目录 0 前言 1 Dubbo的协议设计 2 Dubbo中的kryo序列化协议触发点 3 Dubbo中的fst序列化协议触发点 3.1 fst复现 3. 2 思路梳理 4 总结 0 前言 本篇是Dubbo反序列化安全问题的学习和研究第二篇,来看看Dubbo2.x下,由于dubbo的数据包协议设计安全问题,导致攻击者可以选定危险的反序列化协议从而实现RCE,复现漏洞为CVE-2021-45641 Apache Dubbo协议绕过漏洞 1 Dubbo的协议设计 由于Dubbo可以支持很多类型的反序列

import com.google.gson.ExclusionStrategy; import com.google.gson.FieldAttributes; /** *Gson序列化对象排除属性 *调用方法: *String[] keys = { "id" }; *Gson gson = new GsonBuilder().setExclusionStrategies(new JsonKit(keys)).create(); */ public class JsonKit imp

Gson序列化对象如何忽略字段 Gson版本 2.8.2 梗概 用注解@Expose(serialize = false, deserialize = false)在类的成员上以告诉Gson 跳过本字段的(反)序列化 (反)序列化时,需要Gson gson = new GsonBuilder().excludeFieldsWithoutExposeAnnotation().create()而不是Gson gson = new Gson() 详情 比如有下User类,我不想把nickName也输出

通过调用 Gson API 可以把 Java 对象转换为 JSON 格式的字符串(项目主页).在这篇文章中,我们将会讲到如何通过 Gson 默认实现和自定义实现方式,将 Java  对象转换为 JSON 字符串. 对于那些不熟悉 Gson 的读者,建议在读本篇文章之前读一下这两篇文章:简单 Gson 实例和 Gson 反序列化实例.另外,这篇文章的讲述方式和Gson反序列化实例一样,并且使用了相同的例子. 注意 请注意,在文章中我们将互换格式化或序列化的术语. 下面列出的所有代码都可以在这里找到

下载地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson/2.8.5 在项目导入jar包后 package com.web; import com.dao.BookInMemoryDAO; import com.entity.Book; import com.google.gson.Gson; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annota

问题原因,如果在json model里面放了非可序列化的对象就会导致这中问题,可序列化的就是那些基础数据类型和集合类型,如果在里面放个Android的Activity或者adapter这类类型字段,变量声明前面一定要加 transient 否则就是长期GC提示.

字段值是json格式的字符串.我需要将这个字段反序列化为List<Map>形式,但是在反序列化后,id变为了1.0. 百度了很多然并卵,最后改用了阿里的fastjson,没问题.(jackson也可以,但是序列化会丢失精度,而fastjson完全不存在这些问题)

一.问题的发现与解决 (1)     在热部署下,使用dubbo的序列化一个pojo对象,反序列化时报错:ClassNotFoundException. 最后发现原因是我们的框架选择使用了java序列化,反序列化时底层会加载和寻找pojo类,在ObjectInputStream调用了如下函数: protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass desc) throws IOException, ClassNotFoundException {

序列化:把对象转换为字节序列的过程称为对象的序列化. 反序列化:把字节序列恢复为对象的过程称为对象的反序列化. dubbo 支持多种序列化方式并且序列化是和协议相对应的.比如:dubbo协议的 dubbo, hessian2,java,compactedjava,rmi协议缺省为java,以及http协议的json等. dubbo序列化:阿里尚未开发成熟的高效java序列化实现,阿里不建议在生产环境使用它hessian2序列化:hessian是一种跨语言的高效二进制序列化方式.但这里实际不是原生

一个案例 POJO没有set方法, 造成反序列化时出现NPE问题.实际场景:POJO是第三方提供的,final public class XJSONTest { public static void main(String[] args) { String inStr = "{\"isSuccess\":true}"; // Google Gson Gson gson = new Gson(); Result result = gson.fromJson(inStr

1.dubbo的通信协议 ①dubbo协议 Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况. 特点 : dubbo缺省协议,使用的是基于netty+hessian的tbremoting交互. 连接个数:单连接. 连接方式:长连接. 传输协议:TCP. 传输方式:NIO异步传输. 使用范围:传入传出数据包较小,消费者数据比提供者多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用来传输超大数据. 使用场景:常规远程服务方法调用

LinkedHashMap本身是有序的,使用JDK自带的序列化代码或者fastJson代码序列化后,字符串并非按照插入顺序输出 Map<String,String> linkedMap=new LinkedHashMap<String,String>();linked2.put("b","2");linked2.put("a","1");linked2.put("c","3

官方文档地址:http://google-gson.googlecode.com/svn/trunk/gson/docs/javadocs/index.html 官方网站:http://code.google.com/p/google-gson/ json官方网站:http://www.json.org/json-zh.html 目前主流数据传输都用的是json,解析json并且转换成相应的类型就成了必经之路. 在没有使用gson之前,原生Andoird自带有类解析json,但是实在不方便使用.

通过上篇文章的介绍,知道了要实施微服务,首先要搞定RPC框架,RPC框架的职责要向[调用方]和[服务提供方]屏蔽各种复杂性: (1)让调用方感觉就像调用本地函数一样 (2)让服务提供方感觉就像实现一个本地函数一样来实现服务 整个RPC框架又分为client部分与server部分: RPC-client的部分流程如上图,要进行序列化反序列化(上图中的1.4),要进行发送字节流与接收字节流(上图中的2.3). 通过上一篇文章的用户调研: 78%读者 -> 继续聊RPC框架技术细节 14%读者 ->

一.项目情况:spring-boot+mongodb+dubbo. 二.问题:调用dubbo服务并使用spring-data-mongodb的gte,lte时间段比较查询, @Reference(retries = 1) private FunctionService functionService; //dubbo服务 //mongodb gte.lte查询Date beginOfToday = DateUtils.getBeginOfToday(); Date endOfToday = Da

原文出处: 怪盗kidou 注:此系列基于Gson 2.4. 本次的主要内容: 字段过滤的几种方法 基于@Expose注解 基于版本 基于访问修饰符 基于策略(作者最常用) POJO与JSON的字段映射规则 一.字段过滤的几种方法 字段过滤Gson中比较常用的技巧,特别是在Android中,在处理业务逻辑时可能需要在设置的POJO中加入一些字段,但显然在序列化的过程中是不需要的,并且如果序列化还可能带来一个问题就是 循环引用 ,那么在用Gson序列化之前为不防止这样的事件情发生,你不得不作另外的

一.启动dubbo借助spring的schemas来启动(dubbo.jar/META-INF/spring.schemas).在dubbo.jar/META-INF/spring.handlers里配置了dubbo bean的解析类DubboNamespaceHandler.主要的有ServiceBean.java和ReferenceBean.java. 二.Dubbo Bean的注册(DubboBeanDefinitionParser.java)DubboBeanDefinitionPars

第一章聊了[“为什么要进行服务化,服务化究竟解决什么问题”] 第二章聊了[“微服务的服务粒度选型”] 上一篇聊了[“为什么说要搞定微服务架构,先搞定RPC框架?”] 通过上篇文章的介绍,知道了要实施微服务,首先要搞定RPC框架,RPC框架的职责要向[调用方]和[服务提供方]屏蔽各种复杂性: (1)让调用方感觉就像调用本地函数一样 (2)让服务提供方感觉就像实现一个本地函数一样来实现服务 整个RPC框架又分为client部分与server部分: RPC-client的部分流程如上图,要进行序列化反

GSON是Google开发的Java API,用于转换Java对象和Json对象.本文讨论并提供了使用API的简单代码示例.更多关于GSON的API可以访问:http://sites.google.com/site/gson/. 本文是GSON系列文章的第一篇.本文是其他文章的基础,因此不需要任何GSON或JSON经验.第二篇文章提供了关于GSON反序列化(从JSON到Java)的示例,第三篇文章提供了关于GSON序列化(从Java到JSON)的示例. 下面列出的所有代码都可以在https://

前言 最近在研究Retrofit中使用的Gson的时候,发现对Gson的一些深层次的概念和使用比较模糊,所以这里做一个知识点的归纳整理. Gson(又称Google Gson)是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象.而JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,广泛应用于各种数据的交互中,尤其是服务器与客户

Gson基本用法 参考:http://www.jianshu.com/p/e740196225a4 Gson提供了fromJson() 和toJson() 两个直接用于解析和生成的方法,前者实现反序列化,后者实现了序列化. //基本数据类型的解析 int i = gson.fromJson("100", int.class); //100 boolean b = gson.fromJson("true", boolean.class); // true String