在项目中运用到图形展示数据太常见了,echarts是一款使用率非常高的插件工具,很多大平台都是使用echarts: 一般运用到条形.折线.扇形图,今天说一说在中国地图上展示各地数据: 首先要准备中国地图的JS文件,可以在网盘下载,链接: https://pan.baidu.com/s/1j_edGU2ka9YeHBTErqDWdg 密码: ft9n 也可以在github上克隆下来:https://github.com/Luna829/incubator-echarts/blob/master/m

高程.坡度和坡向是小班中非常重要的因子,坡度对水土保持规划设计具有决定性的作用,是土地利用规划和治理措施配置首先要考虑的因素.如何利用地形数据对坡度进行分析呢,本文即将揭晓. 软件准备: locaspace viewer:http://rj.baidu.com/soft/detail/39338.html?ald arcgis10.1:http://pan.baidu.com/s/1nvpUniD 数据准备:基于地形数据分析,就得用到DEM地形数据了,如果你已经拥有了高程点.等高线.矢量边界,那

ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力.兼容大多数浏览器,包括IE6/7/8/9+, Chrome, Firefox, Safari 以及 Opera. 在线演示      源码下载 特色功能 混搭 混搭的图表会更具表现力也更有趣味,ECharts提供的图表(共9类14种)支持任意混搭: 折线图(区域图).柱状图

1.WorldWind如何确定与视点相关的地形数据的LOD层级与范围? 问题描述:WW中是如何判断LOD层次的呢,即在什么情况下获得哪一层级的数据?是否只通过相机视点的高度进行判断? 问题切入:要解决这个问题,我先说明一下WW的渲染机制,在渲染线程中,Render函数只负责渲染可渲染物体,而不负责视点的更新和Lod的判断.在m_World.Render(this.drawArgs)中可渲染的物体都是通过另一个更新线程WorkerThreadFunc来控制的,具体由m_World.Update(t

[转载]GMT地形数据总结     原文地址:GMT地形数据总结作者:Jason 转载:http://seisman.info/gmt-topo-grid-datas.html   目前接触到的地形数据主要有三种:etopo.GTOPO30以及SRTM.按照精度从低到高排序如下: etopo5:GMT网格数据之etopo5 etopo2:GMT网格数据之ETOPO2v2 etopo1:GMT网格数据之ETOPO1 GTOPO30:GMT网格数据之GTOPO30 SRTM30_PLUS: 全球地形

接触echarts 大半年了,从不会到熟练也做过不少的图表,隔了一段时间没使用这玩意,好多东西真心容易忘了.在接触echarts这期间也没有总结什么东西,今天我就来总结一下如何在echart中异步加载数据,在实际的工作的中对数据的刷选非常常见,比如在下拉框中选择,时间选择等的一些事件中异步加载数据.一个很常见的筛选如图: 下面我就直接用代码来实现怎样在事件刷选中异步刷新数据 //路径配置 require.config({ paths: { echarts: "/Scripts/echarts-2

本示例中根据企业位置经纬度,在页面右侧百度地图中标注企业名称.同时页面左侧ECharts图谱饼状图用于统计企业行业与注册资本.当右侧百度地图缩放拖拽,左侧ECharts图谱根据右侧地图上出现的企业动态变化.详细过程如下两图所示: 本示例中有用到Vue.js,以及一个JQuery的表格插件DataTable.详细代码如下所示. 一.JSP代码 JSP中注意需要引用相关JS文件,如下所示: <script src="js/jquery-3.2.1.js"></script

写在前面 上一小节,我们总结了折线(面积)图.柱状(条形)图.饼(圆环)图类型的图表. 但是,都是静态的.接下来的,这一小节,总结的是Echarts 动态数据的交换. 前置条件 开发环境:win10 家庭版 开发工具:Visual Studio 2019 数据库:MySQL 数据连接工具:Navicat Premium 使用技术:.Net Mvc+Dapper 创建数据库 //创建 sys_visitoronhour DROP TABLE IF EXISTS `sys_visitoronhour

基于vue和echarts的数据可视化: https://github.com/MengFangui/awesome-vue.git

背景:项目前端使用Cesium,地形服务一直使用外网的,常常因为翻墙访问的问题,导致地形数据取不到,进而导致地球不能加载,故决定搭建自己的地形服务,彻底解决这个问题.博文包含以下几个过程: 下载原始地形数据,格式为.tif.处理地形数据,将零散的地形文件整合成一个地形文件.配置CTB环境使用ctb-tile指令将地形文件(.tif)加工成.terrain文件.发布地形服务并使用Cesium调用. 一.下载原始地形数据 下载地址(精度90m):http://srtm.csi.cgiar.org/S

关于百度地图结合ECharts实现数据可视化的资料已经很多了,毕竟是官方提供支持的,这里就不再赘述.今天我们来讲一下让高德地图与ECharts结合来实现数据可视化图表的展示. 一.ECharts 高德扩展库的选择 https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap 目前最新版本是 1.2.1 二.查阅说明 中文说明:https://github.com/plainheart/echarts-extension-amap/blob/master

一.获取dem数据各类精度的dem高程数据下载这里不赘述,可以查阅这篇文章:高程数据下载 这里我们以12.5m精度的dem为例进行转换: 二.将dem数据转换为文本我们这里先将地形数据加载入globalmapper中,随后在文件菜单中选择输出功能将dem数据转换为文本形式,我们这里选择导出高程格网格式: 下一步我们选择为XYZ Grid格式: 在输出配置界面我们选择"逗号"来作为分隔符: 点击确定并选择输出路径后即可完成转换.三.对输出的结果进行处理由于输出的结果是.xyz格式的,我们

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里.新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称"三山夹两盆".三山指阿尔泰山.昆仑山.天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地. 新疆30米地形数据大小:9.26GB来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载 新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分拆开来下载.来自ALOS的新疆12.5米地形数据,

Cesium第0级地形包括两个瓦片:0/0/0.terrain,0/1/0.terrain,分别为左半球和右半球(具体参考:https://blog.csdn.net/u013929284/article/details/71616600 ),若缺失其一,则无法显示完整的地球. 相关问题:下载的局部区域地形经转换和瓦片分割后得到的地形terrain数据,利用cesium加载展示后,只显示半个地球,另外一半地球透明. 解决方法: 方法1. 当heightmap格式地形数据的全局配置文件为json文

技术背景 海洋地形数据主要是通过美国全球地形起伏数据(GMT)获得,数据格式为grd(GSBG)二进制数据,打开软件通过是Surfer软件,surfer软件可进行数据的编辑处理,以及进一步的可视化表达等功能操作:由于Surfer软件不支持二次开发,没有提供相应的SDK供开发者进行使用,所以这一切只能通过相应类似的技术进行实现,首先,数据的读取,如何通过编程实现数据的读取操作呢?这里就要说一下GIS软件所使用的一个开源库-GDAL,GDAL库的具体解释资料,请查阅官方网站[https://www.

技术背景 海洋地形数据主要是通过美国全球地形起伏数据(GMT)获得,数据格式为grd(GSBG)二进制数据,打开软件通过是Surfer软件,surfer软件可进行数据的编辑处理,以及进一步的可视化表达等功能操作:由于Surfer软件不支持二次开发,没有提供相应的SDK供开发者进行使用,所以这一切只能通过相应类似的技术进行实现,首先,数据的读取,如何通过编程实现数据的读取操作呢?这里就要说一下GIS软件所使用的一个开源库-GDAL,GDAL库的具体解释资料,请查阅官方网站[https://www.

1.注册Cesium Ion账号,注册地址:Sign In | Cesium ion 否则,加载数据会报错{code: "InvalidCredentials", message: "Invalid access token"} 2.在"Access Depot"中选择你需要的数据源,添加到"My Assets".(此步骤可忽略.注册账号后,默认添加的数据源中已包含地形) 3.获取token 4.设置token // 在初始化

现在我们在工作中,在开发中都会或多或少的用到图表统计数据显示给用户.通过图表可以很直观的,直接的将数据呈现出来.这里我就介绍说一下利用百度开源的echarts图表技术实现的具体功能. 1.对于不太理解echarts是个怎样技术的开发者来说,可以到echarts官网进行学习了解,官网有详细的API文档和实例供大家参考学习. 2.以下是我在工作中实现整理出来的实例源码: 公用的支持js文件 echarts.js.echarts.min.js,还有其他的图表需要支持的js文件也可以到官网下载 echa

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echarts统计,心血来潮~~ 先看下效果图 看下代码 HTML页面  为ECharts准备一个Dom,宽高自定义 <div class="panel panel-info"> <div class="panel-body"> <div id="echart_show" style="height:500px"></div> </div> </div>

在vue使用echarts时,可能会遇到这样的问题,就是直接刷新浏览器,或者数据变化时,echarts不更新? 这是因为Echarts是数据驱动的,这意味着只要我们重新设置数据,那么图表就会随之重新渲染,这是实现本需求的基础.我们再设想一下, 如果想要支持数据的自动刷新,必然需要一个监听器能够实时监听到数据的变化然后告知Echarts重新设置数据. 所幸Vue为我们提供了==watcher==功能,通过它我们可以很方便的实现上述功能: watch:{ option:function(newval