTemplate: SpringJDBC :jdbcTemplate 定义: Spring框架对jdbc进行了封装 提供的一个JDBCTemplated对象简化jdbc开发 如何用: 导包 libs-->add 创建J

记录Druid 连接池简单用法 package Utils; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Stateme

目录 前言 什么是Druid连接池 Druid可以做什么? 导入库包 连接oracle 连接mysql 导入mybatis 导入druid 导入spring-jdbc包 导入spring包 导入spring事务相关包 导入mybatis-spring整合包 配置 数据库配置 druid配置 添加一个dto 在数据库中添加表 创建mapper 添加入库的单元测试 通过MapperScannerConfigurer减少配置 新增一个student表 添加studentdto 添加studentdao

一.1.创建一个floder目录,[名称lib] 2. 导入mysql.jar包和 druid.jar 包.---------->bulid path 二.创建  sourcefolder 目录![sourcefloder] 将配置文件放到里面(这种类型的文件夹和普通文件夹不一样,sourcefloder文件夹能将里面的东西编译到输出目录,而普通文件夹不会编译) 展示配置文件 三.通过连接池来连接JDBC,更改Util工具中的  getConnection! 四.总的展示. package co