关于easyocr.paddleocr.cnocr之比较 EasyOCR 是一个使用 Java 语言实现的 OCR 识别引擎(基于Tesseract).借助几个简单的API,即能使用Java语言完成图片内容识别工作.并集成了图片清理.识别 CAPTCHA 验证码图片,票据等内容的一体化工作.EasyOCR不仅可以为消费者提供服务,更主要面向开发,能够提供本地化的开发SDK集成,与 C/S,B/S 及 Android 移动端项目进行原生集成. PaddleOCR是一个与OCR相关的开源项目,不仅支

本文提到的所有数字模型制作,全部是用3D MAX建立模型,即使是不同的驱动引擎,对模型的要求基本是相同的.当一个VR模型制作完成时,它所包含的基本内容包括场景尺寸.单位,模型归类塌陷.命名.节点编辑,纹理.坐标.纹理尺寸.纹理格式.材质球等必须是符合制作规范的.一个归类清晰.面数节省.制作规范的模型文件对于程序控制管理是十分必要的. 首先对制作流程作简单介绍: 素材采集-模型制作-贴图制作-场景塌陷.命名.展UV坐标-灯光渲染测试-场景烘培-场景调整导出 第一章  模型制作规范 1   在模型分

​ 前言: OCR文字识别在目前有着比较好的应用,也出现了很多的文字识别软件,但软件是面向用户的.对于我们技术人员来说,有时难免需要在计算机视觉任务中加入文字识别,如车牌号识别,票据识别等,因此软件对我们是没用的,我们需要自己实现文字识别. 在文字识别方面,主要有两款主流的开源框架Tesseract和EasyOCR.本文讨论了 Tesseract 和 EasyOCR 使用 Python API 之间的主要区别,包括安装.使用示例.准确率和推理速度方面的对比. 使用示例 Tesseract 安装:

本文提到的所有数字模型制作,全部是用3D MAX建立的模型,即使是不同的驱动引擎,对模型的要求基本是相同的.当一个VR模型制作完成时,它所包含的基本内容包括:场景尺寸.单位,模型归类塌陷.命名.节点编辑,纹理.坐标.纹理尺寸.纹理格式.材质球等必须是符合制作规范的.一个归类清晰.面数节省.制作规范的模型文件对于程序控制管理是十分必要的. 首先对制作流程作简单介绍:素材采集-模型制作-贴图制作-场景塌陷.命名.展UV坐标-灯光渲染测试-场景烘培-场景调整导出. 第一章.模型制作规范 1.在模型分工

现在很多场景需要使用的数字识别,比如银行卡识别,以及车牌识别等,在AI领域有很多图像识别算法,大多是居于opencv 或者谷歌开源的tesseract 识别. 由于公司业务需要,需要开发一个客户端程序,同时需要在xp这种老古董的机子上运行,故研究了如下几个数字识别方案: ocr 识别的不同选择方案 tesseract 放弃:谷歌的开源tesseract ocr识别目前最新版本不支持xp系统 云端ocr 识别接口(不适用) 费用比较贵: 场景不同,我们的需求是可能毫秒级别就需要调用一次ocr 识别

摘要:想了解深度学习却又无从下手,不如从手写数字识别模型训练开始吧! 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛.语音识别.自动机器翻译.即时视觉翻译.刷脸支付.人脸考勤--不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利.即便如此,依然有很多人觉得深度学习高深莫测.遥不可及,的确,它有深奥之处,非专业人士难以企及,但也有亲和力十足的一面,让没有基础的小白也能轻松上手,感受深度学习的魅力,接下来要介绍的手写数字识别模型训练正是如此. 手写数字识别初探 手写数字识别是计算机视觉

3D打印:三维智能数字化创造(全彩)(全球第一本系统阐述3D打印与3D智能数字化的专业著作) 吴怀宇 编   ISBN 978-7-121-22063-0 2014年1月出版 定价:99.00元 428页 16开​ ​编辑推荐​ 本书包含最新创客实践:组装3D打印机,开设3D照相馆,制作四轴飞行器...... 拥有众多读者群体:操作实战派.技术方法派.商业运作派.大局宏观派.学院理论派...... 操作实战派:面向所有对3D打印感兴趣的读者,包括3D打印操作.3D智能数字化扫描.建模.网格处理(

3 - F 3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能

3map:行星地球项目由3map驱动,这是一个自由软件,由Telstra宽带基金会创建并支持,提供客户端与服务器的能力以在线再现虚拟地球. Amein!:其界面介于ArcMap和UMN Mapserver之间.AmeiN!写了一个ArcMap下的扩展,把UMN Mapserver写成了ArcMap的一个组件,同时也编写了它的项目文件,转换了它的许多实例. APR Parser:与ArcView协同工作,引导包含了众多项目.表单.视图等的海量文件获取和存放.由于获取的复杂性,几乎不可能看到这些表单

转自青椒炒蛋:http://www.smallleafs.com/article/35.aspx 4D数据包括DLG(数字线画地图).DEM(数字高程模型).DOM(数字正射影像地图).DRG(数字栅格地图). DLG 数字线划地图(DLG, Digital Line Graphic):是与现有线划基本一致的各地图要素的矢量 数据集,且保存各要素间的空间关系和相关的属性信息.> 在世字测图中,最为常见的产品就是数字线划图,外业测绘最终成果一般就是DLG.该产品较全面地描述地表现象,目视效果与同比

转自:http://www.cnblogs.com/foundation/category/215023.html 作者:WXWinter  ——  兰竹菊梅★春夏秋冬☆ —— wxwinter@163.com 上面的作者的整个博客都是写工作流的,有兴趣的朋友可以去他的博客逛逛. WF4.0 技术文章   WF4.0 流程设计器例子 (提供状态机模板) 摘要: WF4.0 的流程设计器,可根据流程启参数自动构建启动窗体, 根据Bookmark自动构建提交窗体,可保存,加载,调试VS2010设计的

江苏省会议中心 南京·钟山宾馆(2012年4月21-22日) 以"突破与提升"为主题的"2012高校GIS论坛"将于4月在南京举行,由南京大学和工程中心共同承办.高校GIS论坛每两年举办一次,已在北京九华山庄成功举办三届,现已发展成为国内高校GIS教育界最有权威,最具影响力的高端论坛. 赛迪网直播小组正在现场进行图文.微博直播——2012高校GIS论坛! 主持人:尊敬的李院长.曹省长.陈校长,“突破与提升2012高校GIS论坛”现在开幕!首先请允许我介绍出席今天开幕

集合 # author:"Jason lincoln" list_1={1,4,5,7,3,6,7,9} list_1=set(list_1) #把集合变成列表 去重复 list_2=set([2,6,0,66,22,8,4]) print(list_1,type(list_1)) print(list_2) print(list_1.intersection(list_2)) #交集 print(list_1.union(list_2)) #并集 print(list_1.diffe

•    微博: 小样儿老师2015 初识 3D打印技术,即快速成形技术,它是一种以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术,3D打印机则出现在上世纪90年代中期,即一种利用光固化和纸层叠等技术的快速成型装置.它与普通打印机工作原理基本相同,打印机内装有液体或粉末等"印材料",与电脑连接后,通过电脑控制把"打印材料"一层层叠加起来,最终把计算机上的蓝图变成实物.如今这一技术在多个领域得到应用,人们用它来制造服装.建筑模

pasting DTM DLG DRG DOM DSM" title="[转载]DEM DTM DLG DRG DOM DSM" height="477" width="600"> 数字高程模型DEM DEM,(Digital Elevation Model,缩写DEM)是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似 立体模型进行数据采集(包括采样和量测),

C#实现PID控制的模拟测试和曲线绘图   本文分两部分,一部分是讲PID算法的实现,另一部分是讲如何用动态的曲线绘制出PID运算的结果. 首先,PID算法的理论模型请参考自动控制理论,最早出现的是模拟PID控制,后来计算机成为控制器,由于计算机控制是一种采样控制,需把模拟PID转换成数字PID,就是模拟PID的离散化,两者中间是香浓定理.当然这些和编程是没关系的,我们只需要有个数字模型就能开展后面的工作了. 在编程时,可写成:   绝对式计算公式 Uo(n) = P *e(n) + I*[e(

前言 为什么要学习数据结构与算法,如果你学会了做安卓,javaweb,前端等,都是你的武功秘籍,但是如果你的内功不够好,再厉害的功夫也是白费. 数据结构和算法:什么是数据结构,什么是数据,在计算机内部数据为01010101...,数据是我们生活中一切的事务都可以表示为数据,如你和你朋友聊天的话都是数据,朋友圈的发表内容也是内容. 数据结构是数据之间相互存在的一种或多种特定的关系,数据之间的关系.数据结构的关系,要么一对一,或者一对多. er图,实体关联图.数据与数据之间的关系,分: 图形结构 树

计算域是什么计算域如何创建常用的建模软件计算域几何的特殊之处具体的计算域提取方法小白总结 自从上次在食堂听了小牛师兄关于计算网格的一些问题后,小白决定在寒假期间好好的补习一下关于计算网格的划分内容.在之前小白也接触了一些CFD软件,像Fluent,CFX等,在做案例的过程中同城使用的是别人已经提供好的计算网格,严格说起来小白还没有自己动手生成过计算网格.这下真正说起要动手创建网格,小白还真的是懵了,不知道从哪儿下手.小白找到了黄师姐. “师姐,我们考完试了,有什么任务分配需要我做的么?”小白在Q

threejs已经有了sprite插件,这就方便了three的用户,直接可以使用threejs的sprite插件来制作GUI模型.sprite插件是阿里的lasoy老师改造过的,这个很厉害,要学习一哈他的源码.闲话少叙,我们来看一下如何用原生的webgl来实现sprite精灵效果.首先我们来看一个样例. 我们可以看到,这个数字模型的纹理贴图是“2”,他具有两个特性,第一他永远面向主相机,第二他在屏幕上的投影尺寸不随场景缩放而产生一丝一毫的变化.这就是sprite精灵的特点,我们来看看具体是怎么实

<3D打印:三维智能数字化创造(全彩)> 基本信息 作者: 吴怀宇 出版社:电子工业出版社 ISBN:9787121220630 上架时间:2014-1-13 出版日期:2014 年1月 开本:16开 页码:428 版次:1-1 所属分类:计算机 > 数码/设计 > 3D Studio MAX 更多关于>>> <3D打印:三维智能数字化创造(全彩)> 编辑推荐 本书包含最新创客实践:组装3D打印机,开设3D照相馆,制作四轴飞行器...... 拥有众多读

https://www.leiphone.com/news/201708/Z1MCetuoobEaHIqa.html 前言 在今年的计算机图形技术顶会 SIGGRAPH,英伟达并不是在单纯地展示自家的图形技术——我们都知道,单是讲讲显卡.讲讲图形,核弹厂就能吸引一大票观众,但其志不在此.当隔壁 AMD 展台秀着 Vega ,英伟达讲的却是自己在如何探索计算机图形与人工智能.VR/AR 的交集.如何借助这些新兴技术领域的跨界整合进一步推进图形技术的边界. 正如此次英伟达参会的主题——“Nvidia