pom.xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.13</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> &

在大数据高并发的应用场景下,为了更快的响应用户请求,读写分离是比较常见的应对方案.读写分离会使用多数据源的使用.下面记录如何搭建SpringBoot2 + Druid + Mybatis  多数据源配置以及在使用过程遇到的问题. 一.先从pom.xml入手(使用springboot 2的版本) <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starte

DBCP DBCP是Apache推出的数据库连接池(Database Connection Pool). 操作步骤: 添加jar包: commons-dbcp-1.4.jar commons-pool-1.5.6.jar 添加属性资源文件 dbcpconfig.properties文件. driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_user username=root password=root

作者:泥沙砖瓦浆木匠网站:http://blog.csdn.net/jeffli1993个人签名:打算起手不凡写出鸿篇巨作的人,往往坚持不了完成第一章节. 交流QQ群:[编程之美 365234583]http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?k=FhFAoaWwjP29_AonqzL0rpdQAjjqlHQQ 如果我的帮到了你,是否乐意捐助一下或请一杯啤酒也好呢?有你支持,干的更好~ 点这参与众筹 我的支付宝:13958686678 一. 前言 泥瓦匠又和大家见面了,最近两天

1.数据源配置属性类源码 package org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc; @ConfigurationProperties( prefix = "spring.datasource" ) public class DataSourceProperties implements BeanClassLoaderAware, InitializingBean { private ClassLoader classLoader; pri

因为我的工程需要在两个数据库中操作数据,所以要配置两个数据库,我这里没有数据源没有什么主从之分,只是配合多数据源必须要指定一个主数据源,所以我就把 操作相对要对的那个数据库设置为主数据(dataBase1 库)源 数据源配置 ###################本地应用配置################# spring:   application:     name: test   datasource:     url:       dataBase1: jdbc:mysql://192

1\数据库配置 #test数据源 spring.datasource.test.url=jdbc:mysql:///db?useUnicode= spring.datasource.test.username=root spring.datasource.test.password=*** #线上环境 spring.datasource.online.url=jdbc:mysql:///db?useUnicode= spring.datasource.online.username=root s

注意: 1.阿里默认只对用户密码解密 2.druid 1.0.16版本及以上的解密时需要同时配置publicKey 一.生成密文密码 1 前提:已经配置了jdk环境 1.生成密文密码需要准备druid的jar包.然后通过命令行生成,如下步骤: 1.1准备jar包 1.(示例使用 druid-0.2.23.jar),放到某目录下,且打开命令窗口(win用户可以在目录的空白处 shift+鼠标右键 打开命令窗口); 1.2.输入命令: java -cp druid-0.2.23.jar com.al

上文已经讲了单个数据源的Druid的配置(http://www.cnblogs.com/nbfujx/p/7686634.html) Druid动态数据源配置 主要是继承AbstractRoutingDataSource再通过AOP来实现动态数据源切换 Druid动态数据源的使用(基于原先的程序调整) 使用步骤: 1.调整配置属性文件:mybatis.properties (增加DataSource连接参数) master.driver=com.mysql.jdbc.Driver master.

一. 简介 1. 版本 springboot版本为2.0.3.RELEASE,mybatisplus版本为2.1.9, druid版本为1.1.9,swagger版本为2.7.0 2. 项目地址    https://gitee.com/wbsxch/ssm.git 3. 留个记录,方便查找 开发步骤: 1. 新建springboot项目. 2. 导入依赖   -->  devtools,lombok,web,thymeleaf,mysql,aop,mybatisplus,druid,swagg

思路 yml中配置多个数据源信息 通过AOP切换不同数据源 配合mybatis plus使用 POM依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <!-- AOP依赖 --> <dependency> <groupI

在日常开发中我们可能会用到多数据源开发,什么是多数据源? 简单来讲的话,就是一个项目连接多个数据库.当然只是可能会用到,我暂时没见过应用场景,但是还是了解学习一下 此项目可以基于上一个简单集成项目进行简单的修改,就能实现多数据源了. application.yml配置 我们在上一个项目的基础上进行修改,实现多数据源配置 spring: datasource: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource url: jdbc:mysql://localh

druid多数据源配置 一.druid简介 Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.JBoss DataSource.Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验. Druid 是目前比较流行的高性能的

文章目录 一.综述 1.1 项目说明 1.2 项目结构 二.配置多数据源并支持分布式事务 2.1 导入基本依赖 2.2 在yml中配置多数据源信息 2.3 进行多数据源的配置 三.整合结果测试 3.1 测试数据库整合结果 3.2 测试单数据库事务 3.3 测试分布式事务 3.4 测试druid数据源是否整合成功 四.JTA与两阶段提交 4.1 XA 与 JTA 4.2 两阶段提交 五.常见整合异常 参考资料 一.综述 1.1 项目说明 本用例基于spring boot + druid + myb

一.引入maven依赖,使用 starter 与原生 druid 依赖配置有所不同 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> 二.配置数据源 spring: datasource: dru

SpringBoot 多数据源配置 如果需要在一个应用中使用多个数据源,应当如何实现呢,在Spring配置MyBatis中,我们可以看到以下的代码 <!-- mybatis 的SqlSessionFactory --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean" scope="prototype"> <pr

原文:http://blog.csdn.net/isea533/article/details/46815385 MyBatis多数据源配置(读写分离) 首先说明,本文的配置使用的最直接的方式,实际用起来可能会很麻烦. 实际应用中可能存在多种结合的情况,你可以理解本文的含义,不要死板的使用. 多数据源的可能情况 1.主从 通常是MySql一主多从的情况,本文的例子就是主从的情况,但是只有两个数据源,所以采用直接配置不会太麻烦,但是不利于后续扩展,主要是作为一个例子来说明,实际操作请慎重考虑. 针

在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服务器和数据库服务器应该是不在同一硬件上,这时候对数据库的连接.操作就和网络有了很大的关系,连接.操作数据库越多就越影响性能. 二是,数据库的数据持久化在硬件磁盘上,对数据库数据的操作就要进行磁盘的io读写操作,同样是操作越多就越容易影响性能. 而数据库连接池的作用是负责分配.管理和释放数据库连接,它

文章目录 1. 环境依赖 2. 数据源 3. 单元测试 4. 源代码 在某些场景下,我们可能会在一个应用中需要依赖和访问多个数据源,例如针对于 MySQL 的分库场景.因此,我们需要配置多个数据源. 环境依赖 修改 POM 文件,添加spring-boot-starter-jdbc依赖. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-start

1.application.properties #CMS数据源(主库) spring.datasource.cms.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.cms.url=jdbc:mysql://192.168.2.21:3306/cms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull spring.datas

本篇讲的不仅是数据源配置,这也是spring boot实现自动配置的一部分.要理解数据源的配置原理,首先要理解第十篇tomcat连接池的配置 数据源配置源码 这里截取org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceConfiguration的部分源码,中文注释都是我加的,主要介绍Tomcat和Hikari连接池如何自动配置切换,其他数据源配置也是一样的原理 abstract class DataSourceConfiguration {