一.注意点 1.登录Integration Service必须使用windows用户,并且只能在本地服务器登录. 2.SQLServer2000以前,叫dts,全程Data Transformation Services; SQLServer2005之后,改成了dtsx文件,集成在SSIS中. 3.导入数据报错时,即使是因为一条数据的问题,也会回滚. 二.操作步骤 1.创建导入数据的dtsx包 2.登录Integration Service查看部署dtsx包 3.创建代理作业定期执行dtsx包

1,excel文件的上传 需要借助jar包:commons-fileupload-1.2.1.jar以及commons-io-1.3.2.jar 前端的html文件 <form id="file_form" action="UpdFile" enctype="multipart/form-data" method="post"> <input type="file" name="

最近接手一个项目,程序的基本框架是:程序A导出数据,以.tsv格式存储,数据列之间以tab间隔:程序B吃文档,把数据导入到数据库中,并把处理过的文档备份/移动到指定的目录中.为了快速开发,程序B设计成SSIS的Package,本文主要分享Package的设计思路,组件用法和注意事项.在设计Package时,使用Foreach Loop Container组件遍历Folder中存储的.tsv文档,通过平面文件源读取遍历的tsv文件,通过Expression Task组件获得该文件的备份路径,通过F

一般是因为my.ini的“secure-file-priv”的设置导致loaddata失败,网上查了许多资料,大部分都是要求注释掉my.ini的: secure-file-priv="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.6/Uploads mysql5.7没有my.ini,只有mydefault.ini,复制改一个就ok了. 注释完不起效果,于是stack-over-flow上查看到这样一个解决方案: http://stackoverflow.com/ques

最近收到一个很奇葩的需求,要求上传excel员工工资表,表格表头不固定,导入后字段名为表头的拼音,每月导入一次,当月重复导入则覆盖现有的当月表头,并且可以按照在界面上按照月份筛选显示,我写的代码主要包含了几个稍微复杂的地方: 1.excel文件导入后表头汉字转拼音作为字段名 2.phpexcel类读取excel文件中如果列数超过26个(也就是超出A-Z的范围) 3.当月数据上传多次,最近一次会覆盖上一次的全部数据,并且字段重新建立 下面是我实现的代码,包含了phpexcel类,数据库类,上传类,

大致写写思路,因为sqlserver提供了可以直接导入的图形界面. 1.private static string GetConnectionString(string folderPath)  //文件夹路径 { string connectionString=@"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="+folderPath+@"\;Extended Properties='Text;'"; return co

<?php namespace App\Admin\Controllers; use App\AdminUser; use Illuminate\Http\Request; use Excel; use Illuminate\Support\Facades\DB; use Illuminate\Support\Facades\Input; use Illuminate\Support\Facades\Schema; use Illuminate\Database\Schema\Blueprint

项目的目录结构 需要读取文件的的数据格式 applicatonContext.xml的配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p=

有一百多个sql文件肿么破?一行一行地导入数据库肯定是极其愚蠢的做法,但是我差点就这么做了... 网上首先找到的方法是:写一个xxx.sql文件,里边每一行都是source *.sql ...,之后再mysql中去调用source xxx.sql,结果失败,失败原因:Error 2, cannot open file xxxxxxxxx,大概这个样子.这种方法貌似在windows上是可用的,不过貌似还要把sql文件放在mysql/bin目录下才可以生效. 之后找到的解决方案是利用shell脚本,

atitit.sql server2008导出导入数据库大的表格文件... 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 1 2. Oracle ,mysql大的文件导入 1 2.1. 使用sql文件 1 2.2. 使用dmp二进制文件(oracle only) 1 2.3. Other 导出txt,excel在导入( 不推荐),常常不能导入 1 3. 本机导入 1 4. 远程导入 2 5. syaolon msg 2 6. 参考 3 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 imE

Execl数据导入数据库: 注意事项:execl中的列名与列数要与数据库的列名和列数一致.值类型一致,列名不一致的话可在导入的时候,给字段起别名,确定保持一致 v 界面代码: <div> 导入Execl路径: <asp:FileUpload ID="FileUpload1" runat="server" /> <asp:Button ID="ExeclToSql" runat="server" T

从数据库导出数据库文件:   进入你的MySQL的安装目录的bin目录或者在C盘的根目录都行,我选的是在bin目录下,下面的例子出第一个外将以在C盘的根目录来讲解   我的mysql安装在了C盘,C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0,如此我们就要cdm命令行里进入到这个文件下,即C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin目录下,具体简单的dos命令,可参考<简单复习下dos命令>.   1.将数据库mydb导

对于数百万条数据量的CSV文件,文件大小可能达到数百M,如果简单读取的话很可能出现超时或者卡死的现象. 为了成功将CSV文件里的数据导入数据库,分批处理是非常必要的. 下面这个函数是读取CSV文件中指定的某几行数据: /** * csv_get_lines 读取CSV文件中的某几行数据 * @param $csvfile csv文件路径 * @param $lines 读取行数 * @param $offset 起始行数 * @return array * */ function csv_get

原文:C# ASP.NET CSV文件导入数据库 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Data; using System.Data.OleDb; using System.Data.Sql; using System.Data.SqlClient; using System.IO; namespace HPRSP.CommonDataObject { public cla

方案一: 通过OleDB方式获取Excel文件的数据,然后通过DataSet中转到SQL Server,这种方法的优点是非常的灵活,可以对Excel表中的各个单元格进行用户所需的操作. openFileDialog = new OpenFileDialog(); openFileDialog.Filter = "Excel files(*.xls)|*.xls"; if(openFileDialog.ShowDialog()==DialogResult.OK) { FileInfo f

springMVC(5)---导入excel文件数据到数据库 上一篇文章写了从数据库导出数据到excel文件,这篇文章悄悄相反,写的是导入excel文件数据到数据库.上一篇链接:springMVC(4)---生成excel文件并导出 直接进入步骤讲解:      第一步.导入jar包                                                           <dependency> <groupId>org.apache.poi</g

1.安装准备: Windows系统环境: 安装:SQLiteExpert  及 官网的SQLite tool  我们要用到其中的SQLite.exe       地址:https://www.sqlite.org/download.html 2.新建数据库 打开cmd:键入以下命令:D:\sqlite-tools-win32-x86-3280000\sqlite3.exe  test1.db (test.db是新建数据库名称)    回车 去该文件夹下查看是否建库成功. 3.打开SQLiteEx

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

在考试中学生交上来的报告,需要进行一下文件名加密,这样阅卷老师就不知道是谁的报告了 在百度帮助下,完成了加密和解密脚本, 加密 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # coding:utf8 import os import base64 def rename(): i = 0 path = "D://123" path1 = "D://1234" filelist = os.listdir(path) # 该文件夹下

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

1.首先通过xshell连接数据库服务器,执行命令mysql -u root -p 命令,按照提示输入密码.连接上数据库. 2.在连接终端上执行命令create database JD_Model; 执行完成后,验证数据库是否创建成功.执行命令show databases;查看是否有JD_Model数据库. 3.将准备好的数据库文件t_user.sql文件通过xftp工具,上传至/root目录下,并等待上传完毕. 4.在连接数据库的终端执行命令use JD_Model.使用JD_Model数据库