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前言:最近项目中与融360项目中接口对接,有反馈接口(也就是我们接收到请求,需要立即响应,并且还要有一个接口推送给他们其他计算结果),推送过程耗时.或者说两个接口不能是同时返回,有先后顺序. 这时我想到了把自己Controller立即返回接受成功,中间添加一个新的线程去做其他耗时的操作(线程池配置和参数测试讲解请阅读第5步). 1.Controller代码如下: @Autowiredprivate CallThreadDemo worker; @RequestMapping("/bandBank

Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置及详情 1. ThreadPoolTaskExecutor配置 <!-- spring thread pool executor --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 线程池维护线程的最少数量 --

前言 micrometer中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过prometheus进行采集和监控,常用的有JVM的信息,Http请求的信息,Tomcat线程的信息等. 对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如Dubbo.如果想监控Dubbo的一些指标,比如线程池的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程池指标才行. 在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎么去扩展,下面给大家介绍去做一件事情之前的思考,方式方法很重要. Dubbo有没有现成的实现? 参考micromet

DynamicTp 简介 DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为 动态调参.通知报警.运行监控.三方包线程池管理等几大类. 经过几个版本迭代,目前最新版本v1.0.6具有以下特性 特性 代码零侵入:所有配置都放在配置中心,对业务代码零侵入 轻量简单:基于 springboot 实现,引入 starter,接入只需简单4步就可完成,顺利3分钟搞定 高可扩展:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心.配置文件解析.通知告警.监

1.ThreadPoolExecutor的重要参数 1.corePoolSize:核心线程数 * 核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行 * 当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理 * 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭 2.queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列) * 当核心线程数达到最大时,新任务会放在队列中排队等待执行 3.maxPoolSize:最大线程数 * 当线程数>=cor

上一篇我们介绍了如何使用@Async注解来创建异步任务,我可以用这种方法来实现一些并发操作,以加速任务的执行效率.但是,如果只是如前文那样直接简单的创建来使用,可能还是会碰到一些问题.存在有什么问题呢?先来思考下,下面的这个接口,通过异步任务加速执行的实现,是否存在问题或风险呢? @RestController public class HelloController { @Autowired private AsyncTasks asyncTasks; @GetMapping("/hello&

问题描述 线上突然出现Dubbo超时调用,时间刚好为Consumer端设置的超时时间. 有好几个不同的接口都报超时了 第1次调用超时,第2次(或第3次)重试调用非常快(正常水平) Dubbo调用超时的情况集中出现了3次,每次都是过一会自动恢复 排查 排查日志 看到调用超时,首先就拿着traceId去服务提供方查日志. 奇怪的是,在服务提供方的业务日志里面,只有正常的调用日志(耗时正常),没有超时调用的日志. 从正常的调用日志里面看,一切都是正常的,看不出所以然. 给人的感觉就是超时那次请求的调用

1.在xml中配置线程池 <!-- 配置线程池 --> <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <!-- 核心线程数 --> <property name="corePoolSize" value="4" /> <!--

一.配置jdbc.properties添加: #------------ Task ------------ task.core_pool_size=5 task.max_pool_size=50 task.queue_capacity=1000 task.keep_alive_seconds=60 二.配置Spring的applicationContext.xml添加: <bean id="taskExecutor" class="org.springframewor

在dubbo调用过程中被调用方有两个线程池:io线程池,业务线程池. 这也是dubbo调优的点. 配置信息: <dubbo:protocol name="dubbo" dispatcher="all" threadpool="fixed" threads="100" /> Dispatcher all 所有消息都派发到线程池,包括请求,响应,连接事件,断开事件,心跳等. direct 所有消息都不派发到线程池,全部

添加 Executor 在server.xml中的Service节点里面,增加executor节点,然后配置connector的executor属性,如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="5" maxSpareThreads="20" ac

源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导入mybatis和druid的相关依赖 <!--jdbc 相关依赖包--> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifac

jdk自带的原生的拒绝策略抛出的异常信息不够详细,而dubbo对拒绝策略进行了改写,抛出的信息更具有参考价值,值得我们借鉴. jdk自带的原生拒绝策略抛出的信息: // ThreadPoolExecutor的toString方法 /** * Returns a string identifying this pool, as well as its state, * including indications of run state and estimated worker and * tas

记一次线上dubbo服务超时和线程池满问题排查 可能调用的接口没问题,但是该服务中的其他接口占用完了线程池,导致调用超时被拒绝处理.

1.导入jar包 c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.11.jar 2.源码: beans.xml <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:contexnt="http://www.springframewo

示例: 1. 配置 @EnableAsync @Configuration public class TaskExecutorConfiguration { @Autowired private TaskExecutorProperties taskExecutorProperties; @Bean public Executor routeGen() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); execut

背景: 有一次在生产环境,突然出现了很多笔还款单被挂起,后来排查原因,发现是内部系统调用时出现了Hystrix调用异常.在开发过程中,因为核心线程数设置的比较大,没有出现这种异常.放到了测试环境,偶尔有出现这种情况,后来在网上查找解决方案,网上的方案是调整maxQueueSize属性就好了,当时调整了一下,确实有所改善.可没想到在生产环境跑了一段时间后却又出现这种了情况,此时我第一想法就是去查看maxQueueSize属性,可是maxQueueSize属性是设置值了.当时就比较纳闷了,为什么ma

目录 线程池配置模板 基础的注解解释 常用配置参数 配置类设计 线程池使用 ThreadPoolTaskExecutor源码 线程池配置模板 springboot给我们提供了一个线程池的实现,它的底层是由线程池ThreadPoolTaskExecutor来实现的.相较与JDK提供的线程池进行了一些功能的增强,比如对线程状态的监听,在我们在使用的时候更加的方便.在这里给各位同学一个配置模板,简单的讲解下Spring线程池的底层原理(在最后的源码章节). 基础的注解解释 @Configuration

首先了解一下dubbo线程模型 如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识.则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度. 但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其他请求. 如果用IO线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的IO请求,比如在连接事件中发起登录请求,会报“可能引发死锁”异常,但不会真死锁. 对于Dubbo集群中的Provider角色,有IO线程池(默认无界)

线上某dubbo服务A调用dubbo服务B的接口X方法,调用端A日志中出现了很多超时的情况,提供端B该接口X超时时间设置为60s: 查看提供端B的日志,报了很多线程池满的异常: Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-10.1.5.69:20914, Pool Size: 700 (active: 70