x相信每一个学习深度学习的人来说都知道Google的深度学习框架TensorFlow,估计每个人都想成为一个TF Boy(TensorFlow Boy).我也是这个想法,于是我踏上了安装TensorFlow的不归路,期间遇到很多错误,最终都没装成功,因为想装好它需要装太多东西,显卡驱动啊,CUDA啊,cuDNN等,而且版本还要匹配.就在我想要放弃的时候,我看到这个视频:https://www.bilibili.com/video/av75331861?p=1,这绝对良心视频. 好了,现在直接讲解

1.eclipse本地添加tomcat服务器    打开Eclipse,单击“window”菜单,选择下方的“Preferences”: 找到Server下方的Runtime Environment,单击右方的Add按钮: 选择已经成功安装的Tomcat版本,单击Next: 设置Tomcat的安装目录: 设置完成后,单击OK即可完成设置! 双击“Tomcat v7.0 Server at localhost”节点,出现如图信息 上图的红框部分表明,服务的部署是在eclipse里面(默认是放在工作

1.打开Eclipse后,在左侧的项目窗口空白处右键,选择“Import...”2.打开Import窗口后,选择“Git”->"Projects from Git",点击“Next”进入下一步3.选择“Existing local repository”,点击“Next”按钮,进入下一步4.点击“Add”按钮,进入添加“Add Git Repositories”窗口.5.选择本地的Git项目,点击”Finish“按钮.6.选中“Import existing Eclipse pr

本地项目提交到远程库 1.右击项目->team->share project 2.选择本地库 从远处库中的项目拉到本地 1.右击项目->import项目

1,右键team,与资源库同步 2,选中冲突文件,右键“更新”,此时本地代码出现冲突 3,选中冲突文件,右键点击“标记为解决”,勾选第二项,以本地版本为准 4,冲突被解决,正常提交本地代码

本地创建新的GIT分支: 1.右击要创建新分支的项目——Team——Switch To——New Branch…: 2.在弹出的对话框中name框中输入要创建的分支名称,(如果是当前显示的要拷贝的分支就直接Finish,如果不是,Select进行选择),Finish完成. 创建远程GIT分支: 当需要将本地创建的分支推送至远程分支时,在执行完以上步骤后继续执行以下步骤: 1.右击项目——Team——Push Branch——Next 2.点击Finish,远程git就有一个与你本地同名的分支,代

1.下载 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMzQyNTUyNw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">,,我的版本号或许是是最新. 2.解压缩 3.把features,,plugins分别复制到eclipse的安装文件夹下的名字相应的文件夹. 4.重新启动eclipse.

目的: 基于上篇的方法介绍,开发很不方便 .[0007] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 装上插件,方便后续直接在windows下的IDE开发调试. 环境: Linux  Hadoop 2.6.4,参考文章 [0001] Win 7 64  下的 Eclipse Version: Luna Service Release 1 (4.4.1) 工具: hadoop-eclipse-plugin-2.6.4.jar   下载地址:http://download.csdn.

1.下载Anaconda,官方网站.我下载的时Python 2.7 64bit版本: 2.安装执行命令     bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh 设置好目录后等待安装完毕,并将将该安装目录添加到环境变量中 在.bashrc中添加 export PATH=/home/byte/anaconda2/bin:$PATH : 3.执行   conda create -n tensorflow python=2.7 命令,安装tensorflow依赖包: 4.执行 

很多时候我们在做项目开发时,会用到cvs,现在我给大家介绍一下关于eclipse下怎么使用cvs管理功能,eclipse本身是自带cvs的,我们只要简单设置一下让它连接到cvs服务器上.    看下图 点击cvs的图标出现此画面后,在空白处点击右键就可以,新建一个资源库位置,如下图输入完信息后,点击完成,就建立好了,跟cvs服务器的连接,下面我们打开cvs服务器上的目录对于cvs服务器上的目录,我们可以检出,一种是检出为项目,就会将目录检出在eclipse中自动生成一个项目,也可以将某个目录检出

鄙视官Java EE Developers 体积庞大的兄弟们可以提出自己的J2EE开发环境! 1.第一次去Eclipse官网下载Eclipse IDE 我使用的是:Eclipse IDE for Java Developers Version: Kepler Service Release 2 2.下载之后配置Eclipse和JRE关联參照:Eclipse使用jre的原理与配置 我使用的是:jre文件夹直接复制到eclipse文件夹以下 3.改动eclipse.ini添加内存防止卡机: 我的ec

pom.xml中的配置依赖有两种: 一.tomcat-maven.plugin <plugin> <groupId>org.codehaus.mojo</groupId> <artifactId>tomcat-maven-plugin</artifactId> <version>1.1</version> <configuration> <!-- <warFile>target/serverd

概述:基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读,TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一,Docker是的容器,可以很好的结合起来,为机器学习或者科研人员提供便捷的机器学习开发环境,探索人工智能的奥秘,容器随开随用方便快捷.源码解析TensorFlow容器创建和示例程序运行,为热爱机器学者降低学习难度. 默认机器已经装好了Docker(Docker安装和使用可以看我另一篇博文:Ubuntu16.04安装Docker1.12+开发实例+hello world+w

基于Docker的TensorFlow 环境搭建 基于(ubuntu 16.04LTS/ubuntu 14.04LTS) 一.docker环境安装 1)更新.安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 2)添加官方密钥 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ub

SVN的安装 下载svn插件site.zip工具包 解压site工具包,将内容放置到eclipse\dropins目录下 重启 eclipse 打开 SVN 窗口 提示:如果 SVN 图标出现红色方块,说出问题了,需要手动删除 eclipse\configuration 目录下的 org.eclipse.update ,重新启动 eclipse 就可以解决. SVN插件的使用 1.  初始工程的分享(组长 1 个人做)2.  建立 svn 插件和 svn 服务器的连接 将本地工程分享到 svn

1. 如何把项目部署到jetty根目录. 先部署.然后在jetty安装根目录下找到contexts,在里面找到你项目名.xml文件.打开后,把<Set name="configurationClasses">...</Set>去掉.找到<Set name="contextPath">/项目名</Set>改为<Set name="contextPath">/</Set> 2.

在线安装: Update Site:http://findbugs.cs.umd.edu/eclipse 本地安装: 1.首先从findbugs网站下载插件:http://findbugs.sourceforge.net/downloads.html  2.将下载回来的zip包解压,findbugs插件和一般的插件不太一样,一般的插件安装包解压后里面一般是包含plugins和features两个文件夹,我们只需要把这两个文件夹下的jar包或文件夹拷贝到Eclipse或MyEclipse安装路径下

使用Eclipse 引入tensorflow,出现 Could not load requested Qt binding.  问题 ImportError: Could not load requested Qt binding. Please ensure that PyQt4 >= 4.7, PyQt5 or PySide >= 1.0.3 is available, and only one is imported per session. 解决方法: 可以在其他IDE中引入Tenso

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔:Elmoustapha Ould-Ahmed-Vall,Mahmoud Abuzaina,Md Faijul Amin,Jayaram Bobba,Roman S Dubtsov,Evarist M Fomenko,Mukesh Ganga

一.docker环境安装 1)更新.安装依赖包 sudo apt-get update sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common 2)添加官方密钥 curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - 3)添加仓库 sudo add-apt-repository

目的: 学习windows 开发hadoop程序的配置. [b0007] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 太麻烦 [b0010] windows 下 eclipse 开发 hdfs程序样例 (二) 输出日志变化,而且配置似乎很麻烦. 环境: windows 7 64下 eclipse 说明: 该实践是在[0008] Windows 7 下 hadoop 2.6.4 eclipse 本地开发调试配置 中设置后进行的, 在这里面进行了一些环境变量设置.插件安装. 如果按照