ecahrts切换数据图表错位

2024-09-07

切换tab栏echarts错位的问题

在使用echarts的时候页面中有tab栏的时候经常遇到echarts错位的情况解决方法一.在点击tab栏的时候进行页面中的echarts初始化在多层tab栏存在的时候eachrts的容器布局是百分比的时候进行初始化也会出现错位因为echarts识别的是px,而百分比的也会转化成px的形式,所以就会出现错位解决方法二.在初始化之前先获取宽高并进行设置 var width = $('#'+idName).width() var height = $('#'+idName).height()

时隔两个月再写的Echarts（Enterprise Charts，商业级数据图表）一文

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图

ECharts – 大数据时代，重新定义数据图表

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示源码下载特色功能混搭混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图

数据图表插件Echarts（一）

一.引言最近做一个智慧城市项目,项目中需要图表和报表进行数据分析,从网上找了很多,最后找到了百度开放的echarts,一个很强大的插件. 二.介绍 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化

Kooboo CMS技术文档之三：切换数据存储方式

切换数据存储方式包括以下几种: 将文本内容存储在SqlServer.MySQL.MongoDB等数据库中将站点配置信息存储在数据库中将后台用户信息存储在数据库中将会员信息存储在数据库中将图片.视频等媒体资源存储在网站目录以外的地方切换内容数据库 Kooboo CMS默认文本数据使用XML文件存储的方式,媒体资源使用文件夹存储的方式,在多数据情况下,我们建议开发人员在开发时使用默认的存储方式,等到部署时再整站点导入到生产环境. 切换文本内容(TextContent)的存储方式 Koobo

ECharts数据图表系统？ 5分钟上手！

目录: 前言简介方法一:模块化单文件引入(推荐) 方法二:标签式单文件引入 [前言] 最近在捣鼓各种插件各种框架,发现这个ECharts还是比较不错的,文档也挺全的,还是中文的,给大家推荐一下. 这篇文章是零基础入门ECharts图表的教程,先简单介绍一下吧,可能有人还不知道这个东西. [简介] ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9/10/1

[jQuery编程挑战]007 切换数据表格的行列

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="utf-8"/> <title>007 切换数据表格的行列</title> <style type="text/css"> table{ border: 1px solid #ccc; font-size: 14px; } table th, .heade

Python使用plotly绘制数据图表的方法

转载:http://www.jb51.net/article/118936.htm 本篇文章主要介绍了Python使用plotly绘制数据图表的方法,实例分析了plotly绘制的技巧. 导语:使用 python-plotly 模块来进行压测数据的绘制,并且生成静态 html 页面结果展示. 不少小伙伴在开发过程中都有对模块进行压测的经历,压测结束后大家往往喜欢使用Excel处理压测数据并绘制数据可视化视图,但这样不能很方便的使用web页面进行数据展示.本文将介绍使用python-plotly模块

ajax请求返回Json字符串运用highcharts数据图表展现数据

[1].[图片] Json字符串和highcharts数据图表展现.jpg 跳至 [1] code=26754#44745" rel="nofollow"> [2] [2].[代码] Json字符串和highcharts数据图表展现跳至code=26754#44747" rel="nofollow">[1] code=26754#44745" rel="nofollow"> [2] 001 /*

小程序mpvue中动态切换echarts图表

如果你用mpvue,而且还想用echarts,那么这个包你可以以来一下 https://github.com/F-loat/mpvue-echarts 考虑到多个页面都休要用,所以抽出来作为一个组件,总得来说根据官方的例子小改动了一下 vue文件 <template> <div class="echarts-wrap"> <mpvue-echarts :echarts="echarts" :onInit="handleInit

（私人收藏）PPT数据图表

PPT数据图表 https://pan.baidu.com/s/1lXt8UU20IotD4LLagfTTXAkknf

关于echarts 重绘/图表切换/数据清空

容器id 为main var myChart=document.getElementById("main") myChart.removeAttribute("_echarts_instance_"); // 移除容器上的 _echarts_instance 或者 myChart.dispose();

通过百度echarts实现数据图表展示功能

现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa

使用ECharts实现数据图表分析

一.ECharts介绍实现对统计数据的图形分析之前用过JFreeChar,但它是用纯java实现编码繁琐且效果不佳,后来又使用过Fusioncharts 报表工具,它是基于Flash的图表组件.以XML为数据.提供丰富的Flash动画作为图标模板,实现简单效果不错但flash是老东西了且浏览器需要flash插件的支持,更关键的是手机端浏览器基本上不支持.最近看到百度提供一套ECharts(Enterprise Charts)商业产品图表库,它是基于ZReader(一个全新的轻量级canvas类

Echart 商业级数据图表

简介最近工作上用到这个图表库,图表丰富,用起来也很方便.纯javascript,可以流畅得运行在PC和移动设备上,兼容大部分浏览器. 支持折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).K线图.饼图(环形图).雷达图(填充雷达图).和弦图.力导向布局图.地图.仪表盘.漏斗图.事件河流图等12类图表,同时提供标题,详情气泡.图例.值域.数据区域.时间轴.工具箱等7个可交互组件,支持多图表.组件的联动和混搭展现. Echarts官网:http://echarts.baidu.com/ech

swift app中展示折线图, 饼状图, 柱状图等数据图表

github 下载Charts-master SDK,该SDK有多种可自定义的图表样式 lineChart 正弦余弦线图 LineChart (cubic lines) LineChart (gradient fill) Combined-Chart (bar- and linechart in this case) BarChart (with legend, simple design) BarChart (grouped DataSets) Horizontal-BarChart PieC

数据图表插件echarts（二）

前言上一篇文章简单介绍了一下百度公司前端部门写的一个js插件echarts,这是一款很强大的图表插件,里面的地图控件也是很强大的,支持离线的使用,并且数据也是离线的,使用很方便.下面我就简单介绍一下echarts中的地图控件一.插件下载 echarts3是一个集成的插件,把很多东西都集成到一起了,使用很方便,从官网上下载一下,和普通js文件一样,直接添加到项目中,在HTML头部引用一下即可. 地图的插件也是一个js文件,数据是一个json文件,从官网下载下来,添加引用,但是一定注意引用的先后

Python 数据图表工具的比较

Python 的科学栈相当成熟,各种应用场景都有相关的模块,包括机器学习和数据分析.数据可视化是发现数据和展示结果的重要一环,只不过过去以来,相对于 R 这样的工具,发展还是落后一些. 幸运的是,过去几年出现了很多新的Python数据可视化库,弥补了一些这方面的差距.matplotlib 已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库,此外还有很多其他库,例如vispy,bokeh, seaborn, pyga, folium 和networkx,这些库有些是构建在 matplotlib 之上,还有

微信小程序关于tabbar点击切换数据不刷新问题

微信小程序中经常遇到的需求就是我提交了一个表单或者进行了一个操作,需要在我的个人中心页面中实时显示出来,但是小程序中的tabbar切换类似于tab切换并不会进行页面刷新请求所以总是会造成一些数据更新不及时问题而阅读小程序文档发现了小程序是给提供了解决办法的 onShow /** * 生命周期函数--监听页面显示 */ onShow: function () { }, 这个方法在页面进行显示的时候就会重新执行一次,所以我想到的解决方案就是将需要进行实时更新的数据进行封装方法 getreloa

Echart：前端很好的数据图表展现工具+demo

官网: http://echarts.baidu.com/index.html 通过一个简单的小Demo介绍echart的使用:demo均亲测可以运行 demo1: 1.新建一个echarts.html文件,为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom. <!DOCTYPE html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts</title> </head> &

1 数据 & 图表

瞎逼逼:虽然是统计专业,但学艺不精.大学受过的专业训练很少,妥妥学渣.因此工作后决定重新复习,阅读材料为贾俊平的<统计学>第7版.每周更新. 我不按照书里的逻辑顺序和所有知识点来写我的笔记,我写那些与我的工作比较有关的东西(想想之后觉得可以应用到工作中的数据的那些知识点),还会写写我觉得可以怎样应用到工作中,有些不太对的地方请大家多多指教~ 第一周的内容是第3章:数据的图表展示. 1 数据审核:检查数据是否有错误.(完整性和准确性(异常值)) 2 比例与比率的区别比例是各部分的数据与全部数据

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