柱状图 function drawbarFunc(xs, ys) { //var xs1 = []; //var ys1 = []; require.config({ paths: { echarts: '/Script/plugins/echarts/dist' } }); require( [ 'echarts', 'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载 ], function (ec) { var myChart = ec.init(docume

1 应用场景 Mycat 自带了多套数据分片的机制,其实根据数值分片也是比较简单,其实这个和数据取摸是类似的实现. 优.缺点同上一篇 2 环境说明 参考  <MyCat 学习笔记>第六篇.数据分片 之 按月数据分片  http://www.cnblogs.com/kaye0110/p/5160826.html 3 参数配置 3.1 server.xml 配置 同上参考 3.2 schema.xml 配置 <!-- 配置 t_sharding_long 数据表,分片规则为 sharding

/** 转载请保留博客园原地址以及版权声明,请勿恶意修改,本博客中的内容均属于技术交流,请勿用于商业用途,谢谢配合 *  作者:杨浩瑞  QQ:1420213383  独立博客:http://www.yxxrui.cn * [后台]http://xiaoshuo.qqsiot.cn/manager [前台]http://y6.qqsiot.cn *  管理员账号:admin  渠道商账号:channel  代理商账号:agent  演示密码:123456 **/ 使用百度echarts插件来制作

目录 1    概要    2 2    Magicodes.ECharts工作原理    3 2.1    架构说明    3 2.1.1    Axis    4 2.1.2    CommonDefinitions    4 2.1.3    Components    4 2.1.4    JsonConverter    4 2.2    Series    6 2.3    ValueTypes    6 2.4    EChartsOptions    7 2.5    Timel

正态分布 判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验.   方法一概率密度曲线比较法 看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度,R代码如下: #画样本概率密度图s-rnorm(100)#产生样本d-density(s)plot(d,col=green,ylim=c(0,0.5))#添加正太分布概率密度图s2-seq(from=-4,to=4,length.out=100)lines(s2,norm_expression(s2),col=red) 画图结果如下:   方法二 正太

趴源码是看到一段不可思议的代码,网上的解释似乎不大令人满意,因此稍微花点时间解读了一下,如有错误请指正 HashMap的桶是这样搞的 // 片段1 static final int hash(Object key) { int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } // 片段2 int n = tab.length; int index = (n - 1) & hash; index就

上篇文章我们讲了如何对模型进行可视化,用的keras手动绘图输出CNN训练的中途结果,本篇文章将讲述如何用PaddlePaddle新开源的VisualDL来进行可视化.在讲VisualDL之前,我们先了解一下常用的Tensorflow的可视化工具---Tensorboard. Tensorflow的可视化 Tensorboard是Tensorflow自带的可视化模块,我们可以通过Tensorboard直观的查看神经网络的结构,训练的收敛情况等.要想掌握Tensorboard,我们需要知道一下几点

虽然现在JS做报表和图形展示已经非常普遍和漂亮了,但是不能忽略有jfreechart 这样一种东西! 这些翻阅资料,在看以前写的示例时发现了关于jfreechart 的简单示例,不管怎样发上来分享一下! 这个示例使用JSP和Servlet做后台和前台展示,下面有源代码可以直接运行! 生产线型趋势图: package com.xidian.servlet; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.io.*; import j

OpenCASCADE Color Scale eryar@163.com Abstract. The color scale is a specialized label object that displays a color map and an accompanying numerical scale for color mapped or contour data plots. As the geometry modeling kernel of SALOME, OpenCASCADE

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 理解oracle索引扫描类型的特点以及具体触发的条件,对于通过合理地使用索引,进行sql优化至关重要(例如组合索引的引导列的选择问题). 在总结索引扫描类型前,需要再次强调关于索引特点

yuanwen:http://blog.csdn.net/javacoffe/article/details/5578206 Oracle直方图解析 一.    何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工具,并非Oracle专有.通常用于对被管理对象的某个方面的质量情况进行管理,通常情况下它会表现为一种几何图形表,这个图形表是根据从实际环境中所收集来的被管理对象某个方面的质量分布情况的数据所绘制成的,通常会画成以数量为底边,以频度为高度的一系列连接起来的矩形图,因此直方图在统计学上也称为质量分布图.

Canny算子是John Canny在1986年提出的,那年老大爷才28岁,该文章发表在PAMI顶级期刊上的(1986. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 8, 1986, pp. 679-698).老大爷目前在加州伯克利做machine learning,80-90年代视觉都是图像处理,现在做视觉都是机器

第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们. NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法.但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图.散点图.折线图.图片等图像来的直观.Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的Python包,其包含的内容非常丰富.它提供了和世界上工程与科学领域非常流行的商业软件atlab非常相似的简单而高级的绘图接口.Matplotlib和IPython结合的相当好. 我们也会介绍一些图形

市场研究公司Forrester副总裁Erin Kinikin曾经把低劣的数据质量做了一个形象的比喻“用更好的方法访问劣质的数据,结果类似于把已经腐烂了的桃子用更快的卡车,走更好的路线运输到达市场时,桃子仍然是腐烂的.”质量低劣的数据带给我们的不仅仅是报表数据的错误,更危险的是它可能会导致决策的偏离. 随着数据质量问题渐渐被广泛地关注,我们为了降低和避免低劣的数据质量带来的影响和危害,通常在ETL(抽取.转换和加载)过程中增加了数据清洁的步骤,这样一来ETL就变成了ECTL(抽取.清洁.转换和加载

一.何为直方图 直方图是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边.以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,如图所示 二.ORACLE 直方图 在Oracle中直方图是一种对数据分布情况进行描述的工具.它会按照某一列不同值出现数量多少,以及出现的频率高低来绘制数据的分布情况,以便能够指导优化器根据数据的分布做出正确的选择.在某些情况下,表的列中的数值分布将会影响优化器使用索引还是执行全表扫描的决策. 直方图的使用不受索引的限制,可以在表的任何列上构建直方图

本来我真的不想让51的东西出现在我的博客上的,因为51这种东西真的太low了,学了最多就所谓的垃圾科创利用一下,但是想一下这门课我也要考试,还是写一点东西顺便放博客上吧. 这一系列主要参考<单片微机原理与接口技术>这本书的内容(这本书的特点就是废话特别多,中国式特色教科书),还有一点CSAPP,当然了还有老师的课件.   0. 机器码的表示 简单的原码,反码和补码的表示相信大家一定很熟了,下面我们来聊下BCD码的计算和IEEE标准的浮点数   BCD码的表示与计算: BCD码是用4位二进制码来

正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学.物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力. 若随机变量X服从一个数学期望为μ.标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度.因其曲线呈钟形,因此人们又常常称之为钟形曲线.我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布(见右图中绿色曲

MIPI CSI-2规范一——概述及层级 CSI-2概述 CSI-2规范定义了发送者和接收者之间传输和控制接口的标准数据.数据传输接口(指CSI-2)是单向差分串行接口,传输数据和始终信号:接口的物理层说明文档参见<MIPIAlliance Specification for D-PHY>[MIPI01].图1描述了CSI-2发送者和接收者之间的连接关系,是一个典型的摄像头模型和接收者模型(移动电话的一部分)连接关系. 控制接口(指CCI,Camera Control Interface)是双

排序算法汇总(java实现,附源代码)   整理系统的时候发现了原来写的各种算法的总结,看了一下,大吃一惊,那时候的我还如此用心,具体的算法,有的已经模糊甚至忘记了,看的时候就把内容整理出来,顺便在熟悉一下,以后需要的时候就可以直接过来摘抄了.下面是总结的几个常用的排序算法: 插入排序 快速排序 冒泡排序 堆排序 计数排序 桶排序 可能大家对插入排序,快速排序,冒泡排序比较常用,在满足需求的时候也简单一些,下面逐一说一下每个算法的实现方式,不保证是写的最有效率的,但是能保证的是,各种算法的中心思

今天无意中看到一个利用Flash生成chart图的工具:amCharts,我一开始就觉得这些chart图非常眼熟,它的显示样式跟监控宝的是完全一样的,我通过查看网页的源文件,才知道原来监控宝就是用的这套画图组件. amCharts分为四类chart图:Flash charts.Flex charts.WPF&Silverlight  charts和Flash maps,可见其能生成的chart图是非常丰富多样的. Flash charts 曲线图 饼状图 柱状图 Flash maps 地域分布统