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本文主要翻译自下述GEE官方帮助 https://developers.google.com/earth-engine/guides/scale https://developers.google.com/earth-engine/guides/projections https://developers.google.com/earth-engine/guides/resample#resampling 1 尺度(scale) 尺度(scale)指像元分辨率.GEE中进行分析计算时以影像金字塔

第一个博客密码忘记了,今天才来开通第二个博客,时间已经过去两年了,三年的硕士生涯,真的是感慨良多,最有收获的一段时光,莫过于在实验室一个人敲着代码了,研三来得到中科院深圳先进院,在这里开始了新的研究生涯,主要工作是基于google earth engine的云计算平台,遥感大数据运算,不得不说,这是一个超越国内遥感行业至少10年的东西,我记得有一个院士讲过一句话,未来的遥感不是数据问题,而是计算问题,google 早已看穿一切,开发了GEE平台,这是一个遥感大数据云计算平台,国内几乎没有相关介绍

Google Earth Engine城市水体提取 大家都知道城市水体提取相比较于山区,丘陵的地区,肯定是比较难的,为什么呢,因为城市水体有很多高层建筑导致的阴影,这个就非常复杂了,而且现在很多高分影像只有可见光和近红外波段,那么我们如何准确提取城市水体呢? Remoe Sensing2018年刊发了一篇城市水体高分影像自动提取算法(Two-Step Urban Water Index (TSUWI): A New Technique for High-Resolution Mapping of

最近在学习Google Earth Engine的使用,发现这个平台确实是一个非常好用.非常强大的平台.在GEE官网上找到了一些中文的学习资料,现在搬运过来分享给大家共同学习.教程分为两个部分 教程一说明如下 These docs are contributed by Jinzhu Wang of Southwest University & Deakin University Australia, School of Life and Environmental Sciences. They

这段代码实现了在Google earth engine中绘制图像/波段间的散点图,得到相关关系.适用于探究数据间的相关性,进行数据的交叉验证. 代码来源于官方帮助:https://developers.google.com/earth-engine/guides/charts_array_values // Define an arbitrary region of interest. var sanFrancisco = ee.Geometry.Rectangle([-122.45, 37.7

Google Earth Engine中的位运算 按位运算是编程中一个难点,同时也是在我们后续处理影像数据,尤其要使用影像自带的波段比如QA波段经常会用到的一个东西.通过按位运算我们可以筛选出我们想要的各种质量规格的影像. 数值或字符在内存内都是被存储为0和1的序列,每个0和1被称之为1个位,比如说10进制数据2在计算机内被存储为 0 0 1 0,当我们将内存内的位值改变之后,这个值代表的意义也就变了,比如把2前移动一位, 现在存储单元里面变成了 0 1 0 0,这个值表示的是十进制的4,这也就

在进行数据的插入时,系统提示Failed to read auto-increment value from storage engine(从存储引擎读取自增字段失败)错误,经查阅资料,解决方法如下: 1)把涉及数据表的自增字段的自增选项去掉,保存一下 2)重新将这个字段设置为自增字段 问题解决.

Tomcat启动时出现红色警告内容 警告: [SetPropertiesRule]{Server/Service/Engine/Host/Context} Setting property 'source' to 'org.eclipse.jst.jee.server:web01' did not find a matching property.

1.目标 在我们上一篇Kafka教程中,我们讨论了Kafka Tools.今天,我们将看到Kafka Monitoring.在此,我们将学习如何监控Apache Kafka的概念.此外,我们将涵盖在故障排除或Kafka监控时可以提供帮助的所有可能/合理的Kafka指标.此外,我们将讨论审计和Kafka监控工具,如Kafka Monitoring JMX.那么,让我们从Apache Kafka中的Monitoring开始. Apache Kafka监控 - 方法和工具 2.什么是卡夫卡监测? 众所

原文:http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2010/03/15/castle-dynamic-proxy.html 在Nuget引用 Castle.DynamicProxy 和 Newtonsoft.Json 这个 操作日志的作用: 可用来分析方法的执行效率 分析方法执行效率慢的原因 根据传入的参数测试,找到运行瓶颈问题 拦截器: /// <summary> /// 拦截器 /// </summary> public class Calling

在Nuget引用 Castle.DynamicProxy 和 Newtonsoft.Json 这个 原文:http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2010/03/15/castle-dynamic-proxy.html 代码: using Castle.Core.Interceptor; using Castle.DynamicProxy; using ConsoleApplication1.test; using Newtonsoft.Json; using

在Nuget引用 Castle.DynamicProxy 和 Newtonsoft.Json 这个 原文:http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2010/03/15/castle-dynamic-proxy.html 代码: using Castle.Core.Interceptor; using Castle.DynamicProxy; using ConsoleApplication1.test; using System; using System.Co

国内研究landsat8温度反演的人员很多,但是现有算法一般都是一景为例子,进行开展. 这有一个局限性,当研究的尺度很大时,就需要比较大的运算量了,例如全省温度,全国温度,全球温度,当然大家可能会说,可以用modis数据进行,我们当然不用modis,我用Landsat做中高尺度温度反演,我目前基于单通道算法,做出了全国中高分辨率的温度产品,目前来说,效果还是不错的,跟大气传输方法进行了对比,精度控制在1摄氏度以内. 我选择2017年进行实验,GEE总共运算了4759景Landsat影像,耗时大概

(First,再次严谨说明,本人成果未经允许,切勿发表到相关学术期刊,如果有技术交流,qq1044625113,顺便打个广告,兼职GEE开发,欢迎联系!) 终于过了严寒的冬天,2017年的冬天中国南方到处断气,这个痛苦南方的孩子应该深有体会.现在大家都在说节能减排,到底做的如何呢??实地去看?普通人估计不太现实,因为相关部门不一定会让一个普通人进去,如果有了RS和GIS技术就不一样了,这就体现出了技术的优势. 闲话少说,进入主题.一般看一个地方有没有继续在燃烧煤炭,炼钢等,主要看他的烟冲就可以了

又找到了一个bug 测试的类: public class Class11_1 { public virtual List<int> test2_1(List<tb_SensorRecordModel> SensorRecords) { List<int> list = new List<int>(); , len = SensorRecords.Count; i < len; i++) { var item = SensorRecords[i]; if

今天也要做这个功能,就百度一下,结果搜索到了自己的文章.一开始还没注意,当看到里面的一个注释的方法时,一开始还以为自己复制错了代码,结果仔细一看网页的文章,我去,原来是自己写的,写的确实不咋地. 把自己的文章的代码复制了下来,稍微改了一下,运行看了一下效果,然后仔细一看,计算的总时间不对,如下图: 上一篇文章的地址:https://www.cnblogs.com/guxingy/p/10142242.html 改了几个地方: /// <summary> /// 拦截器 /// </sum

我写博客的工作不像论文,假大空,我们直接上干货,之所以取一个这么大的名字,当然是我们能做到的... 不多说,我们对全国水体进行水质参数反演,不用MODIS,太粗,我们直接用哨兵,这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了.当然了. 算法选择很重要,要选择什么算法呢?我这里主要参考这篇论文---<Hendrik V D W , Marcel W . Hue-Angle Product for Low to Medium Spatial Resolution Optical Satellite Sen

目录 selenium执行js 常见的selenium监测手段 常用绕过selenium监测1 常用绕过selenium监测2 常用绕过selenium监测3 selenium执行js 优点:直接调用浏览器的环境 障碍:绕过selenium监测 原理: # 执行js代码 bro.execute_script('js代码') 常见的selenium监测手段 正常登录 window.navigator.webdriver == undefined 自动化的 window.navigator.webd

参考: https://www.zhihu.com/question/38066650