1.总纲--复习IIC(inter integrated circuit)协议以及自己顺便读一下数据手册. /*************************************************************************************/ 1.1IIC协议的总结 1.2AT24C02的数据手册的阅读 1.3AT24C02关键部分的摘抄,以及IIC协议的引入及使用 1.4关键代码的编写,以及AT24C02的上层协议. /*****************

configparser模块的特点和用法 一.概述 主要用于生成和修改常见配置文件,当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser.在python2.x版本中为ConfigParser 二.格式 常见配置文件格式如下: [DEFAULT] serveraliveinterval = 45 compression = yes compressionlevel = 9 forwardx11 = yes [bitbucket.org] user = hg [topsec

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块pprint之常见用法 import pprint data = [(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H','i':'I','j':'J','k':'K','l':'L'}),] print '--'*30 #1.打印效果 pprint.pprint (data) ''' ----

# -*- coding: cp936 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块poplib之常见用法 ''' 所以,收取邮件分两步: 第一步:用poplib把邮件的原始文本下载到本地: 第二部:用email解析原始文本,还原为邮件对象. poplib.POP3(host,port,timeout):连接pop3服务器 poplib.POP3_SSL(): POP3.set_debuglevel(level):设置调试模式,可以看到与服务器的交互信息 POP3.ge

  jquery uploadify文件上传插件用法精析 CreationTime--2018年8月2日11点12分 Author:Marydon 一.参数说明 1.参数设置 $("#file_upload").uploadify({ height : 30,//高度 swf : '/uploadify/uploadify.swf',//指定swf文件 uploader : '/uploadify/uploadify.do',//后台处理的url width : 120,//宽度 bu

前言 这篇文章主要介绍了Python subprocess模块功能与常见用法,结合实例形式详细分析了subprocess模块功能.常用函数相关使用技巧. 参考 1. Python subprocess模块功能与常见用法实例详解: 完

模块XML的特点和用法 一.简介 xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml. 二.特点 xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的: <duoduo>#这里面的内容可以换 <country name="Liechtenstein"> <rank updated=

Python中字符串String的基本内置函数与用法 首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时,中文在字符串中的占位为3个字节,其余字符为一个字节 下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的) 字符串切片(截取字符串): #字符串切片 string[开始位置:结束位置:步长] name = "巩祎鹏"print(name[0:]) #从第一个字符截取到最后一个字符 print(name

话说,最近正在看视频学java.里面有个叫做junit的东西很有用.但是实话说我摆弄了半天都没弄明白. 今天呢通过一些资料,终于弄清楚了junit的大致用法,这里写出来,用以分享和备忘. 首先,环境和软件版本:Intellj IDEA 14.2 第一步,引入junit 写一个测试类 package com.junit; public class JunitTest1 { } junit的用法是,将需要进行测试的方法上面写上“@Test”,那我们就这样写 package com.junit; im

模块学习 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 模块分为三种: 自定义模块 内置标准模块(又称标准库) 开源模块 自定义模块: #hello.py def hello(): print("hello world") if __name__

·一.模块 模块就是一组功能的集合体,我们的程序可以导入模块来复用模块里的功能.为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模块和来自第三方的模块. 模块主要有三种: Python标准库 第三方模块 应用程序自定义模块 另外,使用模

用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi

asyncio(上) asyncio 的几个概念 event_loop(事件循环):程序开启一个无线的循环,程序员会把一些函数(协程)注册到事件循环上,当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数. coroutine(协程):协程对象,指一个使用async关键字定义的函数,它的调用不会立即执行,而是生成一个协程对象.协程对象需要注册到事件循环,由事件循环调用. future(对象):代表将来执行或没有执行的任务的结果,与task没有本质上的区别. task(任务):一个协程对象就是一个原生可以挂起

1)正则表达式含义 . # 点可代表一切字符 \ # 起转义作用 [...] # 指代方括号中的任意字符 \d # 指代数字0-9 \D # 指代非数字 \s # 指代一切空格,包括tab制表符.空格.换行等 \S # 指代非空格 \w # 指代大小写字母.数字和下划线 \W # 指代非大小写字母.数字和下划线 * # 匹配前面字符 >=0 次 + # 匹配前面字符1次及以上 ? # 匹配前面字符0次或1次 {m} # 匹配m次 {m,n} # 匹配m到n次 {m,} # 至少匹配m次 2)结合

今天看博客get了一个有趣的模块,叫做 trip     #(pip install  trip) 兼容2.7版本 基于两大依赖包:TRIP: Tornado & Requests In Pair. 先看一下simple code: import trip @trip.coroutine def main(): r = yield trip.get('http://www.baidu.com/‘) print(r.content) trip.run(main) 于是又做了一个比较: import

时间一晃周末就过完了,时间过得太快,不由得让人倍加珍惜.时间真是不够用哈~ 好的不废话,这次我们开始看查询规划模块的源码吧. 查询规划部分的在整个查询处理模块应该是在一个非常重要的地位上,这一步直接决定了查询的方式与路径,很大程度上影响了数据库查询的查询性能.因此这一块代码量也很大,我也会花较多的笔墨来分析这个模块的代码.在篇幅上,可能查询规划这一模块我会用2到3篇文章来细细的说明下.今天这一篇先总体概述下查询规划模块的全貌,在介绍该模块的一个重要的子模块(总共三个主要模块)就结束吧,剩下的交给

# os 模块 os.sep 可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 '\\' os.name 字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是 'posix' os.getcwd() 函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径 os.getenv() 获取一个环境变量,如果没有返回none os.putenv(key, value) 设置一个环境变量值 os.listdir(path) 返回指定目录下的所有文件

configparser 简介 configparser 是 Pyhton 标准库中用来解析配置文件的模块,并且内置方法和字典非常接近.Python2.x 中名为 ConfigParser,3.x 已更名小写,并加入了一些新功能. 配置文件的格式如下: [DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = Tom [tops

requests-html模块 官方网站 Github网址 请求数据 from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() requests-html发出的请求是由session发出来的 发送Get请求 url = 'https://baidu.com' res= session.get(url = url) 发送post请求 url = 'https://baidu.com' res= session.post(url =

multiprocess模块 一. Process模块介绍 1. 直接使用Process模块创建进程 (1)主进程和子进程 (2)if __name__ == "__main__"语句 2. Process模块参数介绍 函数传参的两种方式 3. Process模块方法介绍 (1)join方法的使用 (2)for循环开启多个进程 4. Process模块属性介绍 5. 在windows中必须把Process()放到if __name__ == "__main__"语句

一.概述 SQL注入漏洞主要形成的原因是在数据交互中,前端的数据传入到后台处理时,没有做严格的判断,导致其传入的"数据"拼接到SQL语句中后,被当作SQL语句的一部分执行. 从而导致数据库受损(被脱裤.被删除.甚至整个服务器权限沦陷). 在构建代码时,一般会从如下几个方面的策略来防止SQL注入漏洞: 1.对传进SQL语句里面的变量进行过滤,不允许危险字符传入: 2.使用参数化(Parameterized Query 或 Parameterized Statement): 3.还有就是,