一. 背景        17年公司有个项目组在南京做项目的时候,开发框架用的是spring boot ,数据库连接池用的是druid,但老是遇到socket read timeout的错误,不得已放弃了druid而改用了tomcat数据库连接池,问题得到解决,也就没有深入找druid的原因了(按理说牛掰的druid不应该啊). 时间到了18年,我所在的项目组到了安徽马鞍山,其中接口平台项目(SpringBoot动态配置多数据源-从数据库读取连接信息)居然也遇到了这个问题(这个项目已在多个地市正

概述 Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池 源码地址.下面简单分析一下连接池是怎么实现的 怎么开始阅读 如果使用过Druid连接池的都只要在Spring配置中配置jdbc的时候配置Driver是使用的DruidDataSource.因此,在读源码的时候也可以从这个类入口. Datasouce 什么是Datasouce呢,其实就是用于管理数据库连接的工厂类.接口就2个方法 public interface DataSource extends CommonDataSource, Wrappe

使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6.释放数据库连接可以通过谐音来记忆“贾(加载驱动)莲(获取连接)预(获得预编译语句)执(执行Sql语句)事(释放资源)”. 数据库连接的建立及关闭是及耗费系统资源的操作,在多层结构的应用环境中,这种资源的耗费对系统性能影响尤为明显.通过DriverManager获得数据库连接的方式,一个数据库连接对

原文链接 我们这一篇博客讲的是如何整合Springboot和Mybatis框架,然后使用generator自动生成mapper,pojo等文件.然后再使用阿里巴巴提供的开源连接池druid,这个连接池的好处我就不说了,集合了所有连接池的好处,并且还提供了监控等功能,加大了可扩展性等等. 1. 创建一个springboot项目: 2.可以看到的是我们除了引入web依赖之外还引入了三个依赖,分别是MySQL,JDBC,Mybatis,我们如下观看一下完整的依赖情况: 1 <?xml version=

druid连接池是阿里巴巴的数据库连接池项目.它的一个亮点强大的监控功能以及防SQL注入,同时不影响性能.这里是它的GitHub地址.感觉druid扩展的功能还是很实用的. 实用的功能 详细的监控 ExceptionSorter,针对主流数据库的返回码都有支持 SQL防注入 内置加密配置 可自定义扩展 Springboot中druid的使用 在Springboot项目中使用druid作为连接池还是很方便的. 在依赖文件中添加druid-spring-boot-starter依赖配置. <depe

前言 前一篇文章我们熟悉了HikariCP连接池,也了解到它的性能很高,今天我们讲一下另一款比较受欢迎的连接池:Druid,这是阿里开源的一款数据库连接池,它官网上声称:为监控而生!他可以实现页面监控,看到SQL的执行次数.时间和慢SQL信息,也可以对数据库密码信息进行加密,也可以对监控结果进行日志的记录,以及可以实现对敏感操作实现开关,杜绝SQL注入,下面我们详细讲一下它如何与Spring集成,并且顺便了解一下它的监控的配置. 文章要点: Spring集成Druid 监控Filters配置(s

废话少说,按SpringBoot的老套路来. [step1]:添加依赖 <!-- 数据库连接池 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.25</version> </dependency> [step2]:application.yml中添加对应配置 spr

DBCP.c3p0.Druid三大连接池区别 一.连接池优势 如果一个项目中如果需要多个连接,如果一直获取连接,断开连接,这样比较浪费资源: 如果创建一个池,用池来管理Connection,这样就可以重复使用Connection. 有了池我们就不用自己来创建Connection,而是通过池来获取Connection对象.当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection“归还”给池. 池就可以再利用这个Con

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好,业已成为hibenate框架推荐的连接池.谁知人红是非多,C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性,包括但不限于下列几点:1.C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则(最久未使用算法),意味着C3P0未能将数据库性能调到最优.2.在处理大批量数据的时候,C3P0对耗时操作过于容忍,致使容易出现线程死锁的状况.3.C3P0不支持监控功能,外界难以实时跟踪连接池的运行情况,不利于按需分配和调度系统资源.就上面几点问题的看法因人而异,对

SpringBoot整合MyBatis 1.创建项目时勾选mybatis.数据库驱动.   mysql驱动默认是8.x的版本,如果要使用5.x的版本,创建后到pom.xml中改. 也可以手动添加依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2

1.pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid&

目录 连接池介绍 自定义连接池 JDBC Tomcat Pool DBCP(DataBase Connection Pool) 使用配置文件来设置DBCP C3P0 Druid 连接池介绍 在说连接池之前,我们先想一个问题:程序要进行数据库操作,与数据库建立的是什么连接?开销怎么样?数据库是否可以同时支持上百万个连接? 首先第一个问题:程序与数据库建立的是socket连接,走的是传输层,使用TCP. 第二个问题:总开销 约等于 程序运行耗时 + 网络io + 数据库运行耗时. 第三个问题:应该是

数据库连接池概念.种类.配置(DBCP\C3P0\JndI与Tomact配置连接池) 一.DBCP 连接:DBCP 连接池是 Apache 软件基金组织下的一个开源连接池实现. 需要的 java 包commons - dbcp - 1.2.1.jar //连接池的实现commons - pool - 1.2.jar //连接池实现的依赖库commons - collection.jar //连接池实现的依赖库 主要代码:import org.apache.commons.dbcp.BasicDa

https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/78992979 Druid是什么Druid是阿里开源的连接池,是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能,是为监控而生的数据库连接池! GitHub:https://github.com/alibaba/druid/ 添加依赖<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId&

注意:如果我们使用spring-boot-starter-jdbc 或 spring-boot-starter-data-jpa “starters”坐标,Spring Boot将自动配置HikariCP连接池, 因为HikariCP在性能和并发性相比其他连接池都要好. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc&l

一.配置c3p0 1.导入 hibernate-c3po连接池包,Maven地址是:http://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate/hibernate-c3p0/5.2.16.Final <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-c3p0</artifactId> <version>5.2.16

今日内容介绍 1.DBUtils2.处理结果集的八种方式3.连接池4.连接池的用法1 PrepareStatement接口预编译SQL语句 1.1 预处理对象 * 使用PreparedStatement预处理对象时,建议每条sql语句所有的实际参数,都使用逗号分隔. * String sql = "insert into sort(sid,sname) values(?,?)";; * PreparedStatement预处理对象代码: * PreparedStatement psmt

1.数据库连接池的解决方案是: 当应用程序启动时,系统主动建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池.每次应用程序请求数据库连接时,无需重新打开连接,而是从连接池中取出已有的连接使用,使用完后不再关闭数据库连接,而是直接将连接归还给连接池. 2.数据库连接池是Connection对象的工厂.JDBC数据库连接池使用javax.sql.DataSource(数据源)来表示,DataSource只是一个接口,其开源的实现有DBCP.C3P0等. 3.DBCP数据源 相关的jar文件: 1>co

1 概述 在使用 Django 进行 Web 开发时, 我们避免不了与数据库打交道. 当并发量低的时候, 不会有任何问题. 但一旦并发量达到一定数量, 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满. 这将导致一个严重的后果 ---- 其他应用, 或者 Django 本身的其他服务都无法访问数据库. 这是不可容忍的! 造成这样的结果的原因之一是 Django 底层与数据库的连接方式并不是连接池. 它会为每一次的数据库访问建立连接. 这样当并发量上来以后, 数据库的连接数就不够用了. 所以本篇博客介绍一种修

django原生支持是不支持 以连接池方式连接数据库的 概述 在使用 Django 进行 Web 开发时, 我们避免不了与数据库打交道. 当并发量低的时候, 不会有任何问题. 但一旦并发量达到一定数量, 就会导致 数据库的连接数会被瞬时占满. 这将导致一个严重的后果 --其他应用, 或者 Django 本身的其他服务都无法访问数据库. 这是不可容忍的! 造成这样的结果的原因之一是 Django 底层与数据库的连接方式并不是连接池. 它会为每一次的数据库访问建立连接. 这样当并发量上来以后, 数据

一.项目架构 注:删除了原有的数据库工具,添加了c3p0数据库工具类,添加了c3p0的配置文件,修改了Dao类以及servlet类 二.修改或添加的类 1.C3p0Helper(暂时不了解事务回滚之类的怎么用或者有什么用,只用了连接和关闭) package helper; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource; import com.mchange.v2.c3p0